蔡振榮（Yanto Chandra） 香港理工大學應用社會科學繫副教授、社會政策與社會創業中心（CSPSE）創始總監。研究重點是解釋基於信仰的可持續社會企業精神及投資的驅動因素、過程及結果。研究成果刊登於多本國際知名期刊，包括Journal of Business Venturing，Journal of International Business Studies，Journal of World Business，Public Management Review，World Development等。出版了世界上本關於社會創業的漫畫，並利用視覺研究對社會創業領域做出新的貢獻。同時擔任多個期刊的副主編，包括Business Ethics，The Environment and Responsibility，Journal of Social Entrepreneurship，Social Enterprise Journal等。

商靚 嶺南大學（香港）社會學及社會政策繫研究助理教授，主要研究領域包括社會企業及創新的機制與策略、跨部門協同治理、非營利組織管理等。在Journal of Social Policy，Journal of Asian Public Policy，VOLUNTAS，International Social Work，Qualitative Market Research等期刊發表多篇論文。

譯者簡介
徐敏亞 北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量繫副教授，主要關注企業員工和領導的職業行為、職業發展和成功，專長於統計方法的構造和統計方法在管理中的應用，研究成果發表於《管理世界》、《心理學報》、《南開管理評論》、The Annals of Statistics、Biometrika、Journal of Applied Psychology、Personnel Psychology等期刊。為凱萊英醫藥集團、致遠軟件公司提供咨詢和顧問服務，主持“組織情境下協同工作行為大數據研究”項目，完成《中國企業組織行為績效指標體繫研究》，參與編著《協同創造價值》。

第1章質性研究：概述
1.1為什麼應當關注質性研究
1.2質性研究的特點
1.3質性研究的主要範式
1.4總結
參考文獻
第2章 計算機輔助的質性研究：概述
2.1基於CAQDAS質性研究的綜述
2.2主要的CAQDAS工具及RQDA的出現
2.3總結
參考文獻
第3章如何進行基於CAQDAS的質性研究
3.1步：闡述研究問題
3.2第二步：文獻綜述
3.3第三步：樣本選擇
3.4第四步：擬定訪談提綱
3.5第五步：數據收集
3.6第六步：數據分析
3.7第七步：闡述理論
3.8總結
參考文獻
第4章關於R和RQDA的概述：一個開源的CAQDAS平臺
4.1關於R的概述
4.2關於RQDA的概述
參考文獻
第5章安裝RQDA
5.1對於R用戶
5.2對於R的新用戶
第6章數據準備和抽樣
6.1抽樣
6.2數據準備
參考文獻
第7章啟動RQDA
7.1啟動RQDA
7.2在RQDA中創建新項目
7.3將新的數據文件導入RQDA
第8章歸納編碼法
8.1歸納編碼法和演繹編碼法
8.2RQDA編碼
參考文獻
第9章數據屬性與備忘錄
9.1創建數據文件屬性
9.2創建案例
9.3創建文件類別
9.4編寫備忘錄與日志
第10章代碼聚合、繪制與導出
10.1聚合和繪制代碼類別
10.2資料導出
參考文獻
第11章扎根理論的構造
11.1構建聚合理論維度
11.2用R語言進行高級分析
參考文獻
第12章結論
參考文獻
譯後記

作為本書作者，我（蔡振榮）運用各種合理的技術手段增強質性研究和定量研究，這本書代表了我超過15年的工作、學習和自我創新的演變。我曾在跨國企業工作，現今作為學者、作者和期刊把關人，本書是我這些經歷的凝練。在過去的一些年裡，我和合作者商靚一起，每天都在與期刊的把關人交戰，我們明白如何說服別人相信我們的研究結論是可信的、可辯護的、值得信賴的、透明的。我們的研究主要依靠文本數據，沒有p值或R2來證明我們的研究結果是正確的，如何纔能達到這個高難度的要求？作為學者，我們如何讓讀者相信我們確實觀察到了數據中的概念A或事件B或過程C，並且我們在理解和賦予數據意義時所做的決定是有依據的? 僅憑一句 “我看到了它們，因為當時我在那裡！”把關人怎麼能確信我們在蘇門答臘的森林裡遇到了類人猿？
對這些重要問題的簡短回答是，將質性研究的設計、執行、撰寫和與所有利益相關者的溝通繫統化，並提供證據線索，讓他人看到結論是如何得出的。采用繫統方法進行質性研究並不意味著像有些人可能認為的那樣，要接受單純的經驗主義實證主義研究。事實上，我們可以繫統性地，同時也具創造性、富有想像力和即時性地做出高質量的質性研究。使用繫統化的方法相當於圍欄內的創造。這是一種負責任的學術研究，我們要用證據證明：我們如何從一個想法出發，在講述一個有趣的故事的同時，得出一個合理的、可辯護的結論。
這就是說，在進行質性研究時缺乏繫統性並不能自動成為高質量的解釋主義研究。質性學者的工作類似於律師的工作。像律師一樣，我們可能不知道被調查案件的實際或真相，甚至不知道這個真相是否存在，但我們可以像他們一樣，提供扎實、可驗證且令人信服的證據，證據是我們通過繫統地收集、分析信息提出來的，它們支持一個合理的、可辯護的結論，剩下的就由陪審團來決定了。
為質性研究事業達成共識是否可取？是否有可能達成這樣的共識？本書不是一本關於討論質性研究共識的書，然而，我們確實同意在進行質性研究時有一些約定俗成或占主導地位的方法。就像商業市場上的產品之爭一樣，學術界也存在著思想之爭，“贏家”會推廣影響用戶的主導設計或範式。到目前為止（第1章會討論），我們正在見證質性研究中三大範式?D?D焦亞（Dennis Gioia）、因艾森哈特（Yin？Eisenhardt）和蘭利（Langley）的興起。這些學者是塑造質性研究格局的重要意見領袖。正如本書所討論的那樣，每一種方法都是獨一無二的，具有獨特的優勢和目的。盡管一些質性研究學者主張方法化，拒絕就什麼是好的質性研究達成共識，但我們化本身正在創造另一種範式?D?D非範式方法。如果說 “看的一種方式是不看”，那麼似乎“不看的方式是看”也是正確的。因此，讓我們坦誠地承認，作為學者，我們的工作錨定在一種範式上，即使我們有時會否認。
作為作者，在當前質性研究事業中的範式和共識的辯論（關於采用一種主導方法或一套程序來執行的重要性的辯論）中，我們有意識地選擇一個立場。在研究中，我們傾向於使用深度訪談數據和其他形式的文本數據（例如，來自公共資源的社會創新者/企業家的簡介、臉書和推特帖子、新聞文章）。我們往往擁有大量的數據，但我們並不總能獲得關於我們正在研究的現像的表現或結果的數據（例如，高表現與低表現的案例），我們也不總能從與我們合作的案例網站訪問縱向數據。盡管我們可以像批判現實主義者那樣研究社會現實（如 “繪制事件地圖並逆向推斷多條因果關繫路徑”），或者像經驗主義實證主義者那樣研究社會現實（如“利用質性和定量數據驗證與確認案例中的模式”），但我們發現，迄今為止，我們提出的問題和我們所研究的數據類型都傾向於解釋主義建構主義的方法。因此，我們自覺或不自覺地與焦亞方法保持一致，雖然一些學者認為這種方法過於嚴謹和實證主義。
根據我們的經驗，焦亞方法是一種強有力的方法，可以引導高質量的解釋主義建構主義質性研究。但是，我們也明白，焦亞方法需要使用比率性的創造性的技術來加強，來展示其繫統性和證據性的基礎。作為開源（免費）計算平臺（如R）的使用者、學習者和愛好者，我們發現焦亞方法可以卓有成效地融合於R。這為執行焦亞方法開創了一個新時代，並為沒有編程背景的研究者以及精通R的用戶打開了新的途徑，他們可以借助R中強大的軟件包RQDA來以新的方式進行質性研究。

關於本書
在質性學術語言中，RQDA（R package for Qualitative Data Analysis，用於質性數據分析的R包）屬於計算機輔助質性數據分析軟件（computer？assisted qualitative data analysis software，CAQDAS）。人們對基於CAQDAS的質性研究的興趣日益濃厚，這充分體現在有關該主題的書籍不斷增加。例如，包括面向技術的