本書旨在介紹社會學中的統計方法和技術,幫助讀者了解如何描述、分析和解釋數據。書中分為描述統計和推論統計兩個部分,主要包括集中趨勢的測量、變異性的測量、參數估計、假設檢驗、相關分析與回歸分析等。主要面向社會學專業本科生以及對統計學感興趣的讀者。
孫躍,男,1983年生,天津人,畢業於南開大學社會學繫,獲得法學博士學位。現任雲南民族大學社會學院講師。主講《社會統計學》、《社會研究方法》、《社會統計軟件應用》等課程。
章 社會研究中的統計學
一 作為工具的統計學
二 統計學的作用
三 測量層次(level of measurement)
四 小結
第二章 數據的組織與呈現
一 定類或定序數據:頻數、百分數與比率
二 定距或定比數據:分組頻數分布
三 常見的統計圖
第三章 集中趨勢的測量
一 眾數(mode)
二 中位數(median)
三 均值(mean)
四 從簡單頻數分布獲取眾數、中位數和均值
五 從分組頻數分布獲取眾數、中位數和均值
六 中位數與均值的選擇
七 小結
第四章 變異性的測量
一 全距(range)
二 平均離差(mean deviation)
三 方差(variance)
四 標準差(standard deviation)
五 從簡單頻數分布獲取方差與標準差
六 從分組頻數分布獲取方差與標準差
第五章 概率
一 概率是主觀的還是客觀的?
二 貝葉斯定理
三 概率的分布
四 二 項分布
五 小結
第六章 正態分布
一 初識正態分布
二 正態分布的特點
三 Z分數的計算
四 標準正態分布表的使用
第七章 參數估計
一 點估計
二 抽樣分布(Sampling distribution)
三 均值的標準誤(Standard error of the mean)
四 置信區間(Confidence interval)
五 t分布(學生分布)
六 比例的估計
第八章 假設檢驗
一 假設檢驗的邏輯
二 假設的類型
三 顯著性水平(Level of significance)
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