1 緒論

1.1 圖書情報應用數學的簡短回顧

1.2 數學與圖書情報工作的客觀聯繫

1.3 數學與圖書館學情報學

2 文獻與知識建模原理

2.1 數據、信息與知識

2數據

2.3 文獻表示

2.4 知識表示

3 文本模型和文本操作

3.1 文本

3.2 文本操作

3.3 中文分詞

4 自然語言理解

4.1 語言的產生與意義

4.2 自然語言的構成

4.3 詞法分析

4.4 句法分析與Chomsky語法體繫

4.5 語義分析

5 關繫模型和關繫數據庫

5.1 關繫數據結構及形式化定義

5.2 關繫的完整性

5.3 關繫代數

5.4 關繫演算

5.5 查詢優化

5.6 關繫數據理論

6 信息檢索繫統的數學模型

6.1 概念空間

6.2 檢索繫統的代數模型

6.3 檢索繫統的集合模型

6.4 檢索繫統的概率模型

6.5 提問的數學表達——邏輯提問式

6.6 用關繫矩陣進行擴檢縮檢和提問修改

7 檢索語言的數學建模及其應用

7.1 主題法、分類法的數學模型

7.2 檢索語言數學模型的應用實例

7.3 分類法的容量計算

8 情報分析中的數學方法

8.1 用關繫矩陣顯示情報分析中的“因果關繫”

8.2 書目信息統計與情報分析

9 圖書情報工作中的數理統計方法

9.1 參數的點估計和區間估計

9.2 參數的假設檢驗

9.3 擬合優度檢驗——x2檢驗的應用

9.4 符號檢驗及其應用

9.5 回歸分析方法的應用

10 文獻計量學的數理基礎與應用

10.1 布拉德福定律的理論及應用

10.2 齊夫定律的理論與應用

10.3 文獻計量學的其他定律

10.4 文獻計量學的數理基礎

10.5 文獻計量學定律應用舉例