了得網歷史_中華文明探源研究中遙感技術方法與應用

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中華文明探源研究中遙感技術方法與應用
該商品所屬分類：歷史 -> 文物考古
【市場價】	1081-1566元
【優惠價】	676-979元
【作者】	於麗君朱建峰鄧飚
【所屬類別】	圖書歷史文物考古考古理論
【出版社】	科學出版社
【ISBN】	9787030692481
【折扣說明】	一次購物滿999元台幣免運費+贈品一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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內容介紹

開本：16開

紙張：膠版紙

包裝：精裝

是否套裝：否

國際標準書號ISBN：9787030692481

作者：於麗君,朱建峰,鄧飚

出版社：科學出版社

出版時間：2021年06月

內容簡介

《中華文明探源研究中遙感技術方法與應用》基於國家科技支撐計劃課題“遙感技術在中華文明探源中的應用研究”的研究成果，從文明探源對空間信息技術需求、考古目標遙感探測技術與方法以及遺址（群）空間分析等不同角度進行了繫統的梳理。《中華文明探源研究中遙感技術方法與應用》綜合分析了遺址的光譜特征、熱信息異常、空間分布特征及遺址區農作物物候差異，構建了遺址的空間預測模型，總結出空間信息在遺址探測與預測研究中的特點及方法，探討了空間信息技術在遺址保護與研究中的應用前景，對今後開展遺址探測與預測以及遺址保護規劃制定等具有重要參考價值。

目錄
序
前言
第1章中華文明探源工程與空間信息技術 1
1.1 中華文明探源工程 1
1.2 空間信息技術的發展 2
1.3 小結 7
第2章考古特征遙感探測方法 9
2.1 多源影像對比分析 9
2.2 相同傳感器不同時間對比探測 16
2.3 數據融合 17
2.3.1 SPOT 5影像融合 17
2.3.2 QuickBird影像融合 22
2.3.3 後處理考古特征識別 25
2.4 波段計算 26
2.4.1 光譜指數 27
2.4.2 線性正交方程 28
2.5 空間自相關 32
2.5.1 Aster空間自相關分析 32
2.5.2 歷史影像自相關分析 33
2.5.3 QuickBird空間自相關環境分析 34
2.6 小結 37
第3章遺址特征GIS空間分析方法 38
3.1 GIS考古簡介 38
3.2 GIS空間分析方法 39
3.2.1 太湖流域遺址概況 41
3.2.2 距水繫距離 42
3.2.3 高程 44
3.2.4 坡度 46
3.2.5 坡度變率 47
3.2.6 坡向 48
3.2.7 地貌 49
3.2.8 土壤類型 50
3.2.9 歸一化植被指數 50
3.3 小結 52
第4章二裡頭遺址熱紅外遙感探測與分析 53
4.1 洛陽盆地土壤概況 53
4.2 土壤物理性質與地表植被以及溫度的關繫 55
4.2.1 土壤物理性質對裸土地表溫度的影響 55
4.2.2 土壤物理性質對植被覆蓋地表溫度的影響 56
4.3 熱紅外遙感原理和概念 57
4.4 熱紅外遙感數據和算法的選擇 57
4.5 單窗算法陸面溫度反演 58
4.5.1 亮度溫度的計算 59
4.5.2 地表比輻射率的估算 60
4.5.3 大氣透過率和大氣平均作用溫度的估算 63
4.5.4 單窗算法溫度反演 64
4.6 地表溫度圖像分析與居民點信息提取 65
4.7 TVDI模型反演土壤含水量 66
4.8 小結 69
第5章陶寺遺址作物物候生長差異遙感探測 70
5.1 陶寺遺址概況 70
5.2 歸一化植被指數 73
5.3 陶寺遺址的作物物候生長 75
5.4 基於MODIS數據的作物生長差異以及時間窗口的選擇 78
5.5 基於Landsat數據和Hausdorff距離的作物異常探測與驗證 81
5.6 陶寺遺址區植被標志 85
5.6.1 負向植被標志 85
5.6.2 正向植被標志 86
5.7 小結 88
第6章臨汾先秦聚落遺址空間聚類分析 89
6.1 聚類分析的理論依據與方法 89
6.2 基於地形約束改進算法的聚落聚類方法 91
6.2.1 改進算法思路 92
6.2.2 地形約束的阻力模型建立 93
6.2.3 臨汾先秦聚落遺址改進聚類算法結果 97
6.3 空間聚類算法的對比與評價分析 100
6.3.1 直觀評價 101
6.3.2 指標評價 103
6.4 典型遺址的自然環境分析 104
6.5 先秦聚落遺址的自然環境因素分析 105
6.5.1 地形地貌因素 106
6.5.2 氣候因素 112
6.6 臨汾先秦聚落遺址發展演化分析 114
6.7 小結 117
第7章太湖流域遺址考古分析 118
7.1 太湖流域遺址空間特征挖掘 118
7.1.1 遺址空間分布特征統計 118
7.1.2 遺址地理趨勢分析 122
7.2 良渚遺址群的時空特征 123
7.2.1 可視域分析 123
7.2.2 良渚古城遺址域分析 126
7.2.3 良渚遺址群土地利用情況 126
7.3 東苕溪改道 129
7.4 小結 130
第8章汾河流域遺址預測模型 131
8.1 樣本與變量 131
8.1.1 實驗樣本 131
8.1.2 自變量 133
8.1.3 因變量 133
8.2 研究區空間分析及樣本屬性提取 133
8.2.1 高程分析 133
8.2.2 坡度、坡向分析 135
8.2.3 地形起伏度、地表曲率分析 137
8.2.4 距離分析 138
8.3 遺址預測優化模型建立 142
8.3.1 自變量篩選 142
8.3.2 回歸繫數 143
8.3.3 實驗結果 146
8.3.4 模型驗證 147
8.4 預測結論與討論 150
8.5 小結 150
結語 152
參考文獻 155

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