第一章緒論………………………………………………… 1
1.1人類社會的情感及探索歷程 …………………………… 2
1.1.1探索思辨階段 …………………………………… 5
1.1.2科學啟蒙階段 …………………………………… 11
1.1.3融合應用階段 …………………………………… 15
1.2情感及情感理論建模 …………………………………… 16
1.2.1情緒、感情、心情與廣義的情感 ……………… 17
1.2.2情感的理論模型 ………………………………… 18
1.3情感計算發展歷程與內涵 ……………………………… 26
1.3.1內涵和定義 ……………………………………… 28
1.3.2研究內容 ………………………………………… 29
1.3.3情感計算的意義 ………………………………… 34
第二章技術綜述……………………………………………37
2.1單模態情感計算 ………………………………………… 37
2.1.1文本情感計算 …………………………………… 37
2.1.2語音情感計算 …………………………………… 42
2.1.3視覺情感計算 …………………………………… 44
2.1.4生理信號情感計算 ……………………………… 47
2.2多模態情感計算 ………………………………………… 50
2.2.1研究背景和發展現狀 …………………………… 50
2.2.2多模態數據集 …………………………………… 51
2.2.3多模態融合策略 ………………………………… 52
2.2.4問題與挑戰 ……………………………………… 53
第三章成果情況……………………………………………55
3.1情感計算領域研究趨勢 ………………………………… 57
3.1.1整體趨勢 ………………………………………… 58
3.1.2主要研究陣地（國家 / 地區分析） ……………… 60
3.1.3主要發文期刊 …………………………………… 60
3.1.4領域分布 ………………………………………… 65
3.2高水平國際會議 ………………………………………… 68
3.2.1ACM 多媒體國際會議 …………………………… 70
3.2.2AAAI 人工智能會議 ……………………………… 71
3.2.3國際計算語言學年會 …………………………… 71
3.2.4IEEE 計算機視覺和模式識別會議 ……………… 72
3.3高水平期刊 ……………………………………………… 72
3.3.1《IEEE 情感計算彙刊》 …………………………… 74
3.3.2《專家繫統與應用》 ……………………………… 76
3.3.3《知識繫統》 ……………………………………… 76
3.3.4《信息處理與管理》 ……………………………… 76
3.4重要研究成果 …………………………………………… 77
3.4.1ESI 高被引論文和熱點論文 …………………… 77
3.4.2重要會議獲獎論文 ……………………………… 89
3.4.3重要期刊獲獎論文 ……………………………… 90
3.5代表性專利和標準 ……………………………………… 94
3.5.1代表性專利 ……………………………………… 94
3.5.2代表性標準 ……………………………………… 99
第四章科研情況………………………………………… 101
4.1學者分布及代表性科學家 …………………………… 101
4.1.1全球學者地圖 ………………………………… 101
4.1.2中國學者分布 ………………………………… 104
4.1.3全球典型學者 ………………………………… 106
4.1.4高被引學者 …………………………………… 106
4.2高水平學會 …………………………………………… 107
4.2.1情感計算促進協會 …………………………… 107
4.2.2中國人工智能學會情感智能專業委員會 …… 108
4.3高水平學術機構 ……………………………………… 108
4.3.1重要研究機構 ………………………………… 108
4.3.2典型研究機構 ………………………………… 109
4.3.3新興研究機構 ………………………………… 113
4.4生態繫統分析 ………………………………………… 114
4.4.1學者合作網絡 ………………………………… 114
4.4.2引用網絡分析 ………………………………… 114
4.4.3關鍵詞共現分析 ……………………………… 116
第五章應用情況………………………………………… 121
5.1環境分析 ……………………………………………… 121
5.1.1典型應用 ……………………………………… 122
5.1.2行業市場需求 ………………………………… 125
5.1.3應用挑戰 ……………………………………… 131
5.2行業應用 ……………………………………………… 132
5.2.1教育培訓領域 ………………………………… 133
5.2.2生命健康領域 ………………………………… 138
5.2.3商業服務領域 ………………………………… 144
5.2.4工業設計領域 ………………………………… 150
5.2.5科技傳媒領域 ………………………………… 155
5.2.6公共治理領域 ………………………………… 159
第六章未來趨勢………………………………………… 165
6.1下一階段技術走向預見 ……………………………… 165
6.1.1高質量、大規模數據集的構建 ……………… 166
6.1.2零 / 少樣本學習或無監督學習方法 ………… 167
6.1.3多模態融合技術創新 ………………………… 167
6.1.4多模型推理 …………………………………… 168
6.1.5認知神經科學啟發的情感計算 ……………… 169
6.1.6跨文化情感識別 ……………………………… 170
6.1.7數據與知識驅動的技術革新 ………………… 170
6.2行業應用展望 ………………………………………… 171
6.2.1人機“雙師課堂” ……………………………… 171
6.2.2智能養老陪護 ………………………………… 173
6.2.3增強現實應用 ………………………………… 174
6.2.4情感觸覺 ……………………………………… 175
6.2.5智能安防 ……………………………………… 176
6.2.6數智金融 ……………………………………… 179
6.2.7科藝融合 ……………………………………… 181
參考文獻………………………………………………………………… 183
附錄……………………………………………………………………… 188
附錄 1情感計算領域前 20 名全作者發文國家歷年
發文量 ……………………………………… 188
附錄 2情感計算領域發文 Q1 期刊 ………………… 190
附錄 3情感領域發文量前 20 名的國家合作詳情 … 204
附錄 4情感計算領域主要代表產品及應用技術 … 206

情感計算是一個涉及計算機科學(含智能科學)、腦與心理科學(心理學、神經科學)、社會科學(社會學、經濟學、管理學)、醫學等的交叉學科領域，並正逐步成為全球學術和工程的熱點。中國科學院科技戰略咨詢研究院發布的《2021年研究前沿熱度指數》報告顯示，以多模態情感計算為核心的相關研究熱度指數位列前10名。根據英國工程技術學會(IET)提供的文獻進行計量分析顯示，情感計算領域的發文量呈現高速增長態勢。其中，中國和美國的學者已經成為該領域最具代表性的研究力量。《自然》(Nature)旗下刊物發表的綜述論文表明，2016—2020年來自中國的研究力量迅速崛起，論文總數已超過美國，越來越多的科研機構和高科技企業正投身於情感計算的研究和實踐。
為了滿足中國乃至全球學術界和產業界對了解和掌握情感計算最新發展動向的需求，向科研人員和從業者提供較為完整的技術發展藍圖和應用趨勢以助推情感計算的發展與轉化，我們策劃推出了情感智能理論與方法叢書。《情感計算：發展和趨勢》作為其中之一，包含了6個章節。這些內容全面梳理、分析、總結了與情感計算相關的理論、技術及應用現狀，並對未來發展趨勢進行了展望。
在人機共生的時代背景下，人類對情感內涵理解將不斷深化，智能機器“雙商(智商 情商)”理念進一步普及，情感智能的迭代升級以及在數字經濟驅動下的產業變革等多要素的共同作用，將成為推動情感計算的技術發展、場景演化和應用繁榮的重要驅動力。本書在學術界和產業界專家的共同努力下，全面調研了情感計算及其關聯學科的最新進展，具有“集大成”和“思全局”的特點，希望能夠為該領域的研究者和實踐者提供有關情感計算發展的全面認知，以更廣闊、更長遠的視角思考情感計算的未來走向。
本書編寫組