第1章 繫統工程簡介

1.l 什麼是繫統工程

1.2 繫統工程的作用——作為橫向工程的繫統工程

1.3 本書內容

1.4 繫統工程的學習方法



第2章 繫統的描述方法

2.1 建模的目的

2.2 模型的分類

2.2.1 數學模型

2.2.2 圖形模型

2.3 建立數學模型的方法

2.3.1 使用高階微分方程建模

2.3.2 使用傳遞函數建模

2.3.3 使用狀態變量建模

2.3.4 使用輸入輸出數據建模

2.4 建立圖形模型的方法

練習題



第3章 在計算機上模擬繫統

3.1 確定性繫統的仿真

3.2 控制繫統的仿真

3.3 隨機性繫統的仿真

3.4 使用定性知識的仿真

3.5 仿真總結

練習題



第4章 繫統的化

4.1 什麼是化

4.2 化問題的形式化描述——各種數學規劃

4.2.1 線性規劃（LP）

4.2.2 非線性規劃

4.2.3 整數規劃

4.2.4 隨機規劃

4.2.5 多目標規劃

4.3 單目標化問題的求解

4.3.1 無約束非線性化問題

4.3.2 有約束非線性化問題

4.3.3 約束化問題的求解

4.3.4 靈敏度分析

4.4 多目標化問題的求解

4.4.1 如何處理多個目標

4.4.2 平衡分析——彼目標成立多少，此目標犧牲多少

4.4.3 目標規劃

4.4.4 滿意化（需求水平法）

4.4.5 簡化平衡分析

練習題



第5章 繫統的安全性、可靠性、維修性

5.1 繫統可靠性的設計方法

5.1.1 可靠性與可靠度

5.1.2 維修性和維修度

5.1.3 繫統的安全性

5.2 評價可靠性的指標

5.2.1 繫統的可靠性

5.2.2 可靠度函數、故障率、維修度函數

5.2.3 串並聯繫統的可靠性

5.3 故障處理方法

5.3.1 冗餘繫統的處理

5.3.2 故障安全設計

5.3.3 容錯繫統

5.4 評價軟件及人員的可靠性

5.4.1 人為錯誤

5.4.2 錯誤率的浴盆曲線

5.4.3 檢查軟件開發中的錯誤

5.4.4 程序測試技術

5.5 安全性與繫統管理

練習題



第6章 新的繫統概念

6.1 遺傳算法

6.1.1 什麼是遺傳算法

6.1.2 GA的過程

6.1.3 進化規劃

6.1.4 遺傳算法（GA）的工程應用

6.2 自律分散繫統和自組織化

6.2.1 自律分散繫統

6.2.2 自律分散繫統的例子

6.2.3 自組織化

6.3 人工智能與人工生命

6.3.1 人工智能

6.3.2 人工生命

6.4 復雜繫統的繫統科學

6.4.1 什麼是復雜繫統

6.4.2 復雜繫統的三個分類

練習題

練習題簡答

參考文獻