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  • 數字化運維:IT運維架構的數字化轉型 嘉為科技 著
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 計算機/網絡
    【市場價】
    489-710
    【優惠價】
    306-444
    【作者】 嘉為科技 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  網絡與數據通信  網絡配置與管理 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111728979
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787111728979
    作者:嘉為科技

    出版社:機械工業出版社
    出版時間:2024年03月 

        
        
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    產品特色

    編輯推薦

    適讀人群 :1.各種水平層次的專業運維人員。2.開發工程師、測試工程師、架構師等。本書認為運維能力是整體技術架構能力的體現,運維層面爆發的問題或故障,一定是整體技術架構中存在問題


    (1)作者背景資深:嘉為科技是研發與運維一體化領域的頭部企業,先後獲得騰訊、紅杉資本、鐘鼎資本投資,騰訊藍鯨戰略合作伙伴。
    (2)作者經驗豐富:嘉為科技從事運維服務和研究20餘年,為政府、金融、能源、交通、央國企、醫療、教育等行業的近千家客戶提供服務。
    (3)獨創方法體繫:以傳統運維管理體繫(PPTR)為基座,在融合數字化轉型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基礎上,獨創數字化運維管理體繫 OPDM(Operation Process Data Measurement)。
    (4)從零構建數字化運維一體化平臺:詳細講解數字化運維一體化平臺的8大要素和能力體繫,及其建設路徑和方法。
    (5)13位運維專家力薦:工銀科技副總侯志榮、騰訊藍鯨創始人黨受輝等13位運維專家高度評價並推薦。

     
    內容簡介
    這是一本能指導企業掌握數字化運維方法和構建數字化運維體繫的著作。嘉為科技是運維領域的頭部企業,在運維領域深耕20餘年,本書既有嘉為科技實戰經驗和理論研究成果的總結,又有他們對未來數字化運維解決方案的新思考。
    本書以傳統運維管理體繫(PPTR)為基座,在融合數字化轉型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基礎上,首先提出了數字化運維管理體繫 OPDM(Operation Process Data Measurement,平臺化工具、高速化流程、數據化驅動、體繫化度量),然後詳細講解了數字化運維一體化平臺的建設路徑和方法。


    *深入理解“監”體繫,全鏈路端到端的監控告警、可觀測的服務感知體繫。
    *深入理解“管”體繫,以應用為中心的CMDB配置管理方法論和數據閉環體繫。
    *深入理解“控”體繫,通過自動化巡檢、安全基線比對、補丁更新、應用發布、資源自動交付、多雲管理等場景理解企業生產如何降本提效。

    這是一本能指導企業掌握數字化運維方法和構建數字化運維體繫的著作。嘉為科技是運維領域的頭部企業,在運維領域深耕20餘年,本書既有嘉為科技實戰經驗和理論研究成果的總結,又有他們對未來數字化運維解決方案的新思考。



    本書以傳統運維管理體繫(PPTR)為基座,在融合數字化轉型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基礎上,首先提出了數字化運維管理體繫 OPDM(Operation Process Data Measurement,平臺化工具、高速化流程、數據化驅動、體繫化度量),然後詳細講解了數字化運維一體化平臺的建設路徑和方法。


    通過閱讀本書,你將:
    *深入理解“監”體繫,全鏈路端到端的監控告警、可觀測的服務感知體繫。
    *深入理解“管”體繫,以應用為中心的CMDB配置管理方法論和數據閉環體繫。
    *深入理解“控”體繫,通過自動化巡檢、安全基線比對、補丁更新、應用發布、資源自動交付、多雲管理等場景理解企業生產如何降本提效。
    *深入理解“服”體繫,從ITSM服務管理到ESM企業服務管理的邏輯演進。深入理解業務連續性保障能力建設,如災備演練、應急服務、重保和護網服務等。
    *深入理解“營”體繫,運維度量指標體繫到運營可視化展示的演進過程。
    *深入理解“數”體繫,通過運維大數據分析與治理能力建設,理解運維數據治理。
    *深入理解“智”體繫,探索智能運維體繫的DAO模型,從數據管理、智能分析到場景服務,以及智能運維與生產場景的融合。


    此外,書中給出的不同行業運維體繫轉型的真實案例,也為讀者開展運維數字化轉型工作提供了難得的參考和借鋻。

    作者簡介

    嘉為科技
    是基於騰訊藍鯨智雲打造的IT研發運營一體化解決方案品牌,覆蓋DevOps、一體化運維、智能運營(AIOps)、多雲資源管理、企業業務服務等多個IT管理領域。
    研運至簡,無限可為!嘉為藍鯨正在為政府、金融、能源、交通、制造、醫療等眾多行業大中型客戶,提供數字化轉型升級過程中的重要價值——幫助客戶落地真正自主可控的研發運營一體化平臺,逐步實現自動化、數據化以及智能化的IT運營。

    目錄
    第1章數字化時代的運維現狀及挑戰 1
    1.1國內外IT運維現狀分析 1
    1.1.1國外IT運維現狀分析 1
    1.1.2國內IT運維現狀分析 3
    1.2數字化運維的價值重塑 5
    1.3數字化運維模式的挑戰 7

    第2章數字化運維管理體繫 9
    2.1傳統運維管理體繫模型 9
    2.1.1人員 10
    2.1.2流程 17
    2.1.3技術 20
    2.1.4資源 24
    2.2數字化運維管理體繫模型 25

    第1章數字化時代的運維現狀及挑戰 1


    1.1國內外IT運維現狀分析 1


    1.1.1國外IT運維現狀分析 1


    1.1.2國內IT運維現狀分析 3


    1.2數字化運維的價值重塑 5


    1.3數字化運維模式的挑戰 7


     


    第2章數字化運維管理體繫 9


    2.1傳統運維管理體繫模型 9


    2.1.1人員 10


    2.1.2流程 17


    2.1.3技術 20


    2.1.4資源 24


    2.2數字化運維管理體繫模型 25


    2.2.1平臺化工具 26


    2.2.2高速化流程 28


    2.2.3數據化驅動 31


    2.2.4體繫化度量 34


    2.3數字化運維的建設思路 38


    2.3.1運維數字化轉型的建設 38


    2.3.2運維組織的建設 40


    2.3.3運維服務管理的建設 41


    2.3.4運維工具的建設 42


    2.3.5數字化運維場景的演進 43


     


    第3章從運維管理到工具體繫 45


    3.1從運維管理到工具體繫的建設邏輯 45


    3.1.1運維管理和工具體繫的關聯分析 45


    3.1.2從運維管理到工具體繫的拆解模型 47


    3.1.3運維工具體繫的建設方法與原則 48


    3.2工具體繫的平臺化架構 49


    3.2.1單工具領域 49


    3.2.2組合工具領域 51


    3.2.3平臺架構抽像 59


    3.2.4數據與AI加持 61


    3.2.5實踐案例 65


     


    第4章數字化運維一體化平臺 67


    4.1運維一體化平臺的建設背景 67


    4.1.1業務與技術發展趨勢 67


    4.1.2互聯網中臺建設浪潮 69


    4.1.3運維平臺現狀 70


    4.2運維一體化平臺的能力要素 71


    4.3運維一體化平臺的建設路徑 73


    4.3.1平臺建設的3個階段 73


    4.3.2數據化和智能化 75


    4.4運維一體化平臺的PaaS能力 76


    4.4.1PaaS的概念 76


    4.4.2PaaS的能力 76


    4.4.3iPaaS的能力 78


    4.4.4aPaaS的能力 79


     


    第5章可觀測能力建設 81


    5.1可觀測體繫的發展 81


    5.1.1監控的發展歷程 81


    5.1.2可觀測理論 83


    5.1.3可觀測價值驅動 88


    5.2可觀測繫統的建設方法 89


    5.2.1企業面臨的可觀測挑戰 89


    5.2.2可觀測繫統的設計模式 90


    5.2.3可觀測繫統的建設路徑 96


    5.3可觀測繫統落地實踐 98


    5.3.1可觀測工具體繫設計 98


    5.3.2指標監控 104


    5.3.3日志建設 114


    5.3.4鏈路追蹤 120


    5.3.5告警閉環 125


     


    第6章CMDB配置管理能力建設 137


    6.1傳統CMDB建設方法剖析 137


    6.1.1CMDB的發展史 137


    6.1.2CMDB建設的失敗原因 138


    6.2消費驅動的CMDB建設方法 139


    6.2.1CMDB的建設原則和實現方法 139


    6.2.2CMDB的建設目標與範圍 140


    6.2.3與CMDB建設相關的角色和組織 141


    6.2.4CMDB模型管理 142


    6.2.5CMDB數據維護 151


    6.2.6CMDB運營與度量 159


    6.2.7CMDB工具選型 160


     


    第7章自動化運維能力建設 168


    7.1企業自動化運維現狀與需求 168


    7.1.1企業自動化運維現狀 168


    7.1.2企業自動化運維需求 172


    7.2自動化運維平臺設計 175


    7.2.1自動化運維平臺的設計理念 175


    7.2.2自動化運維平臺的設計 176


    7.2.3常見的自動化運維場景設計 178


    7.3多雲環境自動化運維 182


    7.3.1多雲環境自動化運維的主要場景 182


    7.3.2多雲環境自動化運維面臨的挑戰 183


    7.3.3多雲環境自動化運維的要點 183


    7.3.4多雲環境自動化運維的實踐 186


     


    第8章敏捷ITSM能力建設 190


    8.1建設背景 190


    8.1.1VUCA時代的挑戰 190


    8.1.2ITSM現狀和挑戰 191


    8.2關於敏捷 192


    8.2.1什麼是敏捷 192


    8.2.2ITIL的發展 193


    8.2.3流程敏捷化的特性 194


    8.2.4敏捷流程打通組織的“經脈” 195


    8.3敏捷ITSM架構規劃 196


    8.3.1業務設計 196


    8.3.2工具架構 197


    8.3.3關鍵能力 198


    8.4敏捷ITSM建設路徑 199


     


    第9章統一運維門戶能力建設 200


    9.1建設背景 200


    9.2一站式與個性化 201


    9.3架構規劃 202


    9.3.1業務設計 202


    9.3.2工具架構 202


    9.3.3關鍵能力 203


    9.4實踐案例 205


     


    第10章運維管理度量指標體繫設計 207


    10.1度量指標體繫概述 207


    10.1.1基本概念 207


    10.1.2建設原則 208


    10.1.3建設的必要性 208


    10.1.4度量指標體繫要素 209


    10.2度量指標體繫的設計 213


    10.2.1運維價值度量指標 213


    10.2.2運維服務體繫度量指標 215


    10.2.3運維業務管理度量指標 218


    10.2.4運維工具建設成效度量指標 219


     


    第11章運維可視化能力建設 231


    11.1建設背景 231


    11.2工程可視化要求 233


    11.2.1實用性和高顏值 233


    11.2.2低成本和高效率 233


    11.3工具架構規劃 233


    11.3.1業務設計 233


    11.3.2工具架構 233


    11.3.3關鍵能力 234


    11.4實踐案例 238


     


    第12章運維數據治理能力建設 242


    12.1運維數據治理的背景與收益 242


    12.1.1運維數據治理的背景 242


    12.1.2運維數據治理的收益 243


    12.2運維數據治理的方法和技術落地 244


    12.2.1運維數據治理的方法 244


    12.2.2運維數據分析場景 248


    12.2.3運維數據治理的技術落地 250


    12.3運維數據治理體繫建設 256


    12.3.1運維數據治理的管理模式 256


    12.3.2運維數據治理的組織架構 257


    12.3.3運維數據治理的管理流程 257


    12.3.4運維數據治理的技術平臺 258


    12.3.5運維數據治理的質量管理 259


     


    第13章AIOps建設思路與場景應用 261


    13.1AIOps概述 261


    13.1.1AIOps的基本概念 261


    13.1.2AIOps的發展歷程 262


    13.1.3AIOps成熟度模型 263


    13.2AIOps能力建設 268


    13.2.1AIOps整體建設思路 268


    13.2.2AIOps平臺能力建設 269


    13.2.3AIOps場景能力建設 271


    13.3AIOps實踐場景 274


    13.3.1單指標異常檢測 274


    13.3.2日志聚類 277


    13.3.3日志異常檢測 280


    13.3.4根因分析 285


    13.3.5告警關聯分析 291


    13.4AIOps未來展望 294


     


    第14章業務連續性保障能力建設 296


    14.1IT應急管理能力建設 296


    14.1.1IT應急管理的相關理論 296


    14.1.2IT應急管理能力建設的挑戰 299


    14.1.3IT應急管理的業務架構設計 300


    14.1.4IT應急管理平臺設計 303


    14.2重保服務能力建設 308


    14.2.1重保專項活動的背景 308


    14.2.2重保組織與過程管控 309


    14.3護網服務能力建設 312


    14.3.1護網行動的背景 312


    14.3.2護網行動的主要工作及痛點分析 313


    14.3.3護網行動的應對方案 314


    14.3.4護網典型案例 315


     


    第15章運維管理體繫轉型落地的最佳實踐 317


    15.1建設路徑 317


    15.1.1自動化階段 318


    15.1.2數據化階段 322


    15.1.3智能化階段 326


    15.2實踐方法論 329


    15.2.1設定目標 329


    15.2.2實施步驟 333


    15.2.3實施注意事項 339


     


    第16章運維管理體繫轉型案例 344


    16.1某商業銀行研運一體化建設案例 344


    16.1.1運維轉型項目概述 344


    16.1.2繪制運維藍圖 345


    16.1.3權威的配置管理 347


    16.1.4統一的監控告警 348


    16.1.5運維能力服務化 348


    16.2某能源集團研運一體化建設案例 350


    16.2.1運維轉型項目概述 350


    16.2.2建設統一運維平臺 351


    16.2.3建設統一配置管理平臺 353


    16.2.4實現運維的自動化 353


    16.3某高端制造企業研運一體化建設案例 355


    16.3.1運維轉型項目概述 355


    16.3.2轉型項目的量化指標 356


    16.3.3轉型項目的建設內容 356

    前言
    【為什麼要寫這本書】
    數字化轉型已經成為大勢所趨,各行各業正朝著數字化方向轉型,利用數字化轉型方法論和前沿科學技術實現降本、提質、增效,從而提升競爭力。數字化轉型是一項長期工作,包含的要素非常豐富,如數字化轉型頂層設計、組織架構設計、領軍人的數字化思想轉型、前沿科技的應用、業務和技術的融合,真正做到流程打通、繫統打通、數據打通和業務繫統端到端聯動融合。
    如何實現業務與技術的融合?如何實現從業務到研發、運維、運營的全鏈路端到端數據閉環?傳統煙囪式的研發繫統、運維繫統、運營繫統已經無法滿足當今數字化轉型的需要,各行各業的運維人員都急需一套適用於數字化時代的運維管理方法論和一個數字化運維一體化平臺。嘉為科技過去20年在數字化運維方面做了大量探索和嘗試,形成了一套數字化運維管理方法論和一個數字化運維一體化平臺,供大家學習和參考。

    【為什麼要寫這本書】
    數字化轉型已經成為大勢所趨,各行各業正朝著數字化方向轉型,利用數字化轉型方法論和前沿科學技術實現降本、提質、增效,從而提升競爭力。數字化轉型是一項長期工作,包含的要素非常豐富,如數字化轉型頂層設計、組織架構設計、領軍人的數字化思想轉型、前沿科技的應用、業務和技術的融合,真正做到流程打通、繫統打通、數據打通和業務繫統端到端聯動融合。
    如何實現業務與技術的融合?如何實現從業務到研發、運維、運營的全鏈路端到端數據閉環?傳統煙囪式的研發繫統、運維繫統、運營繫統已經無法滿足當今數字化轉型的需要,各行各業的運維人員都急需一套適用於數字化時代的運維管理方法論和一個數字化運維一體化平臺。嘉為科技過去20年在數字化運維方面做了大量探索和嘗試,形成了一套數字化運維管理方法論和一個數字化運維一體化平臺,供大家學習和參考。


    【讀者對像】
    各行業IT/科技部門管理人員,如CIO(首席信息官)、CTO(首席技術官)、總工程師、數據中心高管、運維總監、運維管理人員。
    各行業從事運維工作的人員,如運維工程師、運維架構師等。
    企業架構師、售前架構師、產品經理,以及運維管理體繫的研究者和愛好者。


    【主要內容】
    本書共16章內容,具體介紹如下。
    第1~3章介紹運維數字化轉型的現狀與挑戰,並提出數字化運維一體化架構,基於傳統的運維管理模型PPTR衍生出新一代數字化運維管理模型OPDM,同時介紹運維管理到工具體繫的演進邏輯。
    第4~12章著重介紹數字化運維一體化平臺和八大能力中心的建設,包含可觀測能力、CMDB配置管理能力、自動化運維能力、敏捷ITSM能力、統一運維門戶能力、運維管理度量指標體繫、運維可視化能力以及運維數據治理能力的建設。
    第13、14章介紹數字化運維一體化平臺的AIOps前沿技術和業務連續性保障能力。前沿技術包含AIOps的概念、能力建設、實踐場景;業務連續性保障能力包含IT應急管理能力、重保服務能力、護網服務能力三大板塊。
    第15、16章介紹運維管理體繫轉型落地的最佳實踐,以及運維管理體繫轉型案例,深度剖析了某商業銀行、某能源集團、某高端制造企業在數字化運維管理體繫落地後的效果。

    媒體評論
    這本書既有嘉為科技過去二十年行業服務經驗和理論研究成果的總結,又有他們對未來數字化運維解決方案的新思考。
    ——侯志榮 工銀科技有限公司副總經理

    希望有更多像嘉為科技這樣的乙方企業,基於研運一體化 PaaS 底座構建自己的產品體繫,為各行業甲方提供質量、效率、成本、安全的維度提升。
    ——黨受輝 騰訊IEG技術運營部助理總經理/騰訊藍鯨創始人

    本書是嘉為科技運維數字化轉型實踐的經驗總結,不僅介紹了數字化運維的管理體繫和工具體繫,還從自動化、可觀測、穩定性、數據治理、AIOps等多個方面詳細闡述了相關能力建設的落地實踐,是近年來能夠體繫化講解運維領域知識的佳作。
    ——趙舜東(趙班長) 新運維社區發起人

    這本書既有嘉為科技過去二十年行業服務經驗和理論研究成果的總結,又有他們對未來數字化運維解決方案的新思考。


    ——侯志榮 工銀科技有限公司副總經理


     


    希望有更多像嘉為科技這樣的乙方企業,基於研運一體化 PaaS 底座構建自己的產品體繫,為各行業甲方提供質量、效率、成本、安全的維度提升。


    ——黨受輝  騰訊IEG技術運營部助理總經理/騰訊藍鯨創始人


     


    本書是嘉為科技運維數字化轉型實踐的經驗總結,不僅介紹了數字化運維的管理體繫和工具體繫,還從自動化、可觀測、穩定性、數據治理、AIOps等多個方面詳細闡述了相關能力建設的落地實踐,是近年來能夠體繫化講解運維領域知識的佳作。


    ——趙舜東(趙班長)  新運維社區發起人


     


    本書站在運維架構師的視角,繫統性地提出了運維數字化能力建設的底層邏輯和演進路線,以最佳實踐應對最強挑戰。


    ——姜超  人保集團人保科技數據中心平臺管理處處長 


     


    本書的內容涵蓋了IT運維技術的多個方面,包括數字化運維轉型、建設CMDB方法論、ITSM服務能力、IT運維可視化建設等,描繪了一張完整的知識地圖。


    ——韓斌  港華集團CIO


     


    本書沉澱了嘉為科技在數字化運維一線的實踐經驗,從組織SRE轉型、一體化工具建設、流程規範制定等方面提供了可行的落地指引。


    ——林恩華  中國移動雲能力中心蘇研南區支撐中心 總經理 


     


    本書基於傳統運維體繫基礎模型 PPTR,提出了新一代數字化運維體繫模型 OPDM,構建以業務為核心的一體化運維管理體繫,最大程度降低企業的運營風險,提高企業的運維管理效率,並為企業高速推進數字化轉型升級提供助力。


    ——孫傑   北京鴻雪信息科技有限公司CTO


     


    ----


    本書以嘉為科技在數字化運維建設方面的深入見解為基礎,提出業務驅動、數據驅動的智慧運維機制,融合組織、人員、制度與流程要求,形成平臺一體化架構與運維場景最佳實踐的完整體繫,能為運維人員提供IT運維架構建設的方法論與實用途徑。


    ——董志國  廣州市公共交通集團有限公司科信部部長/粵港澳自動駕駛秘書長 


     


    本書繫統地介紹運維體繫的構建和變化,從分散型運維到一體化運維,從傳統關注流程、腳本、後臺監控到數字化、平臺化、可視化的運維,能幫助運維人員形成IT運維體繫化思維和應變性素養,從容應對繫統所有確定性和不確定性的挑戰!


    ——湯成  廣東聯合電子服務股份有限公司 副總經理


     


    本書融合了ITIL v4、DevOps、敏捷等先進的理念,提出了一個全新的數字化運維體繫模型——OPDM,模型涉及從度量到工具建設,再延展到流程改進和持續運營,同時給出了不同發展階段的定義,是一個宏大的框架。在這個框架模型的指導下,前面提到的運維管理困境或可以得到理想的解答。


    ——石鵬  美圖公司高級運維經理


     


    我在浙江移動的IT運維領域探索了20多年,也深刻體會到運維數字化轉型必須充分發揮運維團隊的技術要素和數據要素的優勢,所以特別認同從平臺化工具、高速化流程、數據化驅動、體繫化度量四個維度來構建運維數字化體繫的實踐方法,也給我帶來了很多新的啟發。


    ——王曉征  中國移動首席專家


     


    IT運維全面升級,數字化、工程化、一體化是必然的升級。在升級過程中,要建立統一管控體繫能力,通過數據去驅動,不僅強調單項技術更要重視工程能力,最終目標是讓數字化生產過程更加高效可靠。本書為建立這樣的體繫提供了全面指導,也介紹了很多實用的工具,讀者拿來用或借鋻自研都是很好的參考。


    ——張觀石  虎牙前SRE架構師/《SRE原理與實踐:構建高可靠性互聯網應用》作者


     


    雲原生時代,企業運維體繫數字化轉型至關重要,本書包含豐富的運維體繫建設理論依據,以及運維平臺化、監控、CMDB和運維自動化等方面的內容,還包括可度量、可視化、可治理方面的實踐,推薦給需要建設企業運維體繫及進行運維體繫轉型的小伙伴。


    ——張晉濤 API7.ai雲原生技術專家/Apache APISIX PMC









     
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