了得網社會科學_管理學問卷調查研究方法

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若將研究方法比作學術武功的“劍”，那麼本書就是力求指點學子“用劍方遒”，而不浪費筆墨在“鑄劍”的原理上。
認識Kenneth羅勝強教授的人都知道，他不但在管理研究領域碩果累累，而且對研究方法有自己獨到的見解，更難得的是，他對科學研究與教學懷有神聖的、強烈的使命感，一直以來都傾其心血幫助剛開始接觸管理研究的學生和學者學習如何用國際標準進行高質量的研究。除了所在院校正常的課堂教學和研究生指導工作，在過去的十年間，羅勝強教授幾乎每年都利用自己的假期為內地高校的師生講授研究方法。同時，他在中人網上開設了一個名為“服事人的”博客圈子，作為分享自己知識經驗的平臺，不厭其煩地回答學子們的各種問題。
【“服事人的”博客圈子http://bbs.chinahrd.net/forum.php?mod=forumdisplay&action=list&fid=279】
《管理學問卷調查研究方法》作為羅勝強教授多年科研經驗和教學經驗的呈現，充分體現了循循善誘、深入細致的特點，而且對於問卷調查研究方法的細節和難點的把握，非常符合學子的實際需要。書中對於統計分析知識，進行選擇性地呈現，不同程度和需求的讀者可以各取所需。

【媒體評論】
《管理學問卷調查研究方法》是《組織與管理研究的實證方法》（陳曉萍，樊景立，徐淑英主編）的很好的補充。《組織與管理研究的實證方法》討論了管理研究的多種方法（如，實驗、調研、案例研究、定性研究和二手數據等），但是著重強調研究設計為主而數據分析為次。而本書則非常全面地討論了問卷調查研究所需要的幾乎所有方面的知識和技能，包括文獻回顧、理論發展、假設檢驗，以及目前被*廣泛運用的問卷數據統計分析方法等。學生跟隨本書便可以對問卷調研的研究方法進行全面深入的學習。
羅勝強教授是一位為中國的管理學研究做出過重要貢獻的世界知名管理學者。這本新書是他和姜嬿給中國管理學界的一份美好的禮物。能夠向中國管理學界的學生和學者，包括研究組織行為學、人力資源管理、產業與組織心理學，以及其他領域對問卷調研方法感興趣的研究者推薦這本書，我感到萬分榮幸。
—— 徐淑英，著名管理研究學者

內容簡介

《萬卷方法：管理學問卷調查研究方法》是一本以中文寫就的，寫給有志做好管理研究的中國學者的書。書中假設讀者沒有太多的統計學或者是研究的基本知識。書中由淺入深。從什麼是研究開始，一步步地帶出管理研究的基礎知識。從如何開始做研究，到什麼是研究的理論，怎樣讀文獻，然後到做基本研究的必要統計知識。從*簡單的相關分析，到中介和調節作用，然後是結構方程建模、研究的層階問題、多層階的線性模型，到*近比較流行的中介調節和調節中介作用。作者希望通過這樣方式的介紹，讓讀者對如何做管理研究有一個全面的理解。

作者簡介

羅勝強教授， Iowa大學博士，師從計量研究方法大師Frank L. Schmidt教授，現為香港中文大學管理繫講座教授。他的主要研究興趣涉及研究方法、領導行為、企業公民行為和情緒智能等領域。近十多年來，他的文章不斷地在Academy of Management Journal、Academy of Management Review、Journal of Applied Psychology、Journal of International Business Studies等國際一流學術期刊上發表。羅教授曾擔任國際*期刊Academy of Management Journal的副總編以及Management and Organization Review等國際一流期刊的編委，是中國國家自然科學基金委員會管理科學部項目評議委員。羅勝強教授多年從事管理研究方法的教學與研究，並積極推動中國內地學生提高管理研究水平。他一直致力於推動管理學科研究發展，並曾在北京大學、復旦大學、南京大學、西安交通大學、中山大學等多所內地一流高校做過講學，引起較大的反響。
姜嬿，南京大學商學院工商管理繫任教，香港中文大學管理學博士，中國人民大學管理學碩士、學士。亞利桑那州立大學訪問學者。研究領域為組織行為學，研究興趣包括組織公民行為，新員工組織社會化，領導，情緒和團隊衝突等。主持國家自然科學基金課題一項。研究論文曾發表在Journal of Organizational Behavior, Management and Organization Review, European Journal of Work and Organizational Psychology等國際期刊上。擔任Leadership Quarterly, Journal of Organizational Behavior, Management and Organization Review,European Journal of Work and Organizational Psychology， Asia Pacific Journal of Management 等期刊評審委員會成員。

部分管理研究的理論部分
第1章管理學研究背後的哲學
第2章什麼是理論——實例解析
第3章如何做文獻綜述

第二部分基本的統計概念
第4章均值、方差、協方差及相關繫數
第5章概率分布
第6章統計假設的檢驗

第三部分研究中的統計分析
第7章回歸分析
第8章測量
第9章使用基本的模型來檢驗理論部分管理研究的理論部分
第1章管理學研究背後的哲學
第2章什麼是理論——實例解析
第3章如何做文獻綜述

第二部分基本的統計概念
第4章均值、方差、協方差及相關繫數
第5章概率分布
第6章統計假設的檢驗

第三部分研究中的統計分析
第7章回歸分析
第8章測量
第9章使用基本的模型來檢驗理論
第10章因子分析
第11章結構方程建模
第12章研究中的層面問題
第13章多層線性模型
第14章復雜的中介效應與調節效應
第1分析

跋：理論與方法之思考

前言

這是一本寫給中國有志做好管理研究的學者的書。我在國內教授問卷調查的研究方法，已經有很多年了。我一直覺得沒有一本我自己心儀的、用中文寫的管理研究方法的書。其實，管理研究方法的書，用中文寫的雖然不多，但是以我們所知道的，已經有幾本了。但是我覺得這些書要麼太簡單，要麼太高深。對於剛學管理研究的人來說，確實需要有一本貫徹始終、深入淺出地介紹的書。這本書有幾個特點：

，我的知識和時間都有限。這本書隻談到問卷調查的研究方法。

第二，我希望從零開始。書中假設讀者沒有太多的統計學或者是研究的基本知識。這對於碩士生和剛進博士班的同學是很重要的。
這是一本寫給中國有志做好管理研究的學者的書。我在國內教授問卷調查的研究方法，已經有很多年了。我一直覺得沒有一本我自己心儀的、用中文寫的管理研究方法的書。其實，管理研究方法的書，用中文寫的雖然不多，但是以我們所知道的，已經有幾本了。但是我覺得這些書要麼太簡單，要麼太高深。對於剛學管理研究的人來說，確實需要有一本貫徹始終、深入淺出地介紹的書。這本書有幾個特點：

，我的知識和時間都有限。這本書隻談到問卷調查的研究方法。

第二，我希望從零開始。書中假設讀者沒有太多的統計學或者是研究的基本知識。這對於碩士生和剛進博士班的同學是很重要的。

第三，我希望由淺入深。書中從什麼是研究開始，一步步地帶出管理研究的基礎知識。我們從如何開始做研究，到什麼是研究的理論，怎樣讀文獻，然後到做基本研究的必要統計知識。從簡單的相關分析，到中介和調節作用，然後是結構方程建模、研究的層階問題、多層階的線性模型，到近比較流行的中介調節和調節中介作用。我希望通過這樣方式的介紹，可以讓讀者對如何做管理研究有一個全面的理解。

第四，在這本書裡，我盡量避免用數學和統計學來介紹研究方法。雖然統計分析在研究方法中是不可或缺的，但是我盡量把這些統計分析工具，用概念和圖表的方法表現出來。同時，我們會把一些數學的內容放在各章的附錄裡面。這樣，就可以讓不習慣抽像統計符號的讀者，也可以掌握這些工具。而同時也可以滿足希望更深一點了解這些工具的讀者。

第五，這不是一本講統計學的書。它卻是一本引導讀者如何正確地在研究中使用統計學的書。因此，我們介紹每一個統計分析工具時都是從一個研究的問題出發，以便讀者明白這些工具是如何應用在研究之中的。

後，我在書中盡量把我在這十多年來教授管理研究方法的經驗，和同學遇到的一般問題，都提供了可能的介紹。希望讀者可以在看這本書時，有一種親切的感覺。

這本書是我們的教學經驗的總結。我在其中但求務實地向一些沒有研究基礎的讀者介紹什麼是管理研究。我隻盼讀者讀完本書後，可以對管理研究有一個正確和正面的了解。每年在國內畢業的碩士生、博士生數以千計。如果大家都嚴謹地看待自己的研究，將會為管理學做就一個很大的知識寶庫。這也是我寫這本書重要的目的了。

羅勝強

在線試讀

我們期望並強調管理研究是“應用”統計，不是“研究”統計。
一個統計項的抽樣分布是什麼形狀的？這個問題一定要問，因為不知道是什麼形狀，就不知道如何做統計假設驗證。但是，為什麼是這個形狀？數學的推導是什麼？這是統計學家的問題。同樣的，我們要知道偏相關是什麼，它在研究中怎麼應用，但偏相關的公式如何得來則是統計學家的問題。
一個劍術的高手可以做到隨心所欲，人劍合一。武俠小說中甚至會有“劍在人在、劍亡人亡”的誇張說法。但是這些高手會自己鑄劍嗎？他們大概可能知道一些造劍的道理，比如長度重量的比重，用的是什麼材料等。但是他們自己是不會鑄劍的。因為他們是一個“用劍的人”，而不是一個“造劍的人”。同樣道理，本書讀者應該明白“是什麼”和“如何用”。我們希望大家都是“運用統計”的高手，卻不會要求大家去做“理論統計”的高手。數學推導部分有興趣的可以看看，看不懂也無所謂，不影響我們研究的。
但是我們不想看見的現像，就是同學隻知道，跑了一個軟件得到結果的哪一行哪一個數字就可以寫報告，而不知道這個數字背後的“意義”。
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