內容簡介
,本教材介紹了數據分析的概念,數據來源與分類,數據分析過程,數據分析應用;同時概述了機械設計優化方法和工程應用具體過程,以及常用的數據分析和優化設計工具。第二,介紹了數據描述性分析,基本統計量與數據可視化,提出了數據分布及其檢驗,數據變換和綜合評價模型。第三,介回歸模線性回歸模線性回歸實例,並且對逐步回歸和回歸方程的選擇進行了闡述。第四,介紹數值計算基礎,包括插值法和小二乘法的基本原理和應用,以及數值微分和數值積分的常用解法。第五,介紹了優化設計數學模型的一般形式,包括設計變量與設計空間,約束條件與可行域,目標函數與等值線(面)和優化數學模型;講解了數學模型的尺度變換、優化問題極值條件、優化設計問題的基本解法以及一維優化問題的求解算法。第六,介紹了多維優化方法,講解了梯度法,牛頓法,共軛方向和鮑威爾法的相關內容,並且詳細闡述了可行方向法和罰函數法。第七,從工程機械創新訣竅,引出了機器PK人工設計和智能設計知識驅動關鍵內容;講解了復雜產品多目標優化分析、智能算法與典型案例、工程機械人工智能技術以及工程上的數學極限與突破。