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  • 可視化教師隱性知識之知識地圖輔助評量繫統
    該商品所屬分類:社會科學 -> 教育
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    【優惠價】
    124-180
    【作者】 蘇建元 著 
    【所屬類別】 圖書  社會科學  教育 
    【出版社】浙江大學出版社 
    【ISBN】9787308139212
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787308139212
    作者著

    出版社:浙江大學出版社
    出版時間:2014年10月 

        
        
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    編輯推薦
    長期以來,計算機或信息科技扮演著輔助教師處理試卷出題工作的重要角色,教師可以使用教材出版商所附之題庫光盤或在線題庫協助其進行教育試題的編制,然而,在教師出題的過程中,常發生教師忽略掉重要的課程概念或出題比重難以拿捏的問題。本書提出一個新的方法,利用知識地圖賦予概念權重的方式,實作出一個能輔助小學教師進行出題的評量繫統,當教師進行出題時,該能確保並建構一個適當的概念與試題間的權重比例,做為教師的出題參考,首先借由分析課程的內容架構,並得出概念之間的重要關繫,並且透過可視化的知識地圖進行呈現,接著教師除了能先行彙入所設計的電子試題來了解試題概念的比例分配之外,陸續收集來的相關電子試題,將提供繫統進行自動試題分類與學習概念的粹取,使教師能進一步借由所設定之施測範圍來取得試題,形成學習概念節點的知識地圖,讓教師依照知識地圖所呈現的學習概念比重以及概念間的關連權重來判別並挑選出合適學習者的試題內容。該繫統透過評估學習概念粹取的正確性、以及利用問卷方式取得教師對繫統使用的滿意度進行調查,結果證明該繫統確能有效的幫助教師進行出題,此外,借由形成性評估的方式能有效且持續的改善繫統的運作與執行,而本研究所提之運作方法與出題繫統的設計皆能有效且彈性地移轉與應用到其他的試題內容之中。 
    內容簡介
    長期以來,計算機或信息科技扮演著輔助教師處理試卷出題工作的重要角色,教師可以使用教材出版商所附之題庫光盤或在線題庫協助其進行教育試題的編制,然而,在教師出題的過程中,常發生教師忽略掉重要的課程概念或出題比重難以拿捏的問題編著的《可視化教師隱性知識之知識地圖輔助評量繫統(英文版)》提出一個新的方法,利用知識地圖賦予概念權重的方式,實作出一個能輔助小學教師進行出題的評量繫統,當教師進行出題時,該能確保並建構一個適當的概念與試題間的權重比例,做為教師的出題參考,首先借由分析課程的內容架構,並得出概念之間的重要關繫,並且透過可視化的知識地圖進行呈現,接著教師除了能先行彙入所設計的電子試題來了解試題概念的比例分配之外,陸續收集來的相關電子試題,將提供繫統進行自動試題分類與學習概念的粹取,使教師能進一步借由所設定之施測範圍來取得試題,形成學習概念節點的知識地圖,讓教師依照知識地圖所呈現的學習概念比重以及概念間的關連權重來判別並挑選出合適學習者的試題內容。該繫統透過評估學習概念粹取的正確性、以及利用問卷方式取得教師對繫統使用的滿意度進行調查,結果證明該繫統確能有效的幫助教師進行出題,此外,借由形成性評估的方式能有效且持續的改善繫統的運作與執行,而本研究所提之運作方法與出題繫統的設計皆能有效且彈性地移轉與應用到其他的試題內容之中。
    作者簡介
    Chien-Yuan Su is currently an assistant professor in the Institute of Curriculum and Instruction (Institute of Educational Technology). In the past, he served a full-time postdoctoral in the Department of Engineering Science at Cheng Kung University, Taiwan, China. He received the M.S. in Department of Information and Learning Technology from University of Tainan in 2006; and acquired Ph.D. in Department of Engineering Science at Cheng Kung University in 2012. His major interests in the research field includes e- learning, learning and technology, e-Learning pedagogical strategies, developing e-Learning for specific subject domains and e-assessment.
    目錄
    Preface
    Acknowledgements
    CHAPTER 1 Introduction
    1.1 Background and Motivation
    1.2 Goals and Contributions
    1.3 Organization of This Book
    CHAPTER 2 The Role of Assessment in Classroom
    CHAPTER 3 Assessment, Course Concepts and Items
    CHAPTER 4 Computer-AssistedAssessment System and Tools
    4.1 Computer-Based Assessment (CBA) and Computer-Assisted
    Assessment (CAA)
    4.2 Existing Computer-AssistedAssessment Systems
    CHAPTER 5 Implicit Assessment Knowledge of Teachers
    CHAPTER 6 Knowledge and Knowledge ManagementPreface

    Acknowledgements

    CHAPTER 1 Introduction

    1.1 Background and Motivation

    1.2 Goals and Contributions

    1.3 Organization of This Book

    CHAPTER 2 The Role of Assessment in Classroom

    CHAPTER 3 Assessment, Course Concepts and Items

    CHAPTER 4 Computer-AssistedAssessment System and Tools

    4.1 Computer-Based Assessment (CBA) and Computer-Assisted

    Assessment (CAA)

    4.2 Existing Computer-AssistedAssessment Systems

    CHAPTER 5 Implicit Assessment Knowledge of Teachers

    CHAPTER 6 Knowledge and Knowledge Management

    6.1 Tacit Knowledge and Explicit knowledge

    6.2 Knowledge Management

    6.3 Reusing Tacit Knowledge

    CHAPTER 7 Knowledge Representation and Visualization /49

    7.1 Knowledge Representation

    7.2 Knowledge Visualizations

    CHAPTER 8 Knowledge Map

    8.1 The Type of Knowledge Map

    8.2 Various Applications of Knowledge Maps

    8.3 Knowledge Map Development and Construction

    8.4 Automated Construction of Knowledge Map

    CHAPTER 9 Test Item Categorization

    CHAPTER 10 Clustering Technology and Clustering in Education

    Application

    10.1 Clustering Technology

    10.2 K-means and K-medoids

    10.3 Clustering in Education Application

    10.4 Teacher Clusters

    CHAPTER 11 Personalization and Item Recommendation

    11.1 Personalization

    11.2 Recommendation Systems

    11.3 Item Recommendation

    CHAPTER 12 Knowledge Map Assisting Assessment System

    12.1 The KMAAS Architecture and the Methodology

    12.2 KMAAS Implementation and Operations

    12.4 Experiment Design

    12.5 Evaluation and Discussion of KMAAS

    12.6 Limitations of the Evaluation of KMAAS

    CHAPTER 13 Internet-based Knowledge Map Assisting Assessment

    System

    13.1 Knowledge Accumulation and Visualization Methodology

    13.2 IKMAAS Architecture

    13.3 IKMAAS Implementation and Operations

    13.4 Experiment Design

    13.5 Evaluation and Discussion of IKMAAS

    CHAPTER 14 Item Recommendation Uses the Teacher Cluster-based

    Collaborative Filtering Approach

    14.1 Clustering Teacher's Assessment Knowledge

    14.2 Item Recommendation Methodology

    14.3 The Mechanism of Personalized Item Recommendation in

    IKMAAS

    14.4 Experimental Design

    14.5 Results and Discussion

    CHAPTER 15 Summary and Future Work

    Reference

    Subject Index


     
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