了得網計算機/網絡_遙感圖像處理

編輯推薦

遙感圖像,圖像處理,研究生,教材

內容簡介

《遙感圖像處理》是中國科學院大學研究生教材繫列之一。《遙感圖像處理》首先介紹遙感的基本原理，然後深入地闡述遙感數字圖像處理基礎和影像處理技術，包括影像變換、圖像增強、輻射校正、幾何校正、鑲嵌和融合技術等。《遙感圖像處理》還介紹遙感影像解譯的基本技術，包括影像分類和變化檢測技術，這有利於進一步挖掘影像信息。*後，《遙感圖像處理》介紹遙感圖像處理雲計算技術和具有自主知識產權的遙感圖像處理軟件IRSA。

目錄
前言
第1章遙感基本原理 1
1.1 遙感物理基礎 1
1.1.1 遙感工作模型 1
1.1.2 地物輻射特性 3
1.1.3 地物反射特性 8
1.2 遙感影像獲取 9
1.2.1 遙感平臺類型 10
1.2.2 主要的遙感傳感器 10
1.2.3 遙感數據的接收、傳輸與歸檔 11
1.3 目前常用的衛星遙感數據 12
1.3.1 GcoEye繫列數據 12
1.3.2 WorldView繫列數據 13
1.3.3 IKONOS數據 13
1.3.4 QuickBird數據 14
1.3.5 SPOT 5數據 15
1.3.6 TM/ETM數據 16
1.3.7 環境減災衛星 17
1.3.8 資源三號數據 18
1.4 遙感影像基本概念 18
1.4.1 衛星影像產品介紹 18
1.4.2 遙感影像分辨率 19
1.4.3 遙感影像數據格式 22
1.5 遙感影像處理的基本問題 24
1.5.1 輻射校止 24
1 5.2 幾何校正 24
1.5.3 影像鑲嵌 24
1 5.4 影像融合 24
1.5.5 影像分類 25
1 5.6 變化檢測 25
1.5.7 商性能計算 25
習題 26
參考文獻 26
第2章遙感數字圖像處理基礎 27
2.1 圖像變換 27
2.1.1 傅裡葉變換 27
2.1.2 離散餘弦變換 29
2.1.3 小波變換 30
2.1.4 主成分分析 38
2.1.5 纓帽變換 43
2.1.6 彩色空間變換 46
2.2 圖像增強 48
2.2.1 空域圖像增強技術 49
2.2.2 變換域圖像增強技術 61
2.2.3 彩色圖像增強技術 64
習題 66
參考文獻 66
第3章遙感影像輻射校正 68
3.1 影像輻射校正 68
3.1.1 輻射誤差來源 68
3.1.2 繫統輻射校正 69
3.1.3 精輻射校正 70
3.2 影像噪聲抑制 77
3.2.1 條帶處理方法 77
3.2.2 斑點噪聲處理辦法 77
3.2.3 薄雲處理方法 78
3.2.4 陰影處理方法 82
習題 87
參考文獻 87
第4章遙感影像幾何校正 88
4.1 遙感影像的誤差來源 88
4.1.1 傳感器成像方式引起的圖像變形 88
4.1.2 傳感器素變化引起的圖像變形 90
4.1.3 地球曲率引起的像點誤差 91
4.1.4 大氣折射引起的誤差 92
4.1.5 地形起伏引起的像點位移 93
4.1.6 地球自轉的影響 93
4.2 遙感影像幾何校正模型 94
4.2.1 近似幾何校正模型 94
4.2.2 嚴格幾何校正模型 100
4.3 遙感影像正射校正 105
4.3.1 控制點和DEM要求 105
4.3.2 遙感影像止射校正方法 106
4.4 影像重采樣方法 107
4.4.1 *近鄰內插法 107
4.4.2 雙線性內插法 108
4.4.3 三次卷積法 108
習題 110
參考文獻 110
第5章遙感影像的鑲嵌 112
5.1 鑲嵌流程 112
5.1.1 遙感影像鑲嵌主要流程 112
5.1.2 遙感影像鑲嵌質量評價 113
5.2 遙感影像配準 113
5.2.1 遙感影像配準簡介 114
5.2.2 基於灰度的影像配準 117
5.2.3 基於特征的影像配準 118
5.2.4 影像復合配準與優化方法 122
5.3 鑲嵌線與重疊區處理 128
5.3.1 鑲嵌線生成辦法 128
5.3.2 重疊區域處理 129
5.4 色調調整 130
5.4.1 基於統計分析的色調調整方法 131
5.4.2 基於影像變換的色調調整方法 131
5.4.3 基於鑲嵌線羽化的色調調整方法 132
習題 133
參考文獻 133
第6章遙感影像融合 135
6.1 遙感影像融合基本流程及層次 135
6.級影像融合方法 136
6.2.1 基於IHS變換的遙感影像融合 137
6.2.2 基於算術運算的遙感影像融合 138
6.2.3 基於豐成分變換的遙感影像融合算法 139
6.2.4 基於CJramSchmidt變換的遙感影像融合算法 141
6.2.5 基於高通濾波的遙感影像融合算法 142
6.2.6 基於小波變換的遙感影像融合算法 142
6.2.7 其他的全色增強融合算法 143
6.3 遙感影像融合模型 143
6.3.1 分量替換融合模型 144
6.3.2 通用融合模型 145
6.3.3 統一理論框架 147
6.級融合質量評價 148
6.5 特征級影像融合技術 151
6.6 決策級影像融合技術 152
習題 153
參考文獻 153
第7章遙感影像分類 155
7.1 遙感影像特征提取 155
7.1.1 光譜特征 155
7.1.2 紋理特征 156
7.1.3 幾何特征 161
7.2 特征空間及特征選擇 164
7.2.1 特征空間 164
7.2.2 特征選擇概念 165
7.2.3 特征評價測度 165
7.3 非監督分類 166
7.3.1 聚類分析 166
7.3.2 常用的非監督分類算法 168
7.3.3 非監督分類的優缺點 173
7.4 監督分類 173
7.4.1 常用的監督分類算法 173
7.4.2 監督分類的優缺點 183
7.5 面向對像分類 183
7.5.1 面向對像分類方法產生背景 183
7.5.2 遙感影像分割 184
7.5.3 基於知識的對像級分類方法 192
7.6 分類過程中輔助數據的整合 197
7.7 分類後處理 197
7.7.1 專題影像格式 197
7.7.2 分類重編碼 197
7.7.3 小圖斑去除 198
7.8 分類精度評價 198
7.8.1 混淆矩陣與精度指標 199
7.8.2 分類成功指數 200
習題 201
參考文獻 201
第8章遙感影像變化檢測 204
8.1 變化檢測流程 204
8.2 常用的變化檢測方法 208
8.2.1 變化信息快速發現方法 208
8.2.2 基於代數運算的變化檢測方法 209
8.2.3 基於圖像變換的變化檢測方法 212
8.2.4 基於分類的變化檢測方法 213
8.2.5 面向對像的變化檢測方法 214
8.2.6 基於遙感影像與GIS數據結合的變化檢測方法 218
8.3 變化檢測後處理 221
8.3.1 偽變化信息來源 221
8.3.2 變化圖斑構建 221
8.3.3 基於植被覆蓋度的植被偽變化去除 221
8.3.4 基於面積閾值的偽變化去除 222
習題 222
參考文獻 222
第9章遙感圖像處理雲計算 224
9.1 雲計算技術概述 224
9.1.1 公計算的概念 224
9.1.2 雲計算的特點 224
9.1.3 雲計算的服務類型 225
9.1.4 雲計算研究現狀 225
9.2 基於Hadoop平臺的雲計算架構 226
9.2.1 HDFS分布式存儲技術 226
9.2.2 HBase數據管理技術 229
9.2.3 Map-Rcduce編程模型技術 230
9.3 雲計算下的遙感影像處理 232
9.3.1 圖像並行處理的一般性問題 232
9.3.2 並行環境下的幾何校正 234
9.3.3 並行環境下的圖像融合 238
9.3.4 並行環境下的圖像分割 240
習題 242
參考文獻 242
第10章 IRSA軟件介紹及應用 244
10.1 IRSA遙感圖像處理軟件介紹 244
10.2 IRSA軟件功能介紹 244
10.3 幾何精校正 245
10.4 正射校正 249
10.5 融合 254
10.6 鑲嵌 255
10.7 投影及格式轉換 258
10.8 常用特征提取 261
10.9 分類 264
附錄一專業詞彙表 271
附錄二縮寫詞表 284
附錄三典型光學衛星遙感數據產品分級 289

商品搜索

商品分类

【醫學】

【各大出版社】