序章 現代哲學在探討什麼問題？
┄現在，哲學究竟在探討些什麼？ 
┄哲學被誤解了？ 
┄哲學學說的研究者是哲學家嗎？ 
┄現在，哲學究竟在探討什麼？ 
┄重新審視近代（現代） 
┄哲學的彙聚點改變了！ 
┄本書的內容架構 
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章 世界上的哲學家如今都在思考什麼？ 
第1節 後現代之後，哲學該何去何從？ 
┄“語言學轉向”指的是什麼？ 
┄“真理”在任何地方都不存在 
┄後現代之後的三個潮流 
第2節 媒介技術論轉向指的是什麼？ 
┄作為歷史性先驗的語言 
┄由媒介學向技術哲學的轉向 
┄為什麼媒介成了哲學的研究對像？ 
第3節 實在論轉向指的是什麼？ 
┄所謂21世紀的時代精神 
┄如何理解人類消亡之後的世界 
┄“新實在論”與德意志式的“精神”復活？ 
第4節 自然主義的轉向指的是什麼 
┄能否消除心理作用？ 
┄延展“心智” 
┄通過腦科學來說明道德 
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第二章 信息技術革命將會給人類帶來什麼？ 
第1節 改變人類歷史的兩場革命
┄手機存在論 
┄社交網絡並不是為市民而設的媒體？ 
第2節 監視社會化的現代世界 
┄是“一人一號制”導致了監視社會嗎？ 
┄由信息技術衍生出的自動監視社會 
┄共景監獄——由多數監視少數 
┄現代“控制社會”的原型 
┄臉譜網與谷歌的野心？ 
第3節 人工智能對人類的影響 
┄大數據與人工智能的復興 
┄與人類平等對話的人工智能可以實現嗎？ 
┄框架問題解決了嗎？ 
第4節 信息技術革命與人類的未來 
┄霍金博士的警告 
┄人類的工作被機器人所取代 
┄被人工智能所“啟蒙”的人類？ 
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第三章 生物技術將會把“人類”帶向何處？ 
第1節 “後人類”誕生的道路 
┄人類基因組編輯意味著什麼？ 
┄關於人體改造的爭議 
┄生物技術使優生學死灰復燃？ 
┄接受“超人類主義” 
第2節 克隆人與我們擁有同等的權利嗎？ 
┄有關克隆人的誤解 
┄同卵雙胞胎與克隆有什麼不同？ 
┄克隆人的哲學問題 
第3節 借助再生醫療能否獲得永生？ 
┄壽命革命已經開始 
┄不老不死就是幸福嗎？ 
┄延緩衰老與延長生命的是是非非 
第4節 易犯罪者理應被提前隔離嗎？ 
┄讓犯罪者服用“道德藥片”真的好嗎？ 
┄通過觀察大腦就能夠分辨出犯罪分子嗎？ 
┄近代刑罰制度已經失效了嗎？ 
第5節 “人之終結”會發生在現代嗎？ 
┄生物技術革命促使“人”走向終結 
┄“殺死上帝的人”將走向何方？ 
┄“人文主義”的終結 
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第四章 資本主義是否仍適用於21世紀 
第1節 資本主義帶來的貧富差距是一個問題嗎？ 
┄“近代”結束，資本主義仍不會終結？ 
┄“皮凱蒂現像”的啟示 
┄貧富差距不是經濟問題而是政治問題 
┄貧富差距真的是壞事嗎？ 
┄第2節 資本主義中有關“自由”的爭論 
┄究竟應該是哪一種自由？ 
┄什麼是新自由主義？ 
┄自由主義的悖論 
第3節 全球化會幫助人們擺脫民族國家的約束嗎？ 
┄21世紀的“帝國”指的是什麼？ 
┄美利堅“帝國”的終結 
┄全球化的三難選擇 
第4節 資本主義能否被超越 
┄虛擬貨幣 
┄金融科技革命和金融資本主義的未來 
┄因信息技術而變化的資本主義 
┄資本主義能存在下去嗎？ 
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第五章 人類真的無法擺脫宗教嗎？ 
第1節 近代是“去宗教化”的過程 
┄理性看待宗教 
文化主義到宗教性轉變 
┄從世俗化理論到非世俗化理論 
第2節 多種宗教的共存是不可能的嗎？ 
┄不同文明間的衝突能否避免？ 
文化主義模式，還是社會融合模式？ 
┄“個體化”“世界化”的宗教可行嗎？ 
┄伊斯蘭教與歐洲的未來 
┄法國人選舉伊斯蘭總統？ 
第3節 宗教不可能因科學發展而消亡 
┄古爾德的互不干涉理論 
┄無神論者道金斯的宗教批判 
┄從自然主義的角度來認識宗教 
┄上帝造物說與新無神論 
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第六章 人類為何要保護地球？ 
第1節 為何要保護環境？ 
┄以人類為中心的思想是否會破壞環境 
┄“土地倫理”與“土地倫理學” 
┄“深生態學”的功與過 
第2節 環境論的實用主義轉變 
┄環境保護無關道德 
┄經濟活動與環境保護是對立的嗎？ 
┄環境實用主義主張什麼？ 
第3節 環境保護論的歷史地位 
┄風險社會的來臨 
┄後現代化的環境哲學 
┄超越末世論 
┄應對全球變暖的優先順序 
┄21世紀重新審視“環境問題” 
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結語 
參考文獻

本書旨在借助哲學來解釋說明我們所生存的這個時代。在科學技術高度發展的今天，可能不乏有人反駁，哲學究竟起到了什麼作用。近，“哲學在社會中是無用之物”的言論也甚囂塵上。在這種情況下，我卻仍舊出版此書，究竟所為何故？我想先談談這個問題。
回顧歷史，我們會發現，每當時代面臨重大變革之際，哲學思想就會異常活躍，並且，這種時代的變革會與科學技術的發展緊密相連。比如，在從中世紀向近代過渡的時期，近代科學逐漸形成，同時，羅盤和活字印刷術也普及開來。由此，引發了全球性的經濟活動，宗教改革向前推進，近代國家相繼建立。伴隨著這些社會化變革，在哲學思想方面，歐陸理性主義和英國經驗主義應運而生。
當下，具有時代變革意義的事件不正發生在我們的現代社會中嗎？眾所周知，20世紀後半葉興起的信息技術革命、生命科學革命正在不知不覺地從根本上改變著既有的社會關繫和人類的生活方式，延續了數百年的資本主義和宗教脫離過程也於近年來發生了巨大的方向性轉變。此外，近代社會必然會產生的環境問題在當下已然無法逃避，亟待解決。要全面認識這些變化，哲學就成了必然。
在認識事物的時候，哲學往往具有開闊的視野和寬廣的格局。對於日常發生的事情，哲學會反復詢問：“它原本是什麼意思？”“它終又能帶來什麼？”乍一看，這似乎是毫無意義的問詢，但在時代巨變的今天，這種哲學態度卻是不可或缺的。正是基於這種想法，我特地寫了這本書。書中所探討的每一個問題都是根本性問題，要想解決可能需要一個漫長的過程，但我希望這樣至少可以讓我們明確問題所在。不過，這個目的能不能達到，還有待各位讀者予以判斷。
本書還有一個特點，即在開始探討某個具體問題之前，會先用一個篇章來說明近期的哲學現狀。這部分內容大都是迄今為止很少有人提及的東西。說起現代哲學，通常指的是法國的後結構主義和德國的法蘭克福學派，可雅克·德裡達（Jacques Derrida）、理查德·羅蒂（Richard Rorty）等20世紀後半葉的著名哲學家大部分都已與世長辭。“21世紀以後，哲學將會是個什麼樣子呢？”很多人都對這個問題感到疑惑，但已有的研究成果卻完全沒有提及。由於篇幅有限，對此本書也僅僅是給出了一個簡單的架構，但希望能拋磚引玉，引發大家對這個問題的包括批判在內的、多重視角的研究與討論。
後，由於本書聚焦於現代，提到的哲學家並不一定廣為人知，也可能出現一些尚未被譯介的學說；此外，為便於理解，對於所參考引用的相關譯著可能會進行適當的刪改。鋻於此，懇請諸位多多海涵。

人工智能對人類的影響

大數據與人工智能的復興

近，大數據又有了新的發展，在人工智能研究領域取得了不同於過去的進展。
關於人工智能的研究從19世紀50年代開始歷經了兩次熱潮，現在正處於第三階段。過去兩個階段的目標在於給電腦搭建規則、邏輯和知識體繫，用以解決現實世界的具體問題。但現實中的具體情況很難一概而論，總會有例外或偶然事情發生。想想我們在日常生活中的對話就能明白，現實情況千變萬化，不可能一成不變地按照規則行事。
從這一點來看，研究出可與人類智慧相匹敵的人工智能技術有些讓人不可思議。實際上，美國哲學家休伯特·德雷福斯早在19世紀70年代就在其著作《計算機不能做什麼》中，就“人工智能的極限”提出了如下主張：

在把時間和資金花費在信息加工之前，應該想一想，人類主體原型和已有的程序，是否表明計算機語言適用於分析人的行為；把人類理智全部分解成離散的、確定的、與上下文環素的規則來支配運算，是可能的嗎？逼近人工智能的這一目標究竟是不是可能的呢？兩者的答案是一個：不可能。

如今這樣的狀況正在發生巨大改變。例如，大家應該已經從新聞中看到了可以自動駕駛的無人車的消息，車上搭載的就是人工智能技術，它能夠判斷復雜多變的具體情況並及時采取恰當的對策。如若不然，就很有可能事故頻發，但事實上因為它能夠靈活應對周圍的環境，所以幾乎沒有發生過事故。
又例如，如果有蘋果手機，我們應該會用到一個叫“Siri”的應用。當我們用自然語言對它說“檢索某某”時，很快會得到相應的答案。也就是說，它能理解我們所說的內容並做出相對應的回答。這個應用雖說現在用起來還不那麼靈活，但從某種程度上來說還是十分有用的，可以說是在蘋果手機上搭載的人工智能技術。
現在的人工智能已與過去有所不同，它可以從復雜多變的現實情況出發，進行自主學習，也被稱為“機器學習”或“深度學習”，人工智能水平因此獲得了飛躍性的發展。而為人工智能進行自主學習提供信息的正是大數據。通過互聯網收集到的大數據是人工智能進行“深度學習”的素材。由於信息量越來越大，遇到突發和例外情況時，人工智能也能夠妥善處理。
如今以大數據為支撐，人工智能研究正處於爆發式的發展中。

與人類平等對話的人工智能可以實現嗎？

不過，人工智能真的能夠具有如人類一般的智慧嗎？在機械計算和信息處理等方面，人工智能的水平的確遠超人類。但是在用自然語言進行對話方面，人工智能連小孩的水平都不如，它對根據上下文的意思做出恰當回答或提問都有一定的困難。那麼，人工智能真的能夠像人類一樣處理事情嗎？
早提出這個問題的是英國的數學家艾倫·圖靈（Alan Turing），他在1950年發表的論文中提出了“機器能思考嗎？”這一問題，並設計了一個驗證答案的方式。這個驗證方式被稱為“圖靈測試”，簡單地說，就是讓提問者隔著一堵牆同時與人類和機器（電腦）用文字進行交流，並根據交流的情況來判斷哪個是人類。

自1990年以來每年都會舉行圖靈測試的比賽。在比賽中有5分鐘的自由對話時間，如果一臺機器能夠在5分鐘內回答由人類測試者提出的一繫列問題，且超過30%的回答讓測試者誤認為是人類所答，那麼就可以認為這臺機器具有人類智能。圖靈測試自舉辦以來從沒有電腦能通過測試，直到2014年初，有一臺機器通過了測試。這件事一度引起了轟動，但很多電腦方面的專家也提出了質疑。可以說，能夠與人類一樣進行對話的人工智能似乎尚未出現。
美國哲學家約翰·R. 塞爾以通過圖靈測試為假設條件，提出了一個思維實驗——中文屋。該實驗早在塞爾於1980年發表的論文《心靈、大腦和程序》中有所提及，這裡引用2004年的《心靈導論》中的一段話進行說明：
本人事實上是根本不懂漢語的……不過，我們能夠設想這樣一種情況：我被關在一間屋子裡，裡面有一些裝滿漢語字符的盒子。另外我還有一本規則手冊，這手冊實際上就是一個計算機程序，而且也正是它纔使得我能夠回答出那些用漢語提出的問題。我所接收的那些我看不明白的符號就是問題；我在規則手冊中搜尋那些我被認為應當去做的事；我從盒子裡揀選出一些符號，根據程序中的規則來擺弄它們，然後將被要求的字符遞送出去——這些字符則被解釋為回答。即使假定我能夠通過用來檢測理解漢語的圖靈測試，但我依然還是弄不懂哪怕一個字的漢字。然而，如果（在這個情形中）我並沒有在執行正確的計算機程序的基礎上理解漢語的話，那麼任何一臺其他的以執行程序為基礎的計算機也做不到這一點。
由此可知，塞爾認為即使有機器完全通過了圖靈測試，也無法說明電腦就真的像人一樣擁有心靈和思維。但是對現代社會而言，無論是否擁有心靈和意識，首要目標是研制出能夠通過圖靈測試的人工智能。如果有機器能像塞爾想像的那樣準確地進行“自動翻譯”，那麼將對社會產生無法估量的影響。

框架問題解決了嗎？

與人工智能相關的還有一個問題，即所謂“框架問題”。這個問題早出現在人工智能研究者麥卡錫和海耶斯（John McCarthy & Patrick J. Hayes）的一篇論文中，美國哲學家丹尼爾·丹尼特（Daniel Dennett）在1984年的一篇論文中又重新提起。如今，由丹尼特首創的思維實驗已逐漸被廣泛應用。雖說篇幅有點長，但為了理解問題，我們還是來看一下丹尼特所描述的這個實驗：

①從前有個機器人，制造它的人給它起名叫R1。它隻有一個任務，就是照料自己。一天，在設計者的安排下，它得知它的備用電池——它珍貴的能源——和一個快要爆炸的定時炸彈鎖在一間房子裡。R1找到了這個房間和房門鑰匙，並做出搶救電池的計劃。房間裡有一輛小車，電池就在這輛車上。R1假設，某個叫作拉出（小車，房間）的行動能將電池從房間裡轉移出來。它立即行動，果然在炸彈爆炸前將電池從房間裡取出。然而不巧的是，那個炸彈也在小車上。R1雖然知道炸彈就在房間裡的小車上，但是沒有意識到拉小車時炸彈會隨著電池一起被帶出來。可憐的R1在計劃它的行動時遺漏了這個明顯的蘊涵關繫。
②回到制圖板前。設計者們說：“其解答很明顯。我們的下一個機器人，一定要造得不僅能識別它的動作中的擬議的蘊涵關繫，而且也能識別這些動作附帶的蘊涵關繫，可通過它做計劃時采用的那些描述來推演這些關繫。”他們把下一個模型——機器人推演者叫作R1D1。他們把R1D1放到與R1失敗時相同的險境中。當R1D1也產生拉出（小車，房間）的想法時，就像設計的那樣開始考慮這種行動過程的蘊涵關繫。它剛剛推演完把小車從房間裡拉出來不會改變房間牆壁的顏色，正要著手證明下一個蘊涵關繫——拉出小車時會造成它的輪子轉的圈數比小車輪子的多，就在這時，炸彈爆炸了。
③回到制圖板前。設計者們說：“我們必須教它區分開相關蘊涵關繫和無關蘊涵關繫，還要教它忽略那些無關的。”於是他們想出一個方法，給蘊涵關繫加上標記，標明它與當前任務是相關的還是無關的，並在下一個模型中采納了這一方法，這一模型叫作機器人相關推演者，簡稱R2D1。制造者們讓R2D1去接受那個專門設計的、曾使它的前任們喪生的試驗，這時他們驚奇地看到，它正坐在那間裝有嘀嗒作響的炸彈的房子外面，一副哈姆雷特的做派，它果斷的精神本色因陷入沉思而顯出病容，正像莎士比亞（以及近的福多爾）生動描寫的那樣。“干點什麼吧！”他們朝它喊。“我正在做，”它反駁說，“我正忙著忽略成千上萬我已確定為無關的蘊涵關繫。我隻要發現一個無關的蘊涵關繫，就把它放進那些必須忽略的關繫表中去，並且……”炸彈響了。
（①—③的編號為本書作者添加）

一般來說，“框架問題”是人工智能在實際應用中可能會遇到的難題，為了達成的目的，必須要考慮與之相關的無數個可能的結果。但是就如②所示，要考慮所有結果，就有可能根本不能開始行動。鋻於此，如③所示，設計者命令機器人“隻需考慮與目的有關的重要結果，其他一律忽略！”。可是機器人又陷入了永無止境的對“究竟哪個結果與目的相關、哪個結果與目的無關”進行判斷的狀況中，終還是無法有所行動。
這樣的話，是不是意味著，隻要“框架問題”不解決，人工智能就無法實現呢？但值得注意的是，不僅人工智能有“框架問題”，人類也有，但人類能夠為了達成目的而采取行動並不是因為解決了“框架問題”。
如果考慮所有結果，人類一樣會陷入無盡判斷而不能行動，而且人類也不一定能分辨出哪一個纔有可能是與目的相關聯的重要結果。隻不過，人類不會被“框架問題”限制住，而是能跳出限制采取行動，因此像①那樣被炸毀的情況也不少見。
現在有了大數據做支撐，人工智能也逐漸能像人類一樣跳出（並非解決）“框架問題”的限制而行動了。正因為如此，無人駕駛纔成為一種可能。