目 錄
第1章 機器視覺與人工智能概述 1
1.1 機器視覺和人工智能發展歷程 1
1.2 機器視覺和人工智能應用領域 3
1.3 機器視覺與人工智能開發平臺 4
1.3.1 機器視覺與人工智能開發平臺 4
1.3.2 邊緣計算網關 17
1.3.3 遠程登錄AiCam平臺 20
1.3.4 開發首體驗 24
1.3.5 小結 25
1.3.6 思考與拓展 26
第2章 圖像基礎算法應用開發實例 27
2.1 圖像采集開發實例 28
2.1.1 原理分析 28
2.1.2 開發設計與實踐 29
2.1.3 開發步驟與驗證 31
2.1.4 小結 33
2.1.5 思考與拓展 33
2.2 圖像標注開發實例 33
2.2.1 原理分析 34
2.2.2 開發設計與實踐 35
2.2.3 開發步驟與驗證 42
2.2.4 小結 45
2.2.5 思考與拓展 45
2.3 圖像灰度轉換開發實例 45
2.3.1 原理分析 46
2.3.2 開發設計與實踐 50
2.3.3 開發步驟與驗證 56
2.3.4 小結 57
2.3.5 思考與拓展 58
2.4 圖像幾何變換開發實例 58
2.4.1 原理分析 58
2.4.2 開發設計與實踐 63
2.4.3 開發步驟與驗證 69
2.4.4 小結 71
2.4.5 思考與拓展 71
2.5圖像邊緣檢測開發實例 72
2.5.1 原理分析 72
2.5.2 開發設計與實踐 75
2.5.3 開發步驟與驗證 81
2.5.4 小結 83
2.5.5 思考與拓展 84
2.6形態學轉換開發實例 84
2.6.1 原理分析 84
2.6.2 開發設計與實踐 87
2.6.3 開發步驟與驗證 94
2.6.4 小結 97
2.6.5 思考與拓展 97
2.7圖像輪廓提取開發實例 97
2.7.1 原理分析 97
2.7.2 開發設計與實踐 101
2.7.3 開發步驟與驗證 109
2.7.4 小結 111
2.7.5 思考與拓展 112
2.8直方圖均衡開發實例 112
2.8.1 原理分析 112
2.8.2 開發設計與實踐 114
2.8.3 開發步驟與驗證 119
2.8.4 小結 121
2.8.5 思考與拓展 122
2.9模板匹配開發實例 122
2.9.1 原理分析 122
2.9.2 開發設計與實踐 124
2.9.3 開發步驟與驗證 125
2.9.4 小結 127
2.9.5 思考與拓展 127
2.10霍夫變換開發實例 127
2.10.1 原理分析 127
2.10.2 開發設計與實踐 133
2.10.3 開發步驟與驗證 139
2.10.4 小結 141
2.10.5 思考與拓展 141
2.11圖像矯正開發實例 141
2.11.1 原理分析 141
2.11.2 開發設計與實踐 142
2.11.3 開發步驟與驗證 144
2.11.4 小結 145
2.11.5 思考與拓展 146
2.12圖像添加文字和水印開發實例 146
2.12.1 原理分析 146
2.12.2 開發設計與實踐 147
2.12.3 開發步驟與驗證 149
2.12.4 小結 150
2.12.5 思考與拓展 150
2.13圖像去噪開發實例 150
2.13.1 原理分析 151
2.13.2 開發設計與實踐 153
2.13.3 開發步驟與驗證 164
2.13.4 小結 167
2.13.5 思考與拓展 167
第3章 圖像處理應用開發實例 168
3.1 顏色識別開發實例 168
3.1.1 原理分析 169
3.1.2 開發設計與實踐 170
3.1.3 開發步驟與驗證 172
3.1.4 小結 175
3.1.5 思考與拓展 175
3.2 形狀識別開發實例 175
3.2.1 原理分析 176
3.2.2 開發設計與實踐 176
3.2.3 開發步驟與驗證 179
3.2.4 小結 180
3.2.5 思考與拓展 180
3.3 手寫數字識別開發實例 180
3.3.1 原理分析 180
3.3.2 開發設計與實踐 181
3.3.3 開發步驟與驗證 184
3.3.4 小結 185
3.3.5 思考與拓展 185
3.4 二維碼識別開發實例 185
3.4.1 原理分析 186
3.4.2 開發設計與實踐 188
3.4.3 開發步驟與驗證 190
3.4.4 小結 191
3.4.5 思考與拓展 191
3.5 人臉檢測（基於OpenCV）開發實例 191
3.5.1 原理分析 192
3.5.2 開發設計與實踐 192
3.5.3 開發步驟與驗證 194
3.5.4 小結 195
3.5.5 思考與拓展 195
3.6 人臉關鍵點識別開發實例 195
3.6.1 原理分析 196
3.6.2 開發設計與實踐 196
3.6.3 開發步驟與驗證 199
3.6.4 小結 199
3.6.5 思考與拓展 200
3.7 人臉識別（基於OpenCV）開發實例 200
3.7.1 原理分析 200
3.7.2 開發設計與實踐 201
3.7.3 開發步驟與驗證 206
3.7.4 小結 207
3.7.5 思考與拓展 207
3.8 目標追蹤開發實例 207
3.8.1 原理分析 208
3.8.2 開發設計與實踐 209
3.8.3 開發步驟與驗證 212
3.8.4 小結 212
3.8.5 思考與拓展 213
第4章深度學習應用開發實例 214
4.1人臉檢測（基於深度學習）開發實例 214
4.1.1 原理分析 215
4.1.2 開發設計與實踐 218
4.1.3 開發步驟與驗證 221
4.1.4 小結 221
4.1.5 思考與拓展 222
4.2人臉識別（基於深度學習）開發實例 222
4.2.1 原理分析 222
4.2.2 開發設計與實踐 227
4.2.3 開發步驟與驗證 233
4.2.4 小結 233
4.2.5 思考與拓展 234
4.3人臉屬性識別開發實例 234
4.3.1 原理分析 234
4.3.2 開發設計與實踐 236
4.3.3 開發步驟與驗證 239
4.3.4 小結 240
4.3.5 思考與拓展 240
4.4口罩檢測開發實例 240
4.4.1 原理分析 241
4.4.2 開發設計與實踐 245
4.4.3 開發步驟與驗證 248
4.4.4 小結 249
4.4.5 思考與拓展 249
4.5手勢識別開發實例 249
4.5.1 原理分析 250
4.5.2 開發設計與實踐 252
4.5.3 開發步驟與驗證 255
4.5.4 小結 256
4.5.5 思考與拓展 256
4.6行人檢測開發實例 256
4.6.1 原理分析 257
4.6.2 開發設計與實踐 260
4.6.3 開發步驟與驗證 262
4.6.4 小結 263
4.6.5 思考與拓展 263
4.7人體姿態識別開發實例 263
4.7.1 原理分析 264
4.7.2 開發設計與實踐 267
4.7.3 開發步驟與驗證 269
4.7.4 小結 270
4.7.5 思考與拓展 270
4.8車輛檢測開發實例 271
4.8.1 原理分析 271
4.8.2 開發設計與實踐 273
4.8.3 開發步驟與驗證 276
4.8.4 小結 277
4.8.5 思考與拓展 277
4.9車牌識別開發實例 277
4.9.1 原理分析 277
4.9.2 開發設計與實踐 279
4.9.3 開發步驟與驗證 281
4.9.4 小結 282
4.9.5 思考與拓展 282
4.10交通標志識別開發實例 282
4.10.1 原理分析 283
4.10.2 開發設計與實踐 284
4.10.3 開發步驟與驗證 286
4.10.4 小結 287
4.10.5 思考與拓展 287
第5章 百度AI應用開發實例 288
5.1 車輛識別開發實例 288
5.1.1 原理分析 289
5.1.2 開發設計與實踐 292
5.1.3 開發步驟與驗證 298
5.1.4 小結 300
5.1.5 思考與拓展 300
5.2 人體識別開發實例 301
5.2.1 原理分析 301
5.2.2 開發設計與實踐 305
5.2.3 開發步驟與驗證 312
5.2.4 小結 315
5.2.5 思考與拓展 315
5.3 手勢識別開發實例 315
5.3.1 原理分析 315
5.3.2 開發設計與實踐 320
5.3.3 開發步驟與驗證 326
5.3.4 小結 328
5.3.5 思考與拓展 328
5.4 人臉識別（基於百度AI）開發實例 329
5.4.1 原理分析 329
5.4.2 開發設計與實踐 334
5.4.3 開發步驟與驗證 344
5.4.4 小結 346
5.4.5 思考與拓展 346
5.5 數字識別開發實例 347
5.5.1 原理分析 347
5.5.2 開發設計與實踐 351
5.5.3 開發步驟與驗證 357
5.5.4 小結 359
5.5.5 思考與拓展 359
5.6 文字識別開發實例 360
5.6.1 原理分析 360
5.6.2 開發設計與實踐 363
5.6.3 開發步驟與驗證 370
5.6.4 小結 372
5.6.5 思考與拓展 372
5.7 語音識別開發實例 372
5.7.1 原理分析 373
5.7.2 開發設計與實踐 377
5.7.3 開發步驟與驗證 381
5.7.4 小結 383
5.7.5 思考與拓展 383
5.8 語音合成開發實例 383
5.8.1 原理分析 384
5.8.2 開發設計與實踐 387
5.8.3 開發步驟與驗證 391
5.8.4 小結 393
5.8.5 思考與拓展 394
參考文獻 395