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開本:16開 紙張:膠版紙 包裝:平裝-膠訂 是否套裝:否 國際標準書號ISBN:9787111755760 作者:國家工業信息安全發展研究中心 出版社:機械工業出版社 出版時間:2024年07月 
" 編輯推薦 洞見產業新生態,解碼數字新經濟,行業場景真實展示+實際案例深度梳理,感受數字轉型路徑風格 譚建榮院士、郭華東院士、邬賀銓院士、張宏科院士, 共同推薦 內容簡介 洞見產業新生態,解碼數字新經濟 行業場景真實展示+實際案例深度梳理,感受數字轉型路徑風格 譚建榮院士、郭華東院士、邬賀銓院士、張宏科院士 共同推薦
《產業數字化——釋義、場景及應用案例》以《“十四五”數字經濟發展規劃》中產業數字化部分的核心內容為綱領,從入選工業和信息化部的大數據產業發展示範項目中,選取了具有產業代表性的來自生產一線的數字化轉型實踐案例,連同數字化建設和轉型的共性基礎內容,組織了42 個案例,從實踐背景、方法手段、主要應用的技術、實踐過程中遇到的典型問題、實施流程、典型應用場景等方面,分享了多個行業、多家單位的實踐經驗,以期幫助讀者對產業數字化轉型產生更為具體的了解和體會、獲得間接經驗,為讀者提升數字認知和工作能力做一定的基礎鋪墊。 本書適合具有產業數字化轉型需求的相關企業的管理者、運維人員閱讀參考,也適合相關院校作為大數據、數據運維相關專業的產教融合教材使用。 作者簡介 國家工業信息安全發展研究中心(工業和信息化部電子第一研究所)成立於1959年,是工業和信息化部直屬事業單位,是我國工業信息安全領域重要的服務保障機構。經過60多年的發展與積澱,牽頭或參與承擔了上百項國家重點研發計劃、工業轉型升級專項、制造業高質量發展專項、基礎科研重大工程等重大專項,以加快推進新型工業化為主線,圍繞強化對部支撐保障、服務行業企業發展兩項使命任務,聚焦工業信息安全、關鍵軟件、制造業數字化轉型三個重點領域,持續提升安全保障、轉型服務、生態促進、決策支撐四種核心能力,加快建設一流的國家工業信息安全服務保障機構,為服務產業科技高水平安全、護航新型工業化高質量發展作出新的更大貢獻。
清華大學社會科學學院數據治理研究中心成立於2015年5月,中心作為國內最早發起的融合數據科學與社會科學、聚焦政務大數據分析的研究機構,依托國內高校資源,整合社科、商科與工科優勢,聚焦社會熱點與科研難點,與政府、企業、高校多向合作,打通政產學研用一體化鏈條,創新教學科研模式。研究團隊先後獲得多項國家社科基金重大項目與國家自科基金項目,以及中央部委和地方政府委托的多項重點科研項目,有力地支撐了多個省市的數字政府建設和智能社會治理體繫搭建,相關研究成果多次獲得黨和國家領導人、省部級領導批示。2021年又以數據治理研究中心為主要依托之一,建立了清華大學計算社會科學與國家治理實驗室,獲得首批哲學社會科學實驗室繫列的冠名。 目錄 叢書序一 叢書序二 致謝 前言 第一章產業數字化轉型基礎服務 第一節企業數字化轉型方法和基礎建設 案例一以能力建設為目標的企業數字化轉型咨詢服務 案例二從數據資產目錄著手的企業數據資產梳理與規範 案例三汽車制造行業數據分類分級管理案例——長安汽車制造工廠邊緣數倉建設實踐 案例四非結構化數據管理——在能源行業化繁為簡的實踐 第二節數據基礎制度構建活動 案例五 以數據目錄管理工具能力評測團體標準為例的標準化活動 案例六 數據安全一體化防護——以工業互聯網平臺數據安全為例 第三節企業數字管理水平評估叢書序一 叢書序二 致謝 前言 第一章產業數字化轉型基礎服務 第一節企業數字化轉型方法和基礎建設 案例一以能力建設為目標的企業數字化轉型咨詢服務 案例二從數據資產目錄著手的企業數據資產梳理與規範 案例三汽車制造行業數據分類分級管理案例——長安汽車制造工廠邊緣數倉建設實踐 案例四非結構化數據管理——在能源行業化繁為簡的實踐 第二節數據基礎制度構建活動 案例五 以數據目錄管理工具能力評測團體標準為例的標準化活動 案例六 數據安全一體化防護——以工業互聯網平臺數據安全為例 第三節企業數字管理水平評估 案例七 旨在推動傳統企業數據管理升級的DCMM 評估 第二章企業數字化轉型 第一節企業智能生產 案例八 鋼結構智能建造全流程應用實踐 案例九 基於工業大數據的裝焊車間工業機器人預測性維護 第二節銷售服務數字化 案例十大數據助力國產彩電產業騰飛——家電研產銷大數據服務平臺及應用 第三節企業的一體化數字平臺 案例十一機械制造企業的工業大數據應用實踐 案例十二大數據集成應用平臺推動建築企業運營管理數字化轉型升級 第四節企業產業鏈上下遊協同 案例十三危化品行業供應鏈一體化管理實踐 第五節企業上雲 案例十四一體化雲智能平臺及雲上數字創新實踐案例 第六節數字素養 案例十五一站式低代碼業務創新平臺支撐電力行業人員數字素養提升實踐 第三章重點產業的數字化轉型 第一節智慧農業、智慧水利 案例十六數字化農牧助力鄉村產業振興 案例十七城水相融 · 一網相知——基於時空大數據的智慧水務應用實踐 第二節工業數字化轉型與智能制造工程 案例十八基於工業大數據的玻璃新材料生產創新應用實踐 案例十九汽車制造工業物聯網平臺設計與實踐 案例二十面向電力裝備制造業的大數據平臺關鍵技術研究與應用 案例二十一電子信息制造企業生產經營管理數字化轉型方案與應用實踐 案例二十二智能質檢創新終端消費品生產制造實踐 第三節工業互聯網與工業數據互聯互通 案例二十三標識解析體繫與制造業智能供應鏈 案例二十四基於多源數據融合的5G 智慧化工業互聯網應8 案例二十五基於工業互聯網的高端中重卡智能工廠大數據融合創新 第四節數字商務 案例二十六能源行業物資供應鏈大數據智能協同應用實踐 案例二十七跨境冷鏈產業互聯網平臺 第五節智慧物流 案例二十八大數據技術助力京東物流智慧化轉型 案例二十九貨運物流大數據智能分析及預警應用實踐 案例三十數據驅動的藥企智能倉儲物流應用實踐 第六節金融數字化 案例三十一證券大數據與智能投顧應用實踐 案例三十二“政銀企”數字化精準融資服務——聯通創業擔保貸平臺 第七節能源領域數字化 案例三十三煤炭企業工業互聯網平臺應用實踐 案例三十四天然氣管道數智運營應用實踐 案例三十五新能源生產管理級智慧運維建設實踐 第八節工程咨詢與工程建設數字化 案例三十六“E+”電網設計數智解決方案 案例三十七工程造價領域行業大數據智能應用 第四章科技園區數字化轉型 案例三十八“智能中樞”——構建數字園區政府“核心引擎” 第五章智慧城市及公共服務數字化應用 案例三十九合肥城市中臺聚數賦能全面提升公共服務質量 案例四十基於IP 屬性的大數據溯源與網絡違法行為治理實踐 案例四十一基於5G 和大數據的醫保基金智能場景監管平臺 案例四十二整合城市基層數據 助力智慧公共服務——煙臺市萊山區智慧城市建設經驗 前言 前 言 我國數字經濟發展規模位居世界前列,其中,產業數字化是數字經濟發展的重要特征。產業數字化,是應用新一代數字科技,以價值釋放為核心、數據賦能為主線,對傳統產業進行全方位、全角度、全鏈條的改造。加快推進產業數字化,以數字技術賦能產業轉型升級,對實現傳統產業與數字技術深度融合發展,促進我國產業邁向中高端,具有十分重大的意義。本書《產業數字化——釋義、場景及應用案例》是叢書中的另一本《數字產業化——體繫、技術與落地實踐》的姊妹篇,兩本書共同策劃、同步編寫,旨在全面梳理數字產業化和產業數字化的理論體繫,深入探討其核心技術,並通過豐富的實踐案例,為讀者展現從數字產業化到產業數字化的落地路徑與實踐經驗。 “十四五”期間,我國數字經濟轉向深化應用、規範發展、普惠共享的新階段。數字化人纔是培育企業、產業轉型支撐服務生態過程中的關鍵因素。《“十四五”數字經濟發展規劃》明確提出提升全民數字素養和技能的方法路徑,並提出要加強職業院校(含技工院校)數字技術技能類人纔培養,深化數字經濟領域新工科、新文科建設,支持企業與院校共建一批現代產業學院、聯合實驗室、實習基地等,發展訂單制、現代學徒化人纔培養模式。制定實施數字技能提升專項培訓計劃,鼓勵將數字經濟領域人纔納入各類人纔計劃支持前 言 我國數字經濟發展規模位居世界前列,其中,產業數字化是數字經濟發展的重要特征。產業數字化,是應用新一代數字科技,以價值釋放為核心、數據賦能為主線,對傳統產業進行全方位、全角度、全鏈條的改造。加快推進產業數字化,以數字技術賦能產業轉型升級,對實現傳統產業與數字技術深度融合發展,促進我國產業邁向中高端,具有十分重大的意義。本書《產業數字化——釋義、場景及應用案例》是叢書中的另一本《數字產業化——體繫、技術與落地實踐》的姊妹篇,兩本書共同策劃、同步編寫,旨在全面梳理數字產業化和產業數字化的理論體繫,深入探討其核心技術,並通過豐富的實踐案例,為讀者展現從數字產業化到產業數字化的落地路徑與實踐經驗。 “十四五”期間,我國數字經濟轉向深化應用、規範發展、普惠共享的新階段。數字化人纔是培育企業、產業轉型支撐服務生態過程中的關鍵因素。《“十四五”數字經濟發展規劃》明確提出提升全民數字素養和技能的方法路徑,並提出要加強職業院校(含技工院校)數字技術技能類人纔培養,深化數字經濟領域新工科、新文科建設,支持企業與院校共建一批現代產業學院、聯合實驗室、實習基地等,發展訂單制、現代學徒化人纔培養模式。制定實施數字技能提升專項培訓計劃,鼓勵將數字經濟領域人纔納入各類人纔計劃支持 範圍,積極探索高效靈活的人纔引進、培養、評價及激勵政策。2017 年12 月,國務院印發了《關於深化產教融合的若干意見》,強調發揮政府統籌規劃、企業重要主體、人纔培養改革主線、社會組織等供需對接作用,搭建“四位一體”架構,將產教融合從職業教育延伸到 以職業教育、高等教育為重點的整個教育體繫,上升為國家教育改革和人纔開發整體制度安排。 為進一步推進實施國家大數據戰略,工業和信息化部先後於2018 年、2020 年、2021 年、2022 年組織實施了四批次大數據產業發展試點示範項目(簡稱“試點示範項目”) 的遴選工作,在本書編寫完成之時,2023 年度試點示範項目的遴選工作正在開展。為助力全民數字素養的提升,為幫助擬進入或剛進入數字經濟領域人員能力的提升,本書以《“十四五”數字經濟發展規劃》中產業數字化部分的核心內容為綱領,從入選工業和信息化部的大數據產業發展示範項目中,選取了具有產業代表性的來自生產一線的數字化轉 型實踐案例,連同數字化建設和轉型的共性基礎內容,組織了42 個案例,從實踐背景、方法手段、主要應用的技術、實踐過程中遇到的典型問題、實施流程以及典型應用場景等方面,分享了多個行業、多家單位的實踐經驗,以期幫助讀者體會企業數字化建設的顆粒並感 知產業數字化轉型的溫度,獲得間接經驗,為讀者提升數字認知和工作能力做一定的基礎鋪墊。 由於編寫經驗不足,書中難免有不妥之處,懇請大家批評指正。 本書編寫委員會 | | |