第1 部分 霧計算介紹 
第1 章物聯網中的霧計算基本原理
1.1 引言
1.2 霧計算的背景和用途 
1.3 霧計算的基礎知識
1.3.1 霧層的特性
1.3.2 霧層的設計和組織
1.4 霧計算服務
1.4.1 計算服務 
1.4.2 存儲服務
1.4.3 通信服務
1.5 概述及本書結構
1.6 參考文獻
第2 部分 霧層的管理
第2 章霧中的物聯網資源估算挑戰與建模
2.1 引言
2.2 本章的價值
2.3 相關工作
2.4 霧計算 
2.5 霧資源估算及其挑戰
2.5.1 設備類型
2.5.2 地面移動設備
2.5.3 空中移動設備：無人機互聯網 
2.5.4 電源使用及其現狀
2.5.5 數據類型
2.5.6 安全性 
2.5.7 顧客服務使用的可靠性與忠誠度
2.6 霧中基於用戶可靠性的動態資源評估
2.6.1 無歷史記錄的新用戶的資源估算
2.6.2 老用戶的資源估算
2.7 結論
2.8 參考文獻
第3 章解決物聯網超大繫統：支持層次湧現行為的霧計算
3.1 引言
3.2 霧計算 
3.2.1 霧計算架構 
3.2.2 霧在ULSS 中的作用
3.3 分層湧現行為：ULSS 的一種新方式
3.3.1 HEB 體繫結構
3.3.2 HEB 發展趨勢 
3.4 兩輛自動駕駛汽主要案例研究
3.4.1 方法
3.4.2 湧現自動駕駛
3.5 結論
3.6 參考文獻
第3 部分 霧層的服務
第4 章霧計算中隱私保護計算的現狀和未來 
4.1 引言
4.2 區塊鏈
4.2.1 物聯網中區塊鏈限制
4.2.2 物聯網、霧計算和區塊鏈 
4.2.3 IOTA
4.2.4 去中心化的點對點自動遙測繫統
4.3 多方計算
4.3.1 框架分析
4.3.2 虛擬理想功能框架
4.3.3 Sharemind
4.3.4 SPDZ
4.3.5 FairplayMP
4.3.6 安全計算API
4.3.7 自動化高效安全雙方計算工具
4.3.8 SEPIA
4.3.9 MPC 框架的比較
4.3.10 未來的研究方向
4.4 多方計算和區塊鏈 
4.4.1 應用
4.4.2 Enigma
4.4.3 Enigma 應用示例
4.4.4 未來研究方向
4.5 總結 
4.6 參考文獻
第5 章私有和安全域的自感知霧計算
5.1 引言
5.2 雲、霧、Mist 計算網絡
5.3 自感知數據處理
5.4 案例分析1: 健康監測
5.4.1 預警評分
5.4.2 討論
5.5 案例研究2：患者安全監測及訓練支援
5.6 案例分析3：智能家居
5.7 案例研究4：情報、監視和偵察——軍事傳感繫統
5.8 基於分層時序記憶存儲器的智能網關需求與架構
5.9 結論
5.10 參考文獻
第6 章城市物聯網邊緣分析
6.1 引言 
6.2 設計挑戰
6.3 邊緣輔助體繫結構
6.3.1 信息獲取和壓縮
6.3.2 內容感知無線網絡
6.3.3 信息可用性 
6.4 相關工作
6.5 結論
6.6 參考文獻
第4 部分 程序應用示例
第7 章霧計算中網絡物理能源繫統的控制即服務
7.1 電網和能源管理
7.2 網絡物理能源繫統
7.3 物聯網和霧計算
7.4 控制即服務
7.4.1 硬件架構
7.4.2 軟件架構 
7.4.3 通信架構
7.4.4 架構整合
7.5 住宅網絡——物理能源繫統
7.5.1 家庭能源管理
7.5.2 微電網級能源管理
7.6參考文獻
第8 章利用霧計算實現醫療保健物聯網
8.1 引言
8.2 霧層的醫療服務
8.2.1 數據管理
8.2.2 事件管理
8.2.3 資源效率
8.2.4 設備管理
8.2.5 個性化
8.2.6 隱私和安全 
8.3 醫療保健物聯網繫統體繫架構
8.4 案例研究、試驗和評估
8.4.1 性能考核
8.4.2 霧層的數據壓縮
8.4.3 霧層數據處理的優勢
8.4.4 霧層的本地存儲、通知和安全性 
8.4.5 用於互操作的WebSocket 服務器 
8.5 霧計算的相關應用 
8.6 結論
8.7參考文獻