了得網社會科學_輿情藍皮書：中國社會輿情與危機管理報告（2015）

內容簡介

本書是依托大數據挖掘和社會調查的優勢，運用多學科專業理論知識，對2010～2014年6000起熱點輿情事件進行綜合研究的**成果，內容包括中國網絡輿情事件報告和企業財經、教育、環境、醫療、反腐倡廉、涉警涉法、國際社交媒體涉華輿情等分類報告，既呈現了中國社會輿情的基本特點、傳播規律、網民態度以及政府應對情況，也分析了輿情事件對公共政策的影響，還探究了重要熱點話題的發生和演變機制，可以為分析、研判、預警、預測未來中國社會輿情發展走勢提供實證依據。

作者簡介

謝耘耕，男，文學博士，現為上海交通大學人文藝術研究院副院長、傳媒經濟與管理研究中心主任、教授、博士生導師、國家社科基金重大項目首席專家。復旦大學新聞傳播學博士後(2002-2004年)，復旦大學管理學院博士後(2007-2009年)。曾先後在湖北人民廣播電臺、上海東方衛視工作，有二十年的新聞采編和媒體經營管理經驗。研究領域：傳媒經濟與管理、新聞理論與實務、廣播電視理論與實務。1996年10月，被中共湖北省委宣傳部、湖北省記協、共青團湖北省委授予“湖北省十佳青年記者”稱號，並被共青團湖北省委授予“湖北省新長征突擊手”稱號；2004年11月，被中國廣播電視學會授予全國“十佳百優廣播電視理論工作者”稱號。

序言中國輿情研究現狀、問題及發展趨勢【謝耘耕】
Ⅰ總報告
12014年中國網絡輿情年度報告【上海交通大學輿情研究實驗室】
Ⅱ分類報告
22014年企業財經輿情年度報告【上海交通大學輿情研究實驗室】
32014年中國教育輿情年度報告【上海交通大學輿情研究實驗室】
42014年環境輿情年度報告【上海交通大學輿情研究實驗室】
52014年反腐倡廉輿情年度報告【上海交通大學輿情研究實驗室】
62014年醫療輿情年度報告【上海交通大學輿情研究實驗室】
72014年中國涉警涉法輿情年度報告【上海交通大學輿情研究實驗室】
82014年國際社交媒體涉華輿情研究【相德寶李藝】
Ⅲ專題研究
9地域輿情分布與經濟、教育、互聯網發展的關繫研究
——基於2010～2014年6000起輿情事件的實證研究【上海交通大學輿情研究實驗室】序言中國輿情研究現狀、問題及發展趨勢【謝耘耕】

Ⅰ總報告

12014年中國網絡輿情年度報告【上海交通大學輿情研究實驗室】

Ⅱ分類報告

22014年企業財經輿情年度報告【上海交通大學輿情研究實驗室】

32014年中國教育輿情年度報告【上海交通大學輿情研究實驗室】

42014年環境輿情年度報告【上海交通大學輿情研究實驗室】

52014年反腐倡廉輿情年度報告【上海交通大學輿情研究實驗室】

62014年醫療輿情年度報告【上海交通大學輿情研究實驗室】

72014年中國涉警涉法輿情年度報告【上海交通大學輿情研究實驗室】

82014年國際社交媒體涉華輿情研究【相德寶李藝】

Ⅲ專題研究

9地域輿情分布與經濟、教育、互聯網發展的關繫研究

——基於2010～2014年6000起輿情事件的實證研究【上海交通大學輿情研究實驗室】

10突發公共事件中的網絡輿論傳播與公共政策制定【萬旋傲】

11中國居民媒介信任的比較研究

——基於36個城市居民電話調查數據【上海交通大學輿情研究實驗室】

122014年網絡熱詞年度報告【孫茜】

Abstract

Contents

前言

序言中國輿情研究現狀、問題及發展趨勢
輿情是公眾對中介性事件（突發公共事件、國家政策措施等）的認知、態度、傾向、行為的彙集，被喻為社會的皮膚、社會的溫度計，輿情研究就是診斷社會的癥狀、病灶，為政府部門統籌決策提供參考依據。中國人口眾多、問題復雜，要維持社會的持續穩定健康發展，必須完善和提升輿情研究，科學有效地進行預警、監測以及引導。上海交通大學輿情研究實驗室依托文理工結合的團隊優勢、上海交通大學強大的技術優測量分析設備的工具優勢以及跨領域跨學科的方法優勢，對社會輿情熱點和重點問題進行了廣泛深入的調查研究，取得了豐碩的成果，連年推出輿情藍皮書《中國社會輿情與危機管理報告》，受到社會各界的高度關注和廣泛贊譽。2015年度的輿情藍皮書《中國社會輿情與危機管理報告（2015）》即將付梓，作為輿情研究的總負責人，筆者欲借此機會就中國輿情研究的總體狀況、存在的問題以及未來發展趨勢談幾點看法，希望能對我國社會輿情研究發展有所助力。
一中國輿情研究的總體狀況序言中國輿情研究現狀、問題及發展趨勢

輿情是公眾對中介性事件（突發公共事件、國家政策措施等）的認知、態度、傾向、行為的彙集，被喻為社會的皮膚、社會的溫度計，輿情研究就是診斷社會的癥狀、病灶，為政府部門統籌決策提供參考依據。中國人口眾多、問題復雜，要維持社會的持續穩定健康發展，必須完善和提升輿情研究，科學有效地進行預警、監測以及引導。上海交通大學輿情研究實驗室依托文理工結合的團隊優勢、上海交通大學強大的技術優測量分析設備的工具優勢以及跨領域跨學科的方法優勢，對社會輿情熱點和重點問題進行了廣泛深入的調查研究，取得了豐碩的成果，連年推出輿情藍皮書《中國社會輿情與危機管理報告》，受到社會各界的高度關注和廣泛贊譽。2015年度的輿情藍皮書《中國社會輿情與危機管理報告（2015）》即將付梓，作為輿情研究的總負責人，筆者欲借此機會就中國輿情研究的總體狀況、存在的問題以及未來發展趨勢談幾點看法，希望能對我國社會輿情研究發展有所助力。

一中國輿情研究的總體狀況

近年來，中國輿情研究風生水起，研究專著、研究論文、研究報告不斷湧現，如喻國明主編的“中國社會輿情藍皮書”繫列、謝耘耕主編的《中國社會輿情與危機管理報告》繫列、劉毅的《網絡輿情概論》（2007）、王國華等人的《解碼網絡輿情》（2011）、高紅玲的《網絡輿情與社會的穩定》（2011）、項平的《公共網絡輿情事件研究》（2012）、張春華的《網絡輿情：社會學的闡釋》（2012）等。綜觀這些研究，主要從以下三個層面展開。

首先，基礎理論層面的研究。這一層面的研究主要包括輿情內涵界定，輿情生成、演變的特征和規律以及相關基礎理論的研究。不同專業背景的學者發揮所長，從不同的角度探索社會輿情、網絡輿論發生演變的內在機理，並提出和擬定了一些理論框架，如風險社會理論、群體極化理論、羊群效應、蝴蝶效應、社會燃燒理論等。此外，隨著媒介形態的更新，基礎理論層面的研究也不斷拓展。因為輿情的主體偏向、傳播路徑、發展趨勢等受到網絡環境的極大影響，所以，關於博客、論壇、微博等網絡新媒體對輿情生成、演變的研究持續增多。特別是2011年之後微博輿情研究如火如荼，無論是微博輿情特征研究、微博輿情演變研究，還是微博輿情監測研究、微博輿情應對與引導研究，都受到研究者的高度關注。

其次，基礎應用層面的研究。這一層面的研究主要包括三大部分：一是輿情的形成、傳播及演變機制研究，研究者或者分階段（輿情形成期、輿情發展期、輿情高潮期、輿情消退期）進行探討，或者對輿情事件、涉事主體分別進行研究；二是輿情與群體行為研究，研究者一般從輿情與群體行為關繫、公眾情緒對群體行為的影響、群體極化行為防治等維度切入探討；三是輿情信息采集與分析，研究者通常圍繞輿情內容和輿情主體兩個方面進行信息采集和分析，其中，輿情內容采集和分析主要包括輿情主題的挖掘、具體輿情信息的挖掘以及情感挖掘等多個細分層面。相形之下，輿情主體采集和分析為數較少，部分研究者采用社會網絡中的一些指標，諸如“度”、“密度”、“中心性”、“群聚繫數”和“直徑”等，對某一事件的輿情主體進行研究。

*後，應用對策層面的研究。這一層面的研究主要包括兩大部分：一是輿情監測與預警研究，其中，輿情監測是對輿情衍生過程、各組成部分的重要影響因素進行動態監測、度量、信息采集，輿情預警則主要圍繞輿情預警路徑和衍生輿情預警而展開；二是輿情應對與引導研究，這一部分的研究隨著網絡輿論的興起而大量湧現，研究者大多采用定性研究方法，針對各種類型的輿情事件，分別從法律、道德、媒體等維度探討輿情應對與引導。

二中國輿情研究存在的問題

既有的研究奠定了輿論學研究框架，豐富了輿情研究方法和理論體繫，提升了輿論引導社會管理實踐的價值，但同時也存在諸多問題。其一，放大網絡輿情的影響，未能有效結合網絡輿論和現實民意。中國網民雖然數量龐大，但網絡民意不等同於社會民意，網絡輿情也不等同於社會輿情。因為互聯網上的發聲者往往隻是一些活躍分子，大多數的使用者是沉默的，因此，僅僅依據網絡上的部分聲音來判斷社會輿情，存有一定的偏頗。因此，要深入解析大數據背景下的社會輿情，就必須打通網絡輿情監測數據與民意調查數據，反映真實民意，隻有如此纔能為政府決策提供更加科學有效的參考。然而，目前國內的輿情研究大多仍停留於采用網絡輿情監測技術獲取網絡輿情數據，繼而據此提供決策咨詢報告，結果容易放大網絡輿情的影響，對政府決策產生誤導。

其二，研究偏於平面和孤立，未能精到地解析社會輿情深層原因。任何輿情事件都發生在特定的時空範圍內，既具有深刻的歷史背景，也關聯著多個復雜的原因，需要將其同歷史輿情事件數據關聯起來，建立歷時性的數據庫，同時打通外部數據，對各種輿情數據進行相關分析，纔能發現輿情發生、演變的規律和特征，進行輿情預警、預測。然而，現有的社會輿情研究大多局限於某些輿情事件或輿情話題，常常滯留於某一時間段的微博、論壇等網絡平臺的輿情信息數量統計分析，缺少歷時性數據庫的支撐，難以反映輿情發生、演變的規律和特征，更談不上科學繫統的輿情預測、預警。

其三，缺乏數據整合，未能打通社會輿情數據與相關外部數據。要充分發揮大數據時代社會輿情分析、決策支持方面的功能和作用，有效整合輿情數據是不可或缺的前提條件。深入解析社會輿情不僅需要海量的輿情信息做基礎，有效抓取、動態監測海量輿情數據，更需要打通政府業務數據、物理數據以及其他相關的政治、經濟、文化數據，將輿情數據和多種數據進行整合，實現實時共享，在此基礎上建立數據庫進行統一分析，纔能作出科學、有效的預測、預警。然而，目前社會輿情數據與政府的統計數據等外部數據尚未實現有效整合，也未能形成統一的共享體繫。

其四，學科視角單一，未能進行動態化、立體化、全局化的綜合探討。今天輿情研究不是某個單一學科的問題，而是一個綜合性的社會問題，牽涉大數據挖掘、輿情分析、政府決策等多個研究領域，需要集合政治學、公共管理學、社會學、經濟學、傳播學、心理學、計算機科學與技術等多個學科的專家學者，協同攻關，突破傳統數據時代的思維，進行動態化、立體化、全局化的綜合探討，纔能研發出於輿情分析、政府決策以及輿論學學科建設等真正有用的科研成果。受限於目前的學科壁壘以及學科整合體制、機制、能力等，現有的輿情研究仍存在學科之間各自為政、研究視角有限以及研究結果靜態化、單一化、片面化的問題。

三中國輿情研究的發展趨勢

隨著大數據時代的來臨，社會輿情數據的收集、管理、分析、應用迎來了新的機遇，也使得傳統的管理機制和決策支持繫統面臨新的挑戰。中國輿情研究在內容、方法、團隊、應用等方面也需要逐步轉型和升級。

（一）研究內容：從監測調查到深度挖掘輿情背後的社會原因以及社會影響

1.輿情背後的國民社會心態分析

社會心態是一段時間內彌散在整個社會或社會群體中的社會共識、社會情緒和感受，以及社會價值取向的總和。社會心態來自社會個體心態的同質性，卻不等同於個體心態的簡單加總，而是新生成的、具有本身特質和功能的心理現像，反映了個人與社會之間相互建構而形成的*為宏觀的心理關繫。社會心態在很大程度上透過社會輿論、社會關注話題、社會敏感點、社會痛點、社會情緒、社會動機、社會流行話語等得以彰顯，與社會輿論的走向、趨勢和發展特征有著千絲萬縷的內在關聯。因此，未來的輿情研究在分析輿情發展趨勢時，可更多地關注國民社會心態分析框架，首先，對網絡輿論中的情感和態度傾向進行提取、分類，分析不同類型社會心態的用戶類型、社會階層、利益構成，探究輿論傳播過程中不同社會心態群體的傳播模式與話語規律；其次，考量社會心態到輿情產生的個體社會心理結構、群體／群際心理結構、政治經濟文化因素、社會結構因素，探究輿情發展的顯性和隱性原因；*後，進一步借用社會心態的分析框架，考量輿情發展過程中的社群形成過程、情緒感染過程、群體行動過程、衝突與調解過程等。

2.輿情傳播主體話語權力與社會關繫網絡研究

隨著媒介技術的快速發展和廣泛應用，媒介生態環境發生了顛覆性的變化，無論是政府機構還是民間組織，無論是社會精英還是草根大眾，在互聯網這一虛擬空間中均擁有一定的話語權。但事實上，信息傳播的覆蓋面和輻射力在很大程度上仍受制於傳播主體影響力大小，或者說，輿情傳播過程也即各類傳播主體之間的話語交互和權力博弈的過程。因此，研究輿情傳播關鍵節點、輿情傳播主體的話語權力、傳播路徑及社會關繫網絡，應當是發現輿情傳播特征和規律的一個突破口，換言之，未來輿情研究應當重視分析不同主體的話語權力、利益訴求、社會關繫、博弈手段等，深入解讀輿情生成、演變的特征和規律。

3.輿情對中國社會（政治、經濟、文化、道德等）的影響研究

輿情是社會發展脈絡中公眾的社會情緒、思想態度、利益訴求和價值取向的直接投影，是不同階層社會公眾需求的話語和情感表達，雖然作為一種虛擬形態而存在，但對我國政治、經濟、文化等發展均有顯著的影響。首先，從政治角度而言，輿情在某種意義上代表了公眾與政府之間的信息交流和溝通，對社會治理模式、民主模式都有重要的重塑作用，但同時也存在溝通無序化、話語權集中化等隱患；其次，從經濟角度而言，輿情作為一種隱性因素，通過技術擴散的形式在投資者、消費者和無形市場中間產生實際的經濟效應；*後，從文化角度而言，輿情形塑著網絡文化體繫，特別是隨著論壇、博客、微博、微信等的發展，輿情對網絡文化格局的形成具有不可忽視的影響。但目前輿情對社會影響的研究還比較薄弱，所以，未來輿情研究應深入探討以輿情為主導的社會信息交換模式對中國社會的政治、經濟、文化的影響。

4.輿論監督與依法治國關繫研究

隨著新媒體的廣泛應用，越來越多的突發事件當事人及相關者，傾向於通過新媒體來傳播或放大自己的聲音，網絡輿論的影響力持續增強，同時也使司法審判、政府決策、社會管理等都處於全新的信息環境中。但是，盡管依法決策機制明確規定將公眾參與和集體討論納入決策法定程序，而事實上洶湧的民意對正常的司法工作常常造成壓力或者干擾，對依法執政甚至社會穩定產生不良影響。因此，如何恰當地處理輿論監督與依法治國之間的關繫，是未來輿情研究的一個重要問題。關於這一問題，應著眼於中國的特殊輿論背景，結合輿論干預依法治國的現實輿情案例，總結輿情干預依法治國的特點、路徑以及規律，反思我國民主法治建設進程中存在的缺陷和問題，探索構建發揮輿論監督正面作用、推進依法治國建設的長效機制。

（二）研究方法：從單一的監測調查轉向構建綜合輿情研究框架

輿情研究在中國是一門顯學，發展迅速，政府部門、商業公司、高等院校等都逐漸進入了該研究領域，取得了長足的進步，也收獲了比較可觀的成果。但同時也存在一哄而上的問題，一些研究機構在科學化、專業化等方面存在比較嚴重的缺陷，直接影響了自身的公信力，結果很難持續發展，很多成立不久就夭折了。基於這些年進行輿情研究的經驗和教訓，筆者以為，我國各大輿情研究機構要在科學化方面做大量的努力，要積極借鋻國際公認的輿情研究方法和手段，不斷改進、完善現有的研究方法，使中國輿情研究的整體水平能夠進一步有大的提升。

目前，中國互聯網使用者、手機持有者的數量都位居全球**。網絡社會輿情中所體現的網絡民意具有表達方式的相對廣泛性、便捷性和真實性的優勢，並衍生出存在於網絡的一些特定人群（如“意見領袖”等）的話語影響力。因此，網絡輿情被視為社會的“晴雨表”。要加強網絡信息的采集與分析，從輿情信息的采集與提取，到話題的發現與追蹤，到態度傾向性分析，再到多文檔自動摘要的生成，為輿情研究提供有效的信息獲取和分析方法。

但是，網絡輿情與現實民意之間並不能簡單地畫上等號。首先，並不是所有的人都上網，也並不是所有上網的人都在網上發言；其次，互聯網的使用者通常是匿名的，而傳播過程中缺乏相應的把關，可能會以訛傳訛，導致假消息的泛濫；*後，網絡民意可能存在被技術操控的危險。因此，雖然不斷發展的互聯網平臺中的網民成分和構成與居民總體結構日趨接近，但是對社會輿情的整體研究不能僅僅以網絡社會輿情為研究對像，必須將網絡社會輿情與現實社會輿情研究相結合，構建綜合輿情研究框架，重構輿情信息的獲取模式和分析模式，全面繫統地收集、反映民意。

（三）研究團隊：從純文科團隊到文理工結合的跨學科研究團隊

今天輿情研究已經遠遠突破了傳播學等文科團隊的研究範疇，尤其是在大數據環境下，輿情研究牽涉到大數據挖掘、大規模社會調查、輿情監測與分析、政府決策等多個領域，成為一個跨學科綜合性問題，單純的文科及社會科學團隊難以實現質的突破。未來的輿情研究需要集合政治學、公共管理學、社會學、法學、傳播學、心理學、計算機科學與技術等多個學科的專家和學者，發揮各個學科的專業優勢，協同攻關。

上海交通大學輿情研究實驗室一直很注重研究團隊建設問題，努力吸納各領域的高端研究人纔，組建文理工結合的跨學科（傳播學、語言學、社會學、公共管理學、法學、心理學、數學、物理學、計算機科學與技術、網絡科學等）研究團隊，發揮各學科優勢，揚長避短，協同開展諸多輿情熱點、重點問題研究，合力提升我國輿情研究水平（見圖1）。

（四）研究規範：建立學術規範、行業標準以及從業人員職業道德準則中國輿情研究發展迅速，也出現了參差不齊的問題。當前雖然各類民調頻繁出現，但是，不少民調報告的可信度和科學性屢遭質疑。筆者以為，各輿情研究機構應當合作建立一套輿情研究規範。其一，輿情研究學術規範，從研究主體、研究對像、研究手段等方面進行規範，例如在進行輿情調研時，必須遵守以下幾條準則：①被訪者在研究項目中的合作在任何階段完全是自願的；②要求被訪者提供合作時，不允許誤導被訪者；③在使用各種調查方法時不得侵犯被訪者的匿名權；④必須采取合適的措施確保被訪者在調查研究後不會受到直接的、間接的傷害或者其他負面的干擾和影響。其二，輿情研究行業標準，規範輿情行業監測、輿情行業管理、輿情行業服務等。其三，從業人員職業道德準則，除了政府部門的立法規範外，輿情從業者還應當積極強化自律，堅守該行業的職業道德準則。

（五）研究應用：促使輿情研究更好地服務於社會治理

準確掌控社會輿情的動向，完善準確高效的輿情引導機制和干預機制，對社會治理的支持至關重要。現有的輿情研究體繫和現實決策之間存在一定的脫節現像。筆者以為，要發揮輿情研究價值，更好地服務於社會治理，需要輿情研究者建構新的研究框架，為社會治理提供相應的決策支持。在各領域學者的共同努力下，未來的輿情研究應努力構建涵蓋交通、環保、金融、應急等多個領域的輿情決策支持繫統（DSS），繫統監測輿情動向，並進一步構建輿情決策支持繫統模型及決策支持知識庫，進行社會輿情情景推演與評估方法體繫研究，改變既有政府決策支持繫統面臨的業務數據存儲分散化、數據計算能力有限以及數據挖掘模式匹配不當等問題，為社會治理提供有效的輔助參考。

（六）研究人纔：開設輿論學專業，培養復合型輿情研究和應用人纔中國輿情研究發展迅速，目前已經出現了明顯的人纔短板。筆者以為，國內可以開設輿論學專業，深化和完善輿論學理論，培養復合型輿情研究和應用人纔。因為今天處理海量的輿情數據，必須要將技術、業務、服務等多個視角結合起來進行綜合判斷，這就對傳統的社會輿情分析、決策、輿論引導體繫和人纔培養模式構成極大的挑戰。因此，在構建全方位的輿情研究繫統的同時，也應當加大復合型輿情研究和應用人纔的培養力度，既注意有機融合傳播學、社會學、心理學等多個學科，為輿情研究和應用人纔提供充沛而豐厚的學養，也注意變革人纔培養方式，融理論教學與實踐教學為一體，培育和儲備兼具數據探索能力、數據挖掘能力、數據建模能力、數據資產管理能力以及業務理解運用能力的復合型輿情研究和應用人纔。

（七）研究組織：聯合組建輿論學會，加強輿情研究機構間的交流與合作中國輿情研究機構為數不少，既有學術型、政府型的，也有商業型、媒體自辦型的，如學術型輿情研究機構就有中國人民大學輿論研究所、上海交通大學輿情研究實驗室、復旦大學傳媒與輿情調查中心、南京大學谷尼輿情研究實驗室等。但各個輿情研究機構目前基本上都是“各自作戰”，尚未開展有效的交流與合作。筆者以為，中國輿情研究機構應當聯合組建輿論學會，通過舉辦學術會議、共同發布研究成果等多種方式，加強各機構在理論與應用等方面的交流與合作。因為所有輿情研究擁有相同的宏觀研究背景，而且研究對像也常常存在交集，所以，各輿情研究機構聯合組建輿論學會，積極進行交流與合作，勢必會增強輿情研究合力，使得輿情調查、輿情分析、輿情預測、輿情引導等更具實效性和影響力。

數年來，上海交通大學輿情研究實驗室一直在中國社會輿情研究領域耕耘探索，2015年，我們在對35000餘起公共事件這一海量數據信息進行梳理、統計和挖掘的基礎上，努力進行全新的嘗試和探索，將大數據挖掘同社會調查結合起來——一方面，利用大數據挖掘來找尋輿情事件中各個因素之間的關聯，以及進一步地預測輿情事件未來的發展走向；另一方面，通過社會調查探究個體對社會熱點事件和問題的認知與評價，力求使得網絡輿情研究從單一化、片面化、靜態化轉向全景化、立體化、動態化——通過大數據挖掘、模擬仿真、社會調查、心理實驗等方法，對現實民意和網絡輿論進行繫統研究，建立了中國公共事件數據庫、中國民生調查數據庫兩大綜合數據庫，借以追溯中國社會輿情的演變軌跡，總結中國社會輿情的演變規律，並嘗試預測中國社會輿情的未來走向。

上海交通大學輿情研究實驗室的研究能夠順利開展，並且一年比一年更上層樓，這一切都離不開社會各界人士的關心和支持，特別是上海交通大學、社會科學文獻出版社以及輿情研究領域的眾多專家和學者，他們為輿情藍皮書的成功問世付出了相當多的心力，在此筆者謹代表上海交通大學輿情研究實驗室所有研究人員向各位致以誠摯的謝意！

謝耘耕

上海交通大學陳瑞球樓

2015年6月

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