引言大智能時代的關鍵之舉

章人工智能梗概

１．人工智能:顛覆性創新還是文明終結者? /7

２．不再是概念:人工智能時代真的要來了/13

３．人工智能:下一個基礎行業/17

４．中國人工智能發展將迎來&ldquo”/20

５．我們該恐懼人工智能嗎/23

６．為迎接人工智能時代做好準備/26

７．改變未來:人工智能深入各行各業/28

８．人工智能將迎來一次質的大飛躍/30

第二章人工智能＋中國制造

１．新一代AI加速向行業滲透助推“中國制造２０２５”/32

２．人工智能產業迎政策紅利期/35

３．大數據時代,人人都是AI “數據燃料”的供應者/35

４．人工智能智能制造分享經濟/39

５．人工智能發展重要的是“普世化” /42

６．從對戰到對話,人工智能發展漸入“佳”境/47

７．人工智能正成為中國經濟“換道超車”新檔杆/51

８．AI產業在中國蓬勃興起資本盛宴下謹防泡沫/53

第三章人工智能＋智慧醫療

１．人工智能“親近”智慧醫療/56

２．人工智能悄然改寫傳統醫療/61

３．AI時代醫療如何釋放智能因子? /63

４． 人工智能“自學”預測心髒病發作/66

５．人工智能“眼睛毒”“照片查癌”不是夢/68

６．人工智能診斷算法有望用於識別皮膚癌/69

７．醫學人工智能在中國漸成燎原之勢/70

８．醫學人工智能在中國方興未艾74

第四章人工智能＋教育變革

１．老師眼裡的“人工智能” /76

２．人工智能＋互聯網:教育消費加速升級/79

３．AI “衝擊波”來臨,未來我們該如何教育孩子/81

４.中國傳統課堂裡的“人工智能助教”/85

５.人工智能或成教育提升突破/88

６.又進步了! 人工智能深度學習更像人類/90

７.人工智能時代需要“遊牧”的學生/92

８.人工智能在搶誰的飯碗? /95

第五章人工智能＋金融創新

第六章人工智能＋家居生活

第七章人工智能的未來

附錄  國務院發布《新一代人工智能發展規劃》

後記

關於人工智能,我們需要恐懼嗎

    有人說，人工智能(AI)如同高速疾馳的列車，當人們還在遠眺其真實模樣，它卻以讓人來不及感嘆的速度呼嘯而過。對於人工智能，該“及時剎車”，還是“加速前進”，長期爭論不休的兩種對立觀點，如今踫撞得越發激烈。

巨頭論戰

人工智能與人類的“對抗”尚無跡可尋，人類自身卻已就此展開激辯。臉書公司首席執行官馬克·扎克伯格與科技“狂人”、特斯拉創始人埃隆·馬斯克近日就這一問題發表了不同觀點。

馬斯克認為，人工智能將威脅人類,或引發恐慌,呼吁政府盡快考慮針對這一技術的相關立法與管控；而扎克伯格則認為，人工智能將會讓人類的生活變得更安全和美好，那些“反對(人工智能)並鼓吹(因人工智能而引發)世界末日論調”的人“非常不負責任”。

業界巨頭截然相反的觀點，不僅再次引發科技界爭論,也影響著普通公眾的認知。有人憂心忡忡地在社交平臺發問：關於人工智能,我們需要恐懼嗎?

實際上,科技大佬們在這一問題上的觀點長期以來就分為兩派。悲觀派認為，人工智能對人類產生的潛在危險遠超想像，不僅將來會取代人類超過半數的工作,甚至可能超越人類智力。悲觀派的典型代表包括物理學家斯蒂芬·霍金等。

盡管悲觀,馬斯克等人仍呼吁政府機構加強對人工智能的了解。馬斯克等人在2015年12月啟動非營利性人工智能平臺OpenAI，旨在開放人工智能技術，開發和實踐安全的通用人工智能，以應對人工智能的潛在威脅。

與之相對，對人工智能持樂觀態度的科技前鋒同樣為數眾多,甚至可能更多。其代表人物就是未來學家、美國奇點大學校長雷·庫茲韋爾，他一直醉心於讓機器人擁有自主意識的前沿研究,相信人類會利用好科技這把“雙刃劍”。

樂觀派中還包括谷歌公司聯合創始人拉裡·佩奇、領導谷歌旗下“深度思維”公司研發“阿爾法圍棋”的英國人工智能專家德米什·哈薩比斯等。

風險被誇大了,好處說的不夠

不管人們持何種觀點,被稱為新一輪產業革命推動力的人工智能技術,正全方位、加速改變著人類生活。人們都必須做好準備，認真評估人工智能帶來的機遇和挑戰。

德州撲克人工智能繫統開發者、美國卡內基-梅隆大學教授圖奧馬斯·桑德霍爾姆今年4月接受新華社記者采訪時說，人工智能技術的風險被誇大了,而大眾傳媒對這項技術的好處卻闡述得還不夠。

可以肯定的是,未來人類都必將融入新一輪的技術發展浪潮。“回顧人類歷史,無論古希臘、古中國、古印度……如果審視人類命運,就會發現每一個人類文明都始終在探索和創新。人類永遠不會停止探索和創新,這已融入我們人類的血液,”著名人工智能專家、斯坦福大學人工智能實驗室負責人李飛飛今年早些時候接受新華社記者專訪時說,“我相信,技術終將為人類服務。”

如何使用技術,是人類作為一個整體的責任。李飛飛對新華社記者強調,“工具和技術可以讓人類受益,也可以造成極為惡劣的後果。我們是一個整體,不僅僅是研發者和探索者,所有人都應承擔相應的責任。關於人工智能未來的討論,我呼吁科技界領袖、研究院校師生、立法者、政策制定者……我呼吁所有人都加入進來”。

千萬別將人類與機器的關繫定義為“競爭”,美國著名科技觀察家、《連線》雜志創始人凱文·凱利指出,因為那樣的話,我們必敗無疑。人類與機器,注定相伴同行。