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  • 硅谷Python工程師面試指南:數據結構、算法與繫統設計 任建峰
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 計算機/網絡
    【市場價】
    440-638
    【優惠價】
    275-399
    【作者】 任建峰 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  計算機考試認證  其他 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111750680
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787111750680
    作者:任建峰

    出版社:機械工業出版社
    出版時間:2024年05月 

        
        
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    編輯推薦
    (1)內容權威:谷歌面試官和OPPO高級研究總監聯手打造。作者基於親身經驗,有的放矢地解析數據結構、算法和繫統設計3大核心技能面,篩選硅谷及國內科技巨頭面試真題
    (2)質量可靠:西北工業大學教授、美國喬治亞大學教授、華為專家、谷歌專家推薦。本書不僅透徹講解常見的Python技術核心,還強調了重要而易被忽視的繫統設計類題目,
    用豐富實例打造硅谷科技企業的Python面試秘籍。
    (3)收獲切實:通過閱讀本書,你將:1)了解硅谷高科技公司以及國內科技大廠面試的流程;2)利用真題訓練來鞏固面試所需的基本技能;3)更好地準備科技大廠的面試,從而爭取更高的待遇條件。 
    內容簡介
    本書是一本全面的Python技術及面試指南,旨在幫助讀者深入理解Python編程語言的核心概念,並掌握在技術面試中取得成功的關鍵技巧。全書分為4個部分。
    第*部分 面試流程。這一部分詳細介紹了硅谷公司的面試流程,包括非技術電話面試、技術電話面試(包括閑談、技術溝通和提問環節)以及現場面試的準備和策略,既為讀者提供了面試前的全面準備指導,也幫助讀者在面試中展現出良好狀態。
    第二部分 數據結構。從基礎的列表、堆棧、隊列、優先隊列、字典和集合,到更復雜的鏈表、二叉樹、其他樹結構(如前綴樹、線段樹、二叉索引樹)和圖的表示與應用,每一章都通過豐富的實例來展示如何巧妙應用這些數據結構。
    第三部分 算法。這一部分覆蓋了二分搜索、雙指針法、動態規劃、深度優先搜索、回溯、廣度優先搜索、並查集等核心算法。結合面試真題,通過逐步分析,引導讀者掌握每種算法的思想及其在解決實際問題中的應用。
    第四部分 繫統設計。理論知識部分,從設計需求分析到高層構建,然後到具體組件設計,再到擴展設計,幫助讀者理解如何構建可擴展、高效的繫統架構。實戰案例部分,包括分布式緩存繫統、網絡爬蟲繫統、TinyURL加密與解密、自動補全功能、新聞動態功能、社交媒體應用和出行應用的設計,涵蓋繫統設計的關鍵技術。此外,這一部分涵蓋了多線程編程與設計機器學習繫統的知識,既幫助讀者理解並行處理的概念和應用,又擴展機器學習的重要知識和面試技巧,並提供設計搜索排名繫統和推薦繫統的實例。
    作者簡介
    任建峰,分別於2005年和2009年獲得西北工業大學博士學位和德州大學達拉斯分校博士學位。先後在美國高通、華為工作多年,從事計算機影像學/計算機視覺的芯片開發工作。目前在谷歌主要復雜計算影像方面的開發。發表論文30多篇,擁有30多項專利
    目錄
    Contents?目錄
    前言
    第一部分面試流程
    第1章硅谷公司面試流程2
    1.1非技術電話面試2
    1.2技術電話面試3
    1.2.1閑談環節3
    1.2.2技術溝通環節3
    1.2.3提問環節4
    1.3現場面試4
    1.3.1準備好閑談素材5
    1.3.2保持積極溝通6
    第二部分數據結構
    第2章列表8Contents?目錄
    前言
    第一部分面試流程
    第1章硅谷公司面試流程2
    1.1非技術電話面試2
    1.2技術電話面試3
    1.2.1閑談環節3
    1.2.2技術溝通環節3
    1.2.3提問環節4
    1.3現場面試4
    1.3.1準備好閑談素材5
    1.3.2保持積極溝通6
    第二部分數據結構
    第2章列表8
    2.1列表的基礎知識8
    2.1.1創建列表8
    2.1.2向列表素9
    2.1.3刪除列素11
    2.2實例1:最長連續1的個數12
    2.3實例2:二進制相加13
    2.4實例3:查詢範圍和15
    2.4.1利用一維數組求解16
    2.4.2利用二維數組求解16
    2.5實例4:隨機索引18
    2.6實例5:下一個更大排列19
    2.7實例6:驗證有效數字21
    2.8實例7:遞歸小數23
    第3章堆棧25
    3.1堆棧的基礎知識25
    3.1.1堆棧操作及時間復雜度25
    3.1.23種實現方式26
    3.1.3堆棧的應用29
    3.2實例1:通過最小移除操作
    得到有效的括號29
    3.3實例2:函數的專用時間30
    第4章隊列33
    4.1隊列的3種實現方式33
    4.2實例1:設計循環隊列36
    4.3實例2:求和大於K的最短
    非空連續子數組的長度38
    第5章優先隊列40
    5.1優先隊列的3種實現方式40
    5.2實例1:雇用K個工人的最低
    成本42
    5.3實例2:判斷數組是否可以
    拆分為連續的子序列43
    第6章字典45
    6.1字典的基礎知識45
    6.1.1創建字典45
    6.1.2向字典素46
    6.1.3訪問字素48
    6.1.4從字典素49
    6.2實例1:和等於K的連續子
    數組的總數50
    6.3實例2:標簽中的最大值51
    6.4實例3:以平均時間復雜度
    O(1)實現插入、刪除和獲取
    隨機值52
    6.5實例4:最近最少使用緩存54
    第7章集合57
    7.1集合的基礎知識57
    7.2集合的基本操作58
    7.2.1素58
    7.2.2素59
    7.2.3並集59
    7.2.4交集60
    第8章鏈表61
    8.1雙指針技術61
    8.2實例1:判斷鏈表是否有循環62
    8.3實例2:兩個鏈表的交集62
    8.4實例3:克隆隨機鏈表64
    8.5實例4:反轉鏈表65
    第9章二叉樹66
    9.1層次順序遍歷66
    9.1.1前序遍歷66
    9.1.2中序遍歷67
    9.1.3後序遍歷68
    9.1.4層序遍歷69
    9.2遞歸方法用於樹的遍歷69
    9.2.1自上而下的解決方案70
    9.2.2自下而上的解決方案70
    9.3實例1:二叉樹的最低共同
    祖先72
    9.4實例2:序列化和反序列化
    二叉樹73
    9.5實例3:求二叉樹的最大
    路徑和74
    9.6實例4:將二叉樹轉換為
    雙鏈表75
    第10章其他樹結構77
    10.1前綴樹77
    10.1.1前綴樹節點的數據結構78
    10.1.2在前綴樹中插入單詞78
    10.1.3在前綴樹中搜索單詞80
    10.2線段樹82
    10.3二叉索引樹86
    10.3.1二叉索引樹的表示87
    10.3.2getSum操作87
    10.3.3update操作88
    10.3.4二叉索引樹的工作原理89
    10.4實例1:範圍和的個數90
    10.4.1利用線段樹求解90
    10.4.2利用二叉索引樹求解94
    10.4.3利用二分搜索求解96
    10.5實例2:計算後面較小數字的
    個數97
    10.5.1二叉索引樹解法97
    10.5.2二分搜索解法98
    10.5.3線段樹解法99
    第11章圖100
    11.1圖的表示100
    11.1.1鄰接矩陣100
    11.1.2鄰接表101
    11.2實例1:克隆圖103
    11.3實例2:圖驗證樹104
    11.3.1深度優先搜索解法104
    11.3.2廣度優先搜索解法106
    11.3.3並查集解法107
    第三部分算法
    第12章二分搜索110
    12.1實例1:求平方根110
    12.2實例2:在旋轉排序數組中
    搜索111
    12.3案例3:會議室預訂問題112
    12.3.1問題1:如何優化112
    12.3.2問題2:如何預訂多個
    房間113
    第13章雙指針法114
    13.1實例1:稀疏向量的點積114
    13.2實例2:最小窗口子字符串115
    13.3實例3:間隔列表相交116
    13.4實例4:最長連續1的個數119
    13.5實例5:查找字符串中的所有
    字母121
    第14章動態規劃123
    14.1動態規劃的基礎知識123
    14.2實例1:買賣股票的最佳
    時間124
    14.3實例2:硬幣找零124
    14.4實例3:計算解碼方式
    總數125
    第15章深度優先搜索127
    15.1深度優先搜索的應用127
    15.2實例1:太平洋和大西洋的
    水流問題128
    15.3實例2:預測獲勝者129
    15.4實例3:表達式加運算符130
    第16章回溯132
    16.1實例1:數獨求解132
    16.2實例2:掃地機器人135
    第17章廣度優先搜索137
    17.1廣度優先搜索的應用138
    17.2實例1:牆和門139
    17.3實例2:課程表141
    17.4實例3:公交路線142
    17.5實例4:判斷二分圖143
    17.6實例5:單詞階梯145
    第18章並查集147
    18.1並查集的基礎知識147
    18.2實例:朋友圈150
    18.2.1廣度優先搜索解法150
    18.2.2深度優先搜索解法151
    18.2.3並查集解法152
    第19章數據結構與算法面試
    真題實戰153
    19.1實例1:文件繫統153
    19.1.1關於數據結構的探討154
    19.1.2面試題考查點156
    19.1.3完整代碼156
    19.2實例2:最長有效詞157
    19.2.1找到更快的解決方案158
    19.2.2基於存儲/緩存的解決
    方案159
    19.2.3面試題考查點161
    19.3實例3:圓圈組161
    19.3.1圓圈組的個數163
    19.3.2最大的k個圓圈組163
    第四部分繫統設計
    第20章繫統設計理論166
    20.1設計步驟166
    20.1.1描述使用場景、約束和
    假設166
    20.1.2構建高層設計166
    20.1.3設計核心組件167
    20.1.4擴展設計169
    20.2域名繫統171
    20.3負載均衡器172
    20.4分布式緩存繫統173
    20.5哈希一致性176
    第21章繫統設計實戰178
    21.1設計分布式緩存繫統178
    21.1.1緩存無效178
    21.1.2緩存逐出策略179
    21.1.3設計分布式鍵值緩存
    繫統180
    21.2設計網絡爬蟲繫統181
    21.2.1架構設計181
    21.2.2爬蟲服務181
    21.2.3處理重復鏈接183
    21.2.4更新爬網結果184
    21.2.5可擴展性設計184
    21.3TinyURL的加密與解密185
    21.3.1繫統的要求和目標185
    21.3.2容量估算和約束185
    21.3.3繫統API186
    21.3.4核心算法設計187
    21.3.5數據庫設計187
    21.3.6數據分區和復制188
    21.3.7緩存188
    21.3.8負載均衡器189
    21.4設計自動補全功能189
    21.4.1基本繫統設計與算法190
    21.4.2主數據結構191
    21.4.3優化設計192
    21.5設計新聞動態功能195
    21.6設計X(Twitter)應用198
    21.7設計Uber/Lyft應用203
    第22章多線程編程206
    22.1多線程面試問題206
    22.2實例1:形成水分子207
    22.3實例2:打印零、偶數、
    奇數208
    第23章設計機器學習繫統210
    23.1機器學習的基礎知識210
    23.1.1什麼是機器學習210
    23.1.2為什麼使用機器學習211
    23.1.3監督學習和無監督學習212
    23.1.4分類模型和回歸模型213
    23.1.5轉換問題214
    23.1.6關鍵數據214
    23.1.7機器學習工作流程215
    23.1.8欠擬合和過擬合216
    23.1.9偏差和方差217
    23.2機器學習的進階知識220
    23.2.1處理不平衡的二進制
    分類220
    23.2.2高斯混合模型和K均值
    的比較221
    23.2.3梯度提升221
    23.2.4決策樹的約束223
    23.2.5加權更新223
    23.2.6隨機梯度提升223
    23.2.7懲罰性學習224
    23.3機器學習面試224
    23.3.1機器學習面試考查點224
    23.3.2機器學習面試的思路226
    23.4實例1:搜索排名繫統227
    23.4.1題目解讀227
    23.4.2指標分析228
    23.4.3架構229
    23.4.4結果選擇231
    23.4.5訓練數據生成237
    23.4.6排名238
    23.4.7篩選結果240
    23.5實例2:Netflix電影推薦
    繫統242
    23.5.1題目解讀242
    23.5.2指標分析244
    23.5.3架構246
    23.5.4特征工程247
    23.5.5候選電影的產生250
    23.5.6訓練數據生成252
    23.5.7排名253
    前言
    Preface?前言
    筆者目前就職於谷歌,擔任軟件工程師。與很多開發人員一樣,筆者在面試前也進行了充分的準備,其中“刷題”似乎格外令人痛苦和感到疲憊。然而筆者發現,雖然刷題的過程很痛苦,但也有很多收獲。首先,現在寫出來的代碼更加簡潔,編程也更高效。其次,提升了自己的繫統設計能力,在面對實際問題時更有思路。最後,因為準備充分、發揮平穩,最終拿到了比一般軟件工程師更高的待遇。
    在準備面試的過程中,筆者總結了一些經驗,現在把自己的經驗寫出來,分享給廣大
    讀者。
    有一點需要說明:為什麼本書使用Python語言呢?Python與C++相比更加簡潔,可以方便地調用很多函數。使用Python“刷題”,可以不必糾結煩瑣的細節。
    本書分為四個部分,第一部分介紹硅谷公司面試流程,第二~四部分對應一般面試需要考查的三個基本技能。
    數據結構:主要介紹關於列表、堆棧、隊列、優先隊列、字典、集合、鏈表,以及樹和圖的一些基本應用。Preface?前言
    筆者目前就職於谷歌,擔任軟件工程師。與很多開發人員一樣,筆者在面試前也進行了充分的準備,其中“刷題”似乎格外令人痛苦和感到疲憊。然而筆者發現,雖然刷題的過程很痛苦,但也有很多收獲。首先,現在寫出來的代碼更加簡潔,編程也更高效。其次,提升了自己的繫統設計能力,在面對實際問題時更有思路。最後,因為準備充分、發揮平穩,最終拿到了比一般軟件工程師更高的待遇。
    在準備面試的過程中,筆者總結了一些經驗,現在把自己的經驗寫出來,分享給廣大
    讀者。
    有一點需要說明:為什麼本書使用Python語言呢?Python與C++相比更加簡潔,可以方便地調用很多函數。使用Python“刷題”,可以不必糾結煩瑣的細節。
    本書分為四個部分,第一部分介紹硅谷公司面試流程,第二~四部分對應一般面試需要考查的三個基本技能。
    數據結構:主要介紹關於列表、堆棧、隊列、優先隊列、字典、集合、鏈表,以及樹和圖的一些基本應用。
    算法:主要介紹二分搜索、雙指針法、動態規劃、深度優先搜索、回溯、廣度優先搜索等算法,並提供了面試真題的實戰訓練。
    繫統設計:包括繫統設計理論和實戰,介紹了多線程編程設計,也介紹了機器學習的繫統設計案例,包括搜索排名繫統和Netflix電影推薦繫統等。
    本書具有以下特色。
    內容新穎:大多數案例都是目前大公司經常面試的實戰題目。
    免費代碼:附有大量經過測試的代碼。
    經驗總結:全面歸納和整理筆者積累的面試經驗。
    內容實用:結合大量實例進行講解。
    本書的完成離不開恩師蔣立源教授的鼓勵,雖然他已經離開了這個世界,但是沒有他,筆者不會產生寫書的念頭。謹以此書獻給敬愛的蔣老師!
    感謝師妹杜亞勤博士,她在百忙之中閱讀了全書並做了修改。

    任建峰
    於美國聖地亞哥


     
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