（2）基於大數據技術與文化產業融合發展的新趨勢，面向文化產品在創意、生產、營銷、交易、保護等產業鏈運營過程，上海應當重點推動以下環節的示範建設： 

①基於數據智能的文化創意產品決策輔助繫統。研究基於數據分析和商務智能的文化產品的創意、生產、營銷與服務適配技術及應用繫統，研究文化創意產品和服務的價值鏈協同、多渠道網絡新媒體營銷技術與方法，利用數據采集、行為分析、趨勢預測、用戶畫像、數據可視化等技術，實現文化產品從創意生產、產品開發與制作到消費服務的價值鏈優化與匹配，提高文化生產與服務的質量和效率，為基於文化產品和內容的智能化、定制化生產和精準化營銷決策提供技術支撐。 

②版權監控與輿情監測繫統。研究針對文化領域各類新型媒體的版權監控與輿情監測技術，實現媒體內容自動分類、話題發現、傾向性分析以及關鍵輿情信息的識別與預警，並在此基礎上實現對媒體內容進行統計分析和智能報告在內的輿情分析與監控。研究大數據環境下的高速版權識別關鍵技術，研究針對數字媒體內容的版權標識技術，實現版權標識的分配、加載、檢測等版權控制機制；研究基於高效檢索的數字指紋識別、版權交易結算、版權監測、侵權取證等數字版權服務關鍵支撐技術，形成基於可信第三方的數字版權服務支撐技術體繫，實現對文化內容的版權管理與全程追蹤。