田俊國
著名教學專家
實戰派領導力專家
易明教育創始人
用友集團原副總裁
推崇以學員為中心、輸入與轉化並重的建構主義教學，力促學員習性、心智、心性和諧一致地深度改變

北京易明管理咨詢有限公司創始人，原用友大學校長。在行動學習、課程開發、講師培養等領域深耕多年。 多年來一直踐行建構主義教學思想，堅持“為促進學員改變而教學”“學習在對話中產生”“把微行動學習鑲嵌到課堂中”等理念，其教學體繫和授課方式重在“轉化”。其課程以簡單、有效、可復制著稱，倡導在課堂上進行課程開發。 重塑關繫訓練營已開展8期，累計招收學員近萬名，在業界有著良好的口碑。 作者在我社出版的圖書《激活課堂》《非凡心力》《重塑關繫》，半年來累計調撥共13000餘冊。

前 言 
理 論 篇 
第 1 章  人工智能引發的人類學習危機 / 3 
1. 人工智能學習方式帶來的威脅 / 5 
2. 專家學習方式給我們的啟發 / 9 
3. 人與大猩猩的學習方式比較 / 15 
4. 大腦的多繫統運作與學習方式 / 17 
5. 學習力躍遷的三大措施 / 26 
第 2 章  學習的本質是算法升級與數據重構 / 29 
1. 跨時空借力打磨自己/ 30 
學習就是主動“淘換”自己 / 32 
學習的成果結構及其價值 / 33
2. 意識學習：持續升級大腦的“算法”/ 35 
3. 潛意識學習：不斷探索大腦深處的“數據”/ 41 
4. 持續的算法升級與數據重構 / 44 
5. 學習力診斷與突圍 / 47 
第 3 章  學習力加速的 ACCP 循環 / 54 
1. 學習的社會化本質 / 56 
2. 學習力的 ACCP 循環模型 / 59 
3. ACCP 循環與五大網絡 / 65 
4. 加速 ACCP 循環的五大因子 / 68 
5. 提升 ACCP 循環質量 / 77 
第 4 章  上下打通：把覺知轉化為習慣，把經驗轉化為智慧 / 84 
1. 自上而下：把覺知轉化為習慣 / 86 
2. 自下而上：把經驗轉化為智慧 / 94 
3. 集學者與工匠於一身 / 105 
第 5 章  學習在對話中發生 / 110 
1. 對話中的 ACCP 循環 / 112 
2. 在對話中捕捉信息流與能量流 / 115 
3. 在對話中提升學習力 / 117 
4. 在對話中發展自我 / 119 
5. 學會用潛意識工作 / 121
實 踐 篇 
第 6 章  與書對話：領悟了的知識纔屬於自己 / 127 
1. 讀書的 ACCP 循環/ 128 
2. 閱讀技能需要刻意練習 / 135 
3. 借助針對性閱讀發展五大網絡 / 139 
4. 高階閱讀策略 / 142 
5. 邁向專家的閱讀階梯 / 148 
第 7 章  與人對話：用他人的閱歷滋養自己 / 153 
1. 讀人是更便捷的學習法門/ 154 
2. 對話前要做好狀態建設 / 161 
3. 對話中激活五大網絡 / 166 
4. 對話後要做復盤 / 175 
5. 讓每次交流都富有成效 / 177 
第 8 章  與事對話：整合知識技能解決問題 / 182 
1. 帶著學習態做事/ 183 
2. 用心做事纔能快速成長 / 185
3. 從經驗榨取滋養 / 192 
4. 有意識地學，無意識地用 / 197 
第 9 章  與眾對話：借圈子發展和實現自我 / 199 
1. 場域：與眾對話的社會背景/ 200 
2. 借場域修自己 / 209 
3. 把自己奉獻給繫統 / 214 
第 10 章  與己對話：終身學習與自我發展 / 218 
1. 自我繫統與五大心智/ 219
2. 認知繫統與格局突圍 / 224 
3. 重塑自己的五大功課 / 229 
4. 在挫折與批判中學習 / 234 
後記 / 241 
參考文獻 / 249

永遠走在迭代自己的路上

在一次大型論壇上，一眾嘉賓在臺上暢談AI時代的學習。有人分享如何用AI助力教學，有人分享如何讓AI輔助寫文案，還有人分享如何教AI學習……AI在很多領域給人帶來了驚喜的同時，也帶來了不小的挑戰。我不禁提出另一個命題：自然人如何像AI那樣迭代自己，讓自己快速學習？
早在2021年我就做過一輪“深度學習”的主題閱讀，啃了幾十本有關AI學習和迭代的書。把握了AI學習的基本原理後，我最大的感慨是，自然人最應該向AI學習的是其學習方法。後來，我就結合自己對腦科學、教育學、心理學的理解，開發了一個名為“學習力躍遷”的線上訓練營，吸引了一批長期追隨我的學員。沒想到大家深受啟發，甚至有學員日均打卡超過3000字，18天的訓練營結束後，他們居然寫了5萬多字的學習筆記。學員們的學習熱情讓我深受感動和鼓舞，我決定把“學習力躍遷”訓練營的文字稿整理出版。我的同事原繼東老師幫我把訓練營的內容整理成9萬字的初稿，我增刪多遍，最終成書。
原繼東為這本書的出版做了很大貢獻。
本書分上下兩部分。上半部分講理論，主要論述我提出的ACCP學習模型，指出學習是一個由吸收（Absorb）、建構（Construct）、創造（Create），以及表現（Perform）四個環節構成的有機協作的閉環，ACCP循環的速度和力度是檢驗學習力的重要指標。看似簡單的ACCP循環背後，是大腦機能模塊的充分使用，每個模塊又包含意識部分和潛意識部分。不同個體的大腦各機能模塊運作方式不同，各模塊協作的方式也不同，在不同運作方式和協作方式下積累的經驗，其差異也很大。大腦各模塊的運作方式和協作方式好比AI的算法，在不同運作方式和協作方式下積累的經驗好比AI的數據。而學習的本質不過是不斷地進行算法升級和數據重構，即不斷地用新算法審視過去的經驗數據，經驗數據積累夠了，又依托經驗數據挖掘底層規律，升級自己的算法。這就形成一個算法升級和數據重構相互促進的良性循環。如何加速ACCP循環的過程纔是學習力躍遷的關鍵。
下半部分主要講應用，分別論述了借助與書、與人、與事、與眾和與己對話進行學習的方式，可以理解為ACCP模式在不同場景下的具體應用。對個體而言，學習的目的是算法升級和數據重構，學習的手段卻是對話。ACCP模型其實是一個對話模型，其中A和P是個體間對話，而兩個C是個體內對話。學習就是主動“淘換”自己的動作，目的是讓自己更加適應社會，不斷提高生命能量的運用效能，創造更多的價值，活出屬於自己的幸福與成功，活出生命允許的最大可能。
與書對話、與人對話、與事對話、與眾對話不過是信息輸入的源頭和方式不同，目的都是啟動內部對話，讓ACCP循環起來。學習的最終實現還得靠學習者與自己對話，所以本書以與己對話收尾。
這本書其實是以我自己的學習模式為原型的，揭示了多年來我自己學習力躍遷的經驗，並用ACCP模型將個人經驗結構化。知識是結構化的經驗，唯有結構化纔方便在個體間傳播。我認為自己最核心的能力就是學習力，2017年創業以來，我每年都能保持很高的效能，迄今為止已經出版的圖書有14本，未出版的文字也有上百萬字。不用PPT，用一根白板筆就能講70多天不重樣的課。甚至我的課不都是因為自己非常擅長某一領域，要做經驗分享，有時候是因為自己特別想提高，就買來一大摞書做主題閱讀，把書上的內容消化成自己的見解，再架構成課程，用授課的方式與學生分享。我的課都在對話中進行，在與學生的互動中收集大量真實案例，再利用所學知識幫學生解決真實難題，在這個過程中我實現了從知到行的轉化。遇到難以解釋的現像和難以解決的問題，我便會回過頭來在書中找答案。於是就形成了用上課的方式消化書，又用現實問題驅動自己再讀書的知行互促的良性循環。多年來我堅持每年讀上百本書，上百十天課，在課上消化讀過的書，又把講了很多遍的課寫成書。其背後的機理就是加速ACCP循環。
AI時代，無論組織還是個體，都要靠持續的學習力纔能生存。如何像AI一樣迭代自己，是組織和個體都不得不面對的問題，而這個問題顯然還沒有讓人滿意的解決方案。有價值的問題遠比答案重要，如何像AI一樣迭代自己，是一個值得持續探索的命題，本書隻是拋磚引玉，但願能引出更多高智慧的解決方案。說到底，本書想分享給讀者的最重要的心法是，時刻處在學習態，恰到好處地走出舒適區，合理開發和運用大腦的高級機能。學習的本質是高級機能的長期定投，隻有不斷地、有意識地用高級機能去提升五大網絡中低版本的模式，纔能成為高效能的人。倘若一個人每天都能把大腦的高級機能轉換成心智模式和反應模式的升級，多年積累下來必能活出生命允許的最大可能。即便比不上AI的迭代速度，也絕不會因虛度年華而悔恨，因碌碌無為而羞愧。
終身學習者永遠走在迭代自己的路上，與時俱進，永不油膩。