特朗普“玩轉”希拉裡和媒體界靠的是民意還是操縱?
面對用戶免疫,如何設計產品纔能激發用戶下單,、讓產品得到瘋傳?
面對瘟疫、醫患、不公事件下撩撥痛點的文章,大眾如何做到不被消費情緒?
沒有微博的周傑倫超話排前列,粉絲“被迫營業”的動力是什麼?
我們總會屈從群體的看法而壓抑自己的質疑,如何擺脫從眾壓力?
當下,互聯網實現了信息零時差、零距離的傳播。但互聯網上的信息魚龍混雜,真假難辨,哪些是人為操縱的,哪些隻是代表特定群體,這都需要我們好好甄別和判斷。
《人民日報》“軍裝照”H5超8 億瀏覽量,如何打造現像級產品?
特朗普“玩轉”希拉裡和媒體界靠的是民意還是操縱?
面對用戶免疫,如何設計產品纔能激發用戶下單,、讓產品得到瘋傳?
面對瘟疫、醫患、不公事件下撩撥痛點的文章,大眾如何做到不被消費情緒?
沒有微博的周傑倫超話排前列,粉絲“被迫營業”的動力是什麼?
我們總會屈從群體的看法而壓抑自己的質疑,如何擺脫從眾壓力?
當下,互聯網實現了信息零時差、零距離的傳播。但互聯網上的信息魚龍混雜,真假難辨,哪些是人為操縱的,哪些隻是代表特定群體,這都需要我們好好甄別和判斷。
這是一本解析中國近10年來熱點事件傳播邏輯的輿情學圖書。在書中,作者針對網絡輿論場中的100種個關鍵現像,結合傳播學、輿論學、社會學、心理學、政治學等20餘個學科,顯而不淺地揭示了網絡輿論的風險源頭和演化規律,並給出了應對方案。該書的研究團隊是上海社會科學院“社會科學大數據實驗室”,該團隊於2018年獲得國家社會科學基金重大委托項目立項:“網絡輿情大數據 案例庫建設與研究”。此書是其研究成果——“輿論先鋒”叢書作品。
互聯網是公眾集體記憶的檔案館,辨別輿情傳播規律可以讓我們保持獨立思考。這本書繫統地梳理了網絡輿論領域研究的前沿成果,提供了豐富的網絡輿論治理實踐案例,能夠為高層防範並化解網絡輿論風險提供智力支持,對顛覆性數字技術蘊含的重大輿論風險及時預警,為5G時代的全球信息傳播新秩序提供分析,為對大眾讀者篩選優質信息提供方法與啟示。