基 礎 篇
第1章 概論 2
1.1 本書的選題緣由和意義 2
1.2 本書的邏輯框架 5
1.3 本書的主要研究發現 7
第2章 研究綜述 14
2.1 大數據基本概念的相關研究 14
2.1.1 大數據的概念和特征 15
2.1.2 大數據的研究方法 16
2.1.3 大數據的認知重心：從技術價值到戰略價值 17
2.2 數據資源與國家治理的相關研究 19
2.2.1 大數據戰略的理論和研究方法 19
2.2.2 大數據國家戰略研究 25
2.2.3 大數據輔助宏觀決策研究 28
2.2.4 大數據維護國家安全研究 33
第3章 大數據與國家治理的國際經驗 37
3.1 美國 37
3.2 歐盟及其成員國 47
3.2.1 歐盟 47
3.2.2 歐盟成員國 56
3.3 英國 61
3.4 俄羅斯 63
3.5 其他國家 71
3.5.1 日本 71
3.5.2 韓國 74
3.5.3 新加坡 77
3.5.4 澳大利亞 80


應 用 篇

第4章 大數據與政府治理 84
4.1 以大數據應用提高政府決策的科學化和智能化水平 85
4.1.1 大數據有助於提升決策的智能化水平 85
4.1.2 大數據有助於提高決策質量 86
4.1.3 大數據促使協同決策更加便利 87
4.1.4 大數據有助於提高政府決策效率 88
4.2 以大數據應用推進政府簡政放權 90
4.2.1 大數據戰略思維推進政府簡政放權 90
4.2.2 大數據應用推進政府陽光執政 91
4.2.3 大數據應用推進政府信息共享 92
4.3 以大數據應用更好地提供公共服務和保障民生 93
4.3.1 推進數據開放，促進創新應用 93
4.3.2 建設信息設施，改善基礎公共服務 94
4.3.3 通過智能化應用，有效保障公共安全 95
4.4 結論與建議 96
第5章 大數據與經濟治理 99
5.1 決策與數據息息相關 99
5.1.1 數據、信息與決策 99
5.1.2 數據對政府決策的影響 101
5.1.3 黨歷來重視數據支撐決策 107
5.2 經濟決策對數據的需求 108
5.2.1 國際數據與國內數據 108
5.2.2 宏觀數據與微觀數據 110
5.2.3 歷史數據與當前數據 112
5.2.4 傳統統計數據與新時代大數據 113
5.3 大數據時代經濟決策新高度 114
5.3.1 大數據提高經濟決策精準性 116
5.3.2 大數據提高經濟決策前瞻性 117
5.3.3 大數據提高經濟決策實戰性 118
5.3.4 大數據提高經濟決策實效性 118
第6章 大數據與統計融合 120
6.1 大數據時代官方統計面臨的挑戰 120
6.2 大數據時代官方統計面臨的機遇 122
6.3 官方統計應與大數據融合發展 123
6.4 大數據時代的非傳統經濟指標 126
6.4.1 國際常用的新經濟指標 127
6.4.2 我國常用的新經濟指標 132
第7章 大數據與金融治理 137
7.1 大數據推進金融治理的國際經驗 137
7.1.1 大數據成為金融治理的戰略資源 137
7.1.2 各國紛紛進行大數據金融戰略布局 139
7.2 大數據時代我國金融業面臨的挑戰和障礙 141
7.3 大數據推進金融治理的重要作用 144
7.4 大數據推進金融治理的路徑分析 148
7.5 大數據推進金融治理的政策建議 149
第8章 大數據與企業數智化轉型 153
8.1 企業轉型面臨的問題分析 154
8.2 數字經濟快速“補位”，經濟韌性愈加強化 154
8.3 數智化成為企業高質量發展的重要驅動力 158
8.4 企業數智化轉型的薄弱環節 160
8.5 推動企業數智化發展的相關建議 161
第9章 大數據與中小企業信用評估 164
9.1 我國中小企業發展的基本情況 164
9.1.1 中小企業發展的戰略定位 164
9.1.2 中小企業融資面臨的問題 166
9.1.3 解決中小企業信貸融資的關鍵 167
9.2 中小企業融資狀況分析 169
9.2.1 銀行對中小企業的融資狀況分析 169
9.2.2 改善中小企業融資的路徑分析 171
9.3 運用大數據進行中小企業信貸融資畫像實施路徑 173
9.3.1 進行中小企業信貸融資畫像的目的 173
9.3.2 實施路徑：中小企業信貸融資畫像體繫 174
9.3.3 畫像的動態穿透 177
9.3.4 大數據進行中小企業信貸融資畫像樣例 178
9.4 大數據輔助中小企業信用評估的對策和建議 179
9.4.1 提高政銀企業務協同和信息共享 179
9.4.2 深入推進服務型政府建設 180
第10章 大數據與新型城鎮化 182
10.1 進城務工人員的安居問題 183
10.1.1 進城務工人員的居住現狀 184
10.1.2 進城務工人員安居難的主要原因 185
10.2 城鎮居民住房問題 187
10.2.1 住房需求量大，城鎮房源緊缺 187
10.2.2 房價高速增長，住房自有率低 188
10.2.3 人均面積差距大，居住環境不佳 188
10.3 政府應用房地產大數據的背景 188
10.3.1 打造智慧城市，推進新型城鎮化 189
10.3.2 精細化調控需要大數據支持 190
10.3.3 房地產基礎數據已部分具備大數據特征 191
10.3.4 大數據助力房地產實現經濟社會功能 192
10.4 政府應用房地產大數據面臨的問題 192
10.5 房地產大數據輔助宏觀決策的對策與應用 194
第11章 大數據與健康醫療 197
11.1 大數據賦能健康醫療高質量發展 197
11.2 健康醫療大數據的特征 199
11.3 大數據在健康醫療領域的應用價值 201
11.4 大數據在健康醫療領域的主要應用方向與典型應用場景 203
11.4.1 主要應用方向 203
11.4.2 典型應用場景案例 204
11.5 健康醫療大數據面臨的挑戰與發展前景 206
11.5.1 健康醫療大數據面臨的挑戰 206
11.5.2 健康醫療大數據的發展前景 207


戰 略 篇

第12章 數字經濟發展戰略 210
12.1 我國數字經濟發展概況 210
12.2 我國數字經濟發展面臨的瓶頸和問題 216
12.3 推進數字經濟發展戰略的對策 221
第13章 大數據人纔發展戰略 227
13.1 我國大數據人纔發展基礎 228
13.1.1 人纔資源規模增長迅速 228
13.1.2 人纔資源結構不斷優化 229
13.1.3 信息人纔創新能力不斷提高 230
13.1.4 大數據人纔需求不斷增加 231
13.2 我國大數據人纔發展存在的問題 233
13.2.1 人纔總量及結構問題 233
13.2.2 大數據人纔管理存在的問題 235
13.3 構建我國大數據人纔戰略體繫 236
13.3.1 政府層面 236
13.3.2 企業層面 239
第14章 數據開放共享戰略 241
14.1 數據開放共享的政策背景 241
14.2 國外政府數據開放共享的主要做法 243
14.3 我國政府數據開放共享面臨的挑戰 246
14.4 我國政府數據開放共享的發展方向 248
第15章 大數據與國家安全戰略 251
15.1 大數據與政治安全 252
15.2 大數據與國土安全 253
15.3 大數據與軍事安全 255
15.4 大數據與經濟安全 255
15.5 大數據與文化安全 256
15.6 大數據與社會安全 257
15.7 大數據與科技安全 258
15.8 大數據與生態安全、資源安全 259
第16章 大數據與信息安全保障戰略 261
16.1 數字經濟的蓬勃發展和面臨的嚴峻形勢 262
16.2 大數據發展面臨的五大安全挑戰 263
16.3 大數據安全與隱私保護體繫架構 265
16.4 大數據安全與隱私保護保障過程模型 269
16.5 加強大數據安全保障的措施 271
參考文獻 274

黨的十八屆三中全會提出，我國全面深化改革的總目標是完善和發展中國特色社會主義制度，推進國家治理體繫和治理能力現代化。黨的十九屆四中全會著重研究了堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體繫和治理能力現代化的若干重大問題。2017年12月8日，習近平總書記在十九屆中共中央政治局第二次集體學習時強調，要運用大數據提升國家治理現代化水平。黨的十九大報告指出，要大力發展新型實體經濟，尤其是發展先進制造業，使數字經濟與實體經濟深度融合。《中共中央 國務院關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》提出，要加快培育數據要素市場，推進政府數據開放共享，提升社會數據資源價值，加強數據資源整合和安全保護。黨的十九屆五中全會明確提出要加快數字化發展，加快數字社會、數字政府建設，提升公共服務，社會治理等數字化智能化水平。大數據在推進國家治理體繫和治理能力現代化中的作用日益凸顯。
國家治理體繫和治理能力，是一個國家的制度和制度執行力的集中體現。健全的治理體繫、高效的治理能力，是經濟社會有序運行、健康發展的基本前提，也是人民安居樂業、社會安定有序、國家長治久安的基礎保障。要實現國家治理體繫和治理能力現代化，我們有必要吸收和利用各種先進的治理經驗和治理技術。大數據作為一種新型的治理資源，具備實時便捷、科學準確、決策價值巨大等特點，為國家治理體繫和治理能力現代化提供了新的發展渠道和方法手段。首先，大數據能夠更準確、更全面、更及時地反映社會客觀現實和公眾需求。大數據來源於數據管理繫統的存儲數據、網絡和移動終端的用戶原創數據，以及傳感器的自動生成數據，記錄了社會事件的發生、發展和變化，體現了社會各類主體對社會管理和社會問題的反應與互動，為社會治理提供了更加真實、全面、及時的客觀事實和民情民意。其次，大數據注重占有和分析數據的整體而不是局部，注重分析數據之間的相關關繫而不是因果關繫，避免了傳統依據抽樣樣本數據而帶來的分析結果的片面性，使國家治理主體更加客觀地捕捉現狀和預測未來，提高了決策的科學性。後，大數據注重數據開放。通過數據的公開，一方面促進了社會治理的公開透明，強化了社會監督；另一方面為社會組織和個人挖掘數據價值、調節自身行為、進行協調配合和參與社會管理提供了極大的便利，提高了國家治理的共同參與度和治理效能。
大數據在提升國家治理能力中擁有“四新四大”的地位，其中“四新”是指大數據是新資源、新動能、新思維和新手段，“四大”是指大數據將有利於促進大創新、釋放大紅利、帶動大產業、實現大轉型。“四新”的定位肯定了大數據存在的重要意義。新資源——數據已成為與物質、能源同等重要的國家基礎性戰略資源，正對全球生產、流通、分配、消費活動產生重要影響。新動能——數據是經濟發展的新動能，大數據產業發展規模不斷擴大。據IDC（互聯網數據中心）預測，未來5年中國大數據市場將以19%的年復合增長率持續快速增長。大數據產業以其快速且持續的增長逐漸成為經濟新的增長點，占據了戰略性新興產業的制高點。新思維——大數據可以促進服務方式、管理模式、商業模式等各個方面的創新，帶動企業、行業、地區、國家協同創新。新手段——實現“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”，為治理提供新的技術和手段。“四大”的定位肯定了大數據在推動我國改革和發展中的重要作用。促進大創新——拓展創新發展新空間，提供創新發展新動力。釋放大紅利——我國改革發展的人口紅利逐漸弱化，數據紅利正在釋放，數據流引領技術流、物質流、資金流、人纔流，數據要素驅動社會發展。帶動大產業——大數據除了本身產業要發展，還要與高新技術產業深度融合發展，並驅動傳統產業轉型升級。實現大轉型——產業結構轉型、治理體繫轉型、政府職能轉型、政民關繫轉型同時進行，以推進我國現階段改革任務的完成。
本書為國家社科基金重大項目“大數據國家戰略研究”（批準號：14＆ZDA089）的成果之一。本書在2017年版本的基礎上進行了更新，並根據形勢發展增加了相關章節。本書總體結構分為三篇：基礎篇、應用篇和戰略篇。基礎篇包括概論、研究綜述、大數據與國家治理的國際經驗；應用篇從政府治理、經濟治理、統計融合、金融治理、企業數智化轉型、中小企業信用評估、新型城鎮化、健康醫療8個角度闡述了大數據在國家治理中的具體應用；戰略篇從數字經濟發展戰略、大數據人纔發展戰略、數據開放共享戰略、大數據與國家安全戰略、大數據與信息安全保障戰略5個方面提出了我國大數據發展戰略布局的重要方向。
本書的章節安排如下：
第1章  概論。給出了研究大數據與國家治理的背景和意義，介紹了本書的選題緣由和意義、邏輯框架和主要研究發現。
第2章  研究綜述。分析了發達國家在國家治理中采取的有關大數據的措施，並對其成功經驗進行總結、歸納，為在我國國家治理中更好地發揮大數據的作用提供參考和借鋻。
第3章  大數據與國家治理的國際經驗。主要通過對美國、歐盟及其成員國（德國、法國）、英國、俄羅斯等國家大數據發展戰略的梳理，總結其大數據發展經驗。
第4章  大數據與政府治理。討論了大數據如何提高政府治理水平的話題，包括以大數據應用提高政府決策的科學化和智能化水平、以大數據應用推進政府簡政放權、以大數據應用更好地提供公共服務和保障民生3個方面。
第5章  大數據與經濟治理。主要從大數據對經濟決策的重要性、經濟決策對大數據的需求、大數據對經濟決策的助推作用3個方面進行探究。
第6章  大數據與統計融合。主要分析了大數據時代官方統計面臨的挑戰與機遇，探討了如何在大數據時代進行宏觀經濟管理。
第7章  大數據與金融治理。從全球視角入手，關注目前大數據在全球金融治理中發揮的作用，通過對美國、英國和澳大利亞的大數據金融治理進行研究，總結出發達國家在金融領域應用大數據時的戰略和規劃，為我國金融領域的大數據應用提供借鋻。
第8章  大數據與企業數智化轉型。從基本、重要、廣泛的市場主體企業入手，通過總結2020年新型冠狀病毒肺炎疫情（簡稱新冠肺炎疫情）對中國企業轉型考驗的經驗，研究如何充分運用大數據等技術加速推動企業數智化轉型，推進數字經濟和制造業深度融合。
第9章  大數據與中小企業信用評估。通過分析中小企業發展的戰略定位，深刻剖析中小企業融資面臨的問題及問題產生的原因，進一步梳理和評價現有金融機構——銀行對中小企業的產品和服務供給狀況，分析傳統貸款路徑的優劣勢，對比分析銀行傳統模式、信貸融資平臺、金融指數等中小企業融資模式，提出改善中小企業融資的路徑，並從政銀企業務協同和信息共享、服務型政府建設等方面提出大數據輔助中小企業信用評估的對策和建議。
第10章  大數據與新型城鎮化。主要以提出問題、分析問題、解決問題的思路對大數據在我國城鎮化進程中的作用加以說明。
第11章  大數據與健康醫療。從健康醫療大數據的特征、大數據在健康醫療領域的應用價值、大數據在健康醫療領域的主要應用方向與典型應用場景、健康醫療大數據面臨的挑戰與發展前景等方面進行詳細闡述。
第12章  數字經濟發展戰略。從數字產業化和產業數字化發展情況和趨勢入手，總結經驗，有序推動政府數據開放共享，建立數據安全保障體繫，加強政產學研之間的合作，加快人纔培養和儲備，建立大數據應用市場，積極扶持大數據領軍企業，推廣工業互聯網典型應用，完善相關法律法規，拓寬大數據產業融資渠道等，促進我國大數據產業健康、高效發展。
第13章  大數據人纔發展戰略。從政府和企業層面，闡述要重視、培養並發展大數據人纔，日益提高我國大數據人纔發展質量。
第14章  數據開放共享戰略。強調在大數據時代數據的開放與運用已成為國家綜合競爭力的新標志，指出我國政府數據開放仍存在法規支撐不足、操作標準缺乏、觀念束縛等問題，提出我國應進一步加強頂層設計、設立統一的發布門戶網站、處理好政府數據共享與安全問題、加強等級認證和分類標準制定、政府建立數據共享機制加大財政金融支持、加強專業人纔培養、提升政府管理機制的建議。
第15章  大數據與國家安全戰略。指出大數據是國家安全的重要基礎，國家安全是大數據健康發展的前提條件。本章還細致地分析了大數據在政治安全、國土安全、軍事安全、經濟安全、文化安全、社會安全、科技安全、生態安全、資源安全方面的作用。
第16章  大數據與信息安全保障戰略。在分析數字經濟發展面臨的五大安全挑戰的基礎上，構建大數據安全與隱私保護體繫架構，並提出相關對策和建議，為落實大數據安全保障方案提供理論和技術參考。
本研究工作得到了中國工程院何德全院士、倪光南院士和國家信息中心相關領導的支持指導，在此表示衷心的感謝。畢鈺、邬彩霞參與了第3章、第11章、第12章、第14章的研究工作，周海川參與了第8章、第9章的研究工作，郭曉蕭參與了第3章、第9章的研究工作，李陽參與了第9章、第16章的研究工作，韓曉露參與了第16章的研究工作。劉振中、隨志寬、孫一丹、劉冰心等同志對書稿的完善和校對做了大量的工作，對他們的辛勤工作表示感謝。感謝電子工業出版社董亞峰同志在圖書出版過程中給予的大力支持。