1  緒論

  1.1  研究背景及意義

  1.2  研究現狀

    1.2.1  社會化標注繫統研究

    1.2.2  社會化標注繫統中標簽的語義標注研究

    1.2.3  社會化標注繫統中檢索的排序算法研究

  1.3  研究範圍界定與思路

    1.3.1  研究範圍的界定

    1.3.2  基本假設

    1.3.3  研究思路

  1.4  研究內容安排與創新點

    1.4.1  研究內容安排

    1.4.2  創新點

  1.5  本章小結

2  社會化標注繫統標簽語義檢索模型研究

  2.1  社會化標注介紹

    2.1.1  社會化標注的發展歷程

    2.1.2  社會化標注的定義與繫統模型

    2.1.3  社會化標注繫統要素分析

    2.1.4  社會化標注繫統標簽檢索的不足

  2.2  潛在語義分析簡介

    2.2.1  潛在語義分析概述

    2.2.2  潛在語義分析的數學依據

  2.3  基於潛在語義分析的標簽語義檢索

    2.3.1  語義檢索

    2.3.2  基於潛在語義分析的標簽語義檢索模型

  2.4  本章小結

3  基於LSA的社會化標注繫統語義標注研究

  3.1  傳統資源模型

  3.2  改進資源模型

    3.2.1  標注頻數與局部權重

    3.2.2  條件熵與標簽全局權重

    3.2.3  互信息與資源全局權重

  3.3  矩陣生成與奇異值分解

  3.4  語義空間更新

  3.5  本章小結

4  社會化標注繫統標簽語義檢索相似度計算與排序研究

  4.1  相似度計算比較分析與改進

  4.2  排序算法介紹

    4.2.1  PageRank算法

    4.2.2  HITS算法

    4.2.3  基於檢索用戶排序算法

    4.2.4  FolkRank算法

    4.2.5  GRank算法

    4.2.6  GFolkRank算法

    4.2.7  SocialSimRank算法

    4.2.8  SocialPageRank算法

  4.3  排序算法改進

    4.3.1  利用相似用戶來修正排序

    4.3.2  考慮時序特性來修正排序

    4.3.3  相似度計算修正

  4.4  本章小結

5  社會化標注繫統標簽語義檢索實證研究——以delicious.com為例

  5.1  數據獲取與實驗

  5.2  分析與評價

  5.3  中文標簽的檢索

  5.4  本章小結

6  總結與展望

  6.1  總結

  6.2  展望

附錄A  抓取的部分原始數據

附錄B  整理出的數據

附錄C  資源標注頻次數據

附錄D  標簽標注頻次數據

附錄E  資源與資源代碼

附錄F  奇異值分解後的T，S，D矩陣

附錄G  基於LSA的餘弦相似度修正計算排序結果

附錄H  基於VSM的餘弦相似度計算結果

附錄I  與檢索提問式相關的52個核心資源

附錄J  基於LSA的查全率計算結果

附錄K  基於VSM的查全率計算結果

附錄L  基於LSA的查準率計算結果

附錄M  基於VSM的查準率計算結果

參考文獻