內容簡介
本書主要介紹經典的機器學習算法的原理及改進,以及MATLAB的實例實現。本書內容分為三部分。*部分(第1章)是機器學習概念篇,介紹機器學習的相關概念,並且對機器學習的各類算法進行分類,以便讀者對機器學習的知識框架有一個整體的了解,從而在後續的學習中更容易接受機器學習涉及的各類算法。第二部分(第2章、第3章)是MATLAB機器學習基礎篇,介紹MATLAB的基本使用方法,以及MATLAB集成的機器學習工具箱。MATLAB易上手的特點讓使用者將更多的精力專注於算法開發與使用,而不是搭建算法實現開發平臺。第三部分(第4章~第19章)是機器學習算法與MATLAB實踐篇,對監督學習、無/非監督學習、強化學習三大類常用算法進行逐個講解,包括機器學習算法原理、算法優缺點、算法的實例解釋以及MATLAB的實踐應用。
本書適合以下讀者: 對人工智能、機器學習感興趣的讀者; 希望用機器學習完成設計的計算機或電子信息專業學生; 準備開設機器學習、深度學習實踐課的授課老師; 學習過C語言,且希望進一步提升編程水平的開發者; 剛從事機器學習、語音、機器視覺、智能機器人研發的算法工程師。
本書適合以下讀者: 對人工智能、機器學習感興趣的讀者; 希望用機器學習完成設計的計算機或電子信息專業學生; 準備開設機器學習、深度學習實踐課的授課老師; 學習過C語言,且希望進一步提升編程水平的開發者; 剛從事機器學習、語音、機器視覺、智能機器人研發的算法工程師。