章 大數據思維與科技大數據
1.1 概念辨析：科技大數據的內涵與外延
1.1.1 科技大數據基礎概念
1.1.2 科技大數據基礎理論
1.2 技術視角：“數”領風騷的流派之爭
1.2.1 大數據技術發展路徑
1.2.2 大數據技術架構
1.3 數據視角：數據今生“嶺”與“峰”
1.4 管理視角：“治理”而非“管理”的能力
1.4.1 科技大數據治理現狀
1.4.2 科技大數據能力需求
1.5 服務視角：大數據服務於“四鏈”
1.5.1 服務創新：科技大數據 創新鏈
1.5.2 服務產業：科技大數據 產業鏈
1.5.3 服務資金：科技大數據 資金鏈
1.5.4 服務人纔：科技大數據 人纔鏈
第二章 主題詞表：規範科技大數據的基石
2.1 知識散沙：科技大數據需要結構化
2.1.1 科技大數據需要結構化
2.1.2 科技大數據需要語義關聯化
2.2 什麼是主題詞表
2.2.1 科技數據組織主題法
2.2.2 主題詞表及其家族
2.2.3 科技術語
2.2.4 科技概念
2.2.5 主題詞表結構
2.2.6 主題詞表構建方法
2.2.7 《漢表》今與昔
2.3 主題詞表應用：以新型《漢表》為例
2.3.1 使用新型《漢表》進行文本分析
2.3.2 智能化的檢索：跨語言檢索、擴檢與縮檢
2.3.3 知識組織：科技術語聚合與關聯
2.4 新時代下主題詞表的挑戰與展望
2.4.1 主題詞表面臨與存在的挑戰
2.4.2 主題詞表未來的發展方向
第三數據：科技大數據知識關聯之源
3.數據概覽
3.1.數據發展脈絡
3.1.數據的“困境”
3.2 兼容並蓄：多數據的融合
3.2.數據資源掘金
3.2.2 數據集成整合
3.2.數據語義關聯構建
3.2.4 數據集成管理繫統
……
第四章 語義信息抽取：計算機理解科技大數據的鑰匙
第五章 大數據時代的伯樂：從科技團隊創新能力評價看科技評價工作
第六章 創新圖譜：基於數據的科技創新決策可視化平臺
第七章 機器翻譯：多語言科技大數據智能服務的橋梁
第八章 智能問答：塑造大數據時代的新型服務
第九章 資源平臺：知識聚集和共享的樞紐
第十章 服務政府：從研發管理到創新服務
第十一章 服務政府：從城市創新評價到地方發展規劃
第十二章 服務產業：新舊功能轉換的抓手
第十三章 服務中小企業：讓大數據來出謀劃策