前  言／1

導  論／1
節 人工智能應用的政策背景／1
一、 國家人工智能政策及其特點／1
二、 地方人工智能政策及其特點／6
第二節 地方智能治理的實踐／13
一、 建設人工智能創新發展試驗區／13
二、 人工智能的應用場景日益豐富／17
第三節 理論起源與研究邊界界定／22
一、 研究的理論起源／22
二、 研究的邊界界定／23

章 人工智能技術與治理前沿／28
節 智能治理研究：立足當下、面向未來／28
一、 文獻數量變化／28
二、 研究主題識別／29
三、 研究類型識別／33
第二節 理論暢想：人工智能影響的多重可能／35
一、 人工智能對政治權力的可能影響／35
二、 人工智能對治理結構的可能影響／36
三、 人工智能對治理理念的可能影響／37
四、 人工智能對治理工具創新的影響／39
五、 人工智能對治理效果的可能影響／40
第三節 經驗驗證：實踐創新與理性歸納並軌／40
一、 人工智能技術采納的研究進展／40
二、 人工智能技術執行的研究進展／41
三、 人工智能應用評估的研究進展／43
第四節 風險規制：更趨完善的智能治理圖譜／45
一、 基礎安全風險規制／45
二、 算法安全風險規制／47
三、 潛在社會安全風險規制／48
四、 治理體繫安全風險規制／50
第五節 解譯技術密碼：外在性與內在性審視／51
一、 人工智能技術三問／51
二、 人工智能七大特征／53

第二章 人工智能應用賦能城市治理的策略框架與實證闡析／58
節 城市治理場域的秩序結構與智能治理優先序／58
一、 秩序的深層結構與智能治理策略選擇／58
二、 “發生概率—潛在損失—治理成本”與智能治理優先序／60
第二節 從信息化到智能化初級階段：上海市數字化轉型進程／62
一、 研究對像選擇與上海市“一網統管”概況／62
二、 從全面推進數字化轉型到智能化初級階段／65
第三節 上海市人工智能應用助推城市治理的典型場景與主要特點／73
一、 人工智能應用助推小治理模式創新／74
二、 人工智能應用助推“共享校園”釋放濱河空間／77
三、 人工智能應用助推垃圾分類綠色生活“新時尚”／78
四、 人工智能應用助推“AI 社區”高品質生活場景／81
第四節 上海市人工智能應用賦能城市治理的突出問題與深層誘因／85
一、 技術角逐背後的平臺分割與體制博弈／85
二、 技術擴散背後的商業與治理邏輯交鋒／87
三、 應用牽引背後的機制缺陷與能力不足／89
第五節 人工智能應用驅動城市智能治理的深層邏輯與瓶頸突破／90
一、 人工智能應用驅動城市智能治理的深層邏輯／90
二、 人工智能應用驅動城市智能治理的瓶頸突破／93

第三章 算法社會地方政府數據安全治理策略優化／95
節 算法社會地方政府數據安全治理挑戰／95
一、 職能轉變下的角色衝突／95
二、 虛擬網絡下的模糊監管／97
三、 理論研究滯後實踐之困／98
第二節 地方政府數據安全治理的新監管框架／99
一、 算法社會數據安全治理的“控制”失靈／99
二、監管的合作監管：一個新框架／102
三、 傳統監管與合作監管分析框架的比較／106
第三節 算法社會數據安全治理實證——以移動應用程序為例／107
一、 研究對像／107
二、 合作監管的形成與演進／109
三、 合作監管的困境與成因／115
四、 合作監管的激活與優化／117
第四節 提升地方政府智能化治理合作監管的結論與建議／119
一、 合作監管能力不足成為數據安全治理的主要矛盾／120
監管缺位是制約數據安全治理效能的關鍵因素／120
三、 科學分配共享裁量權，有助於提升合作監管效能／120
四、 合作監管具有動態演進性，應漸次推進多種策略／121

第四章 他山之石／122
節 美國：人工智能技術優勢與地方治理阻滯並存／123
一、 人工智能戰略框架與治理實踐／123
二、 新技術改變地方政府治理結構／126
三、 新技術改變地方政府運作方式／127
第二節 日本：官民合作推動“超智能社會”治理／128
一、 在科學技術基本計劃中提出“超智能社會”願景／128
二、 強調官民合作在人工智能技術開發應用中的作用／132
三、 人工智能應用促進日本智能治理的啟示／136
第三節 新加坡：數字孿生與產學研協同的人工智能生態／137
一、 “虛擬新加坡”：基於數字孿生的智能解決方案／137
二、 基於“較小原始數據”的人工智能應用／138
三、 打造具有開放性的人工智能治理生態／140

第五章 結論與展望／143
節 人工智能對地方政府智能化治理的影響路徑／143
第二節 弱人工智能應用對智能化治理影響的局限性／145
一、 正視弱人工智能應用／146
二、 技術與制度耦合不佳／147
三、 風險與應用內在緊張／148
第三節 重塑人工智能應用驅動下的政府雇員能力譜繫／149
一、 提升公共部門雇員獲取數據的能力／150
二、 提升公共部門雇員分析數據的能力／152
三、 提升公共部門雇員運用數據的能力／156
四、 提升公共部門雇員的底層數據能力／158
第四節 構建“敏捷—包容—負責”的政府智能治理生態／160

參考文獻／163
後  記／173

黨的十八大以來，黨中央高度重視以信息化推動國家治理體繫和治理能力現代化。黨的十九大報告提出建設數字中國、智慧社會，黨的十九屆四中全會提出“推進數字政府建設”，黨的十九屆五中全會指出：“加強數字社會、數字政府建設，提升公共服務、社會治理等數字化智能化水平。”黨的二十大報告強調“加快建設數字中國”“打造宜居、韌性、智慧城市”。2020年3月31日，習近平總書記在考察杭州城市大腦運營指揮中心時指出，推進國家治理體繫和治理能力現代化，必須抓好城市治理體繫和治理能力現代化。運用大數據、雲計算、區塊鏈、人工智能等前沿技術推動城市管理手段、管理模式、管理理念創新，從數字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動城市治理體繫和治理能力現代化的必由之路，前景廣闊。2022年4月19日，中央全面深化改革委員會第二十五次會議審議通過《關於加強數字政府建設的指導意見》，習近平總書記在主持會議時強調：“要全面貫徹網絡強國戰略，把數字技術廣泛應用於政府管理服務，推動政府數字化、智能化運行，為推進國家治理體繫和治理能力現代化提供有力支撐。”
人工智能應用為創新地方政府智能化治理提化的解決方案。以計算機視覺、自然語言處理和深度學習等為代表的人工智能技術發展，催生了自助審批、智能辦案、居家養老、語音隨訪、智能交通、物流配送、社會安防和犯罪預測等豐富的應用場景，人工智能應用因而也被諸多地方政府視為提升治理效能的關鍵且頗具競爭力的核心技術工具之一。政府治理領域的人工智能研究集中出現於2016年之後，主要出現了理論暢想、經驗驗證和風險規制三類文獻，但細分領域的文獻規模較小。由於智能化治理中的人工智能應用仍屬於地方性知識，未來在治理技術上聚焦人工智能，在治理活動上聚焦智能治理，在治理主體上聚焦地方政府，在治理場域上圍繞城市來開展的實證研究將成為探索智能化治理影響因素和作用機制的重要突破口，本書致力於率先在該領域開展繫統性論證和宏、中、微觀層次的探索性研究。
本書綜合運用浸入式觀察、半結構化訪談法、政策文獻計量法和問卷調查法等數據采集和分析方法，在梳理國家新一代人工智能創新發展試驗區的目標、布局和特色的基礎上，重點選取北京、上海、杭州、深圳等先發城市的城市運行和政務服務場景中的人工智能應用開展綜合分析，並基於長期對市、區和街鎮的浸入式觀察，聚焦上海市城市治理領域開展案例深描，揭示人工智能應用賦能策略、成效特點、作用邏輯與深層誘因。同時，對科大訊飛、依圖科技、商湯等多家人工智能企業以及聯通、電信等提供政府智能化治理關聯業務或平臺的運營商開展半結構化訪談，了解項目承接方對政府人工智能項目的真實預期。此外，基於線上會議和遠程連線等多種方式，比較了美國、日本和新加坡智能化治理的差異化特征，為深化本土智能化治理研究提供經驗借鋻。……