內容簡介
高分辨遙感影像學習與感知是近年來遙感應用領域的研究熱點,本書是作者所在團隊10年來在該領域工作的積累。本書分析了高分辨率遙感影像處理的特點和面臨的挑戰,總結和歸納了國內外已有的研究工作,結合近些年機器學習和人工智能領域中的熱點方法,如稀疏表示、深度學習、模糊聚類、多目標優化等,著重從高空間分辨率SAR遙感影像相干斑抑制、多時相SAR遙感影像變換檢測、SAR地物目標分類和高光譜分辨率遙感影像分解、維數約簡、地物目標分類等方面提供了新穎的解決思路和方法。本書側重於新算法的描述與實例的分析,反映了近年來高分辨遙感影像學習與感知的*發展概況,為該領域的深入研究提供借鋻。