在論證研究領域,釐清“論證”和“證據”之間的關繫是一個非常重要的、兼具理論和實踐性質的問題。本書將會分析如何使用證據做出對爭議問題的正反論證,並且借助在人工智能領域新近發展的論證模型予以展示。
本書包含了許多有趣的案例,以便說明在針對爭議事項的自然語言論證中如何使用證據和架構推理。本書使用了一些重要的方法和概念工具,包括論證圖示、解釋圖表、論證型式等。本書遵循了形式對話模型,這種模型將一個論證視為兩個以上主體之間的互動。該模型還能呈現出一個論證所處的各種對話環境。在對重要議題的公共討論和在對法庭證據的審查中,專家意見證據的應用與日俱增,以至於現在任何對證據推理的研究都需要考慮到這一趨勢。因此本書的許多篇幅會關注基於專家意見的論證。
與證據、論證、解釋等概念相對應,應當秉持一種可廢止的“知識”概念。本書為知識的可錯性觀點辯護,認為知識是在一個多主體互動的調查過程中建立起來的。在調查中各個主體參與建構對事實的解釋,這些事實包括了許多證據,它們要接受批判性質詢和對抗性論證。