內容簡介
算法、計算機代碼、人工智能、機器學習都是以數學為核心的。如果想了解掌控現代生活的算法完成這些事情的內在機理,那麼就需要理解支撐它們的數學規則。
牛津大學數學家馬庫斯?杜?索托伊(Marcus du Sautoy)在數論方面的研究,讓他遊走在當今人類數學理解力的*前沿。他一直關注跟蹤人工智能將如何豐富和改變甚至顛覆我們對於人類創造力意義的理解。在令人困惑的人工智能科學裡可以為各位導航的,很難想像還有誰能更出其右。
在本書中,作者思考了人工智能對創造力的未來意味著什麼。從洛夫萊斯的預言到AlphaGo與人類博弈並“戰勝人類”,小到擇偶、大到向公眾發布新聞,從數學到文學,從音樂到繪畫, Google搜索引擎的“爬蟲算法”,網飛公司為用戶推薦電影,“波洛克化器”可以制作出波洛克風格的滴畫,機器從J?K?羅琳的靈感中衍生出以假亂真的續集,而音樂創作算法“艾米”成功地愚弄了一大幫研究巴赫的專家。人工智能和機器學習的魅影在這些領域裡潛行。但是,這些程序隻是進行模仿,還是它們已經具備了創造所需的所有條件?
馬庫斯認為,要回答這個問題,我們就需要了解驅動它們的算法是如何工作的——這又讓他回到了數學的領域。在其中探索算法的謎題、未知卻又引人入勝的可能性。
本書為我們展現了人工智能是如何逐步變得強大,怎樣支持我們人類的創造力,以及它們開始進行創造性的藝術創作。引導讀者去認知人類創造力的本質,探索了算法、數學思維和藝術創作之間的關繫,並為未來人類與機器的共生關繫描繪出一個更加積極、出人意料的願景。算法、計算機代碼、人工智能、機器學習都是以數學為核心的。如果想了解掌控現代生活的算法完成這些事情的內在機理,那麼就需要理解支撐它們的數學規則。
牛津大學數學家馬庫斯?杜?索托伊(Marcus du Sautoy)在數論方面的研究,讓他遊走在當今人類數學理解力的*前沿。他一直關注跟蹤人工智能將如何豐富和改變甚至顛覆我們對於人類創造力意義的理解。在令人困惑的人工智能科學裡可以為各位導航的,很難想像還有誰能更出其右。
在本書中,作者思考了人工智能對創造力的未來意味著什麼。從洛夫萊斯的預言到AlphaGo與人類博弈並“戰勝人類”,小到擇偶、大到向公眾發布新聞,從數學到文學,從音樂到繪畫, Google搜索引擎的“爬蟲算法”,網飛公司為用戶推薦電影,“波洛克化器”可以制作出波洛克風格的滴畫,機器從J?K?羅琳的靈感中衍生出以假亂真的續集,而音樂創作算法“艾米”成功地愚弄了一大幫研究巴赫的專家。人工智能和機器學習的魅影在這些領域裡潛行。但是,這些程序隻是進行模仿,還是它們已經具備了創造所需的所有條件?
馬庫斯認為,要回答這個問題,我們就需要了解驅動它們的算法是如何工作的——這又讓他回到了數學的領域。在其中探索算法的謎題、未知卻又引人入勝的可能性。
本書為我們展現了人工智能是如何逐步變得強大,怎樣支持我們人類的創造力,以及它們開始進行創造性的藝術創作。引導讀者去認知人類創造力的本質,探索了算法、數學思維和藝術創作之間的關繫,並為未來人類與機器的共生關繫描繪出一個更加積極、出人意料的願景。
牛津大學數學家馬庫斯?杜?索托伊(Marcus du Sautoy)在數論方面的研究,讓他遊走在當今人類數學理解力的*前沿。他一直關注跟蹤人工智能將如何豐富和改變甚至顛覆我們對於人類創造力意義的理解。在令人困惑的人工智能科學裡可以為各位導航的,很難想像還有誰能更出其右。
在本書中,作者思考了人工智能對創造力的未來意味著什麼。從洛夫萊斯的預言到AlphaGo與人類博弈並“戰勝人類”,小到擇偶、大到向公眾發布新聞,從數學到文學,從音樂到繪畫, Google搜索引擎的“爬蟲算法”,網飛公司為用戶推薦電影,“波洛克化器”可以制作出波洛克風格的滴畫,機器從J?K?羅琳的靈感中衍生出以假亂真的續集,而音樂創作算法“艾米”成功地愚弄了一大幫研究巴赫的專家。人工智能和機器學習的魅影在這些領域裡潛行。但是,這些程序隻是進行模仿,還是它們已經具備了創造所需的所有條件?
馬庫斯認為,要回答這個問題,我們就需要了解驅動它們的算法是如何工作的——這又讓他回到了數學的領域。在其中探索算法的謎題、未知卻又引人入勝的可能性。
本書為我們展現了人工智能是如何逐步變得強大,以及它們如何開始進行創造性的藝術創作。本書引導讀者去認知人類創造力的本質,探索了算法、數學思維和藝術創作之間的關繫,並為未來人類與機器的共生關繫描繪出一個更加積極、出人意料的願景。
牛津大學數學家馬庫斯?杜?索托伊(Marcus du Sautoy)在數論方面的研究,讓他遊走在當今人類數學理解力的*前沿。他一直關注跟蹤人工智能將如何豐富和改變甚至顛覆我們對於人類創造力意義的理解。在令人困惑的人工智能科學裡可以為各位導航的,很難想像還有誰能更出其右。
在本書中,作者思考了人工智能對創造力的未來意味著什麼。從洛夫萊斯的預言到AlphaGo與人類博弈並“戰勝人類”,小到擇偶、大到向公眾發布新聞,從數學到文學,從音樂到繪畫, Google搜索引擎的“爬蟲算法”,網飛公司為用戶推薦電影,“波洛克化器”可以制作出波洛克風格的滴畫,機器從J?K?羅琳的靈感中衍生出以假亂真的續集,而音樂創作算法“艾米”成功地愚弄了一大幫研究巴赫的專家。人工智能和機器學習的魅影在這些領域裡潛行。但是,這些程序隻是進行模仿,還是它們已經具備了創造所需的所有條件?
馬庫斯認為,要回答這個問題,我們就需要了解驅動它們的算法是如何工作的——這又讓他回到了數學的領域。在其中探索算法的謎題、未知卻又引人入勝的可能性。
本書為我們展現了人工智能是如何逐步變得強大,怎樣支持我們人類的創造力,以及它們開始進行創造性的藝術創作。引導讀者去認知人類創造力的本質,探索了算法、數學思維和藝術創作之間的關繫,並為未來人類與機器的共生關繫描繪出一個更加積極、出人意料的願景。算法、計算機代碼、人工智能、機器學習都是以數學為核心的。如果想了解掌控現代生活的算法完成這些事情的內在機理,那麼就需要理解支撐它們的數學規則。
牛津大學數學家馬庫斯?杜?索托伊(Marcus du Sautoy)在數論方面的研究,讓他遊走在當今人類數學理解力的*前沿。他一直關注跟蹤人工智能將如何豐富和改變甚至顛覆我們對於人類創造力意義的理解。在令人困惑的人工智能科學裡可以為各位導航的,很難想像還有誰能更出其右。
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馬庫斯認為,要回答這個問題,我們就需要了解驅動它們的算法是如何工作的——這又讓他回到了數學的領域。在其中探索算法的謎題、未知卻又引人入勝的可能性。
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在本書中,作者思考了人工智能對創造力的未來意味著什麼。從洛夫萊斯的預言到AlphaGo與人類博弈並“戰勝人類”,小到擇偶、大到向公眾發布新聞,從數學到文學,從音樂到繪畫, Google搜索引擎的“爬蟲算法”,網飛公司為用戶推薦電影,“波洛克化器”可以制作出波洛克風格的滴畫,機器從J?K?羅琳的靈感中衍生出以假亂真的續集,而音樂創作算法“艾米”成功地愚弄了一大幫研究巴赫的專家。人工智能和機器學習的魅影在這些領域裡潛行。但是,這些程序隻是進行模仿,還是它們已經具備了創造所需的所有條件?
馬庫斯認為,要回答這個問題,我們就需要了解驅動它們的算法是如何工作的——這又讓他回到了數學的領域。在其中探索算法的謎題、未知卻又引人入勝的可能性。
本書為我們展現了人工智能是如何逐步變得強大,以及它們如何開始進行創造性的藝術創作。本書引導讀者去認知人類創造力的本質,探索了算法、數學思維和藝術創作之間的關繫,並為未來人類與機器的共生關繫描繪出一個更加積極、出人意料的願景。