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  • 潛變量結構方程
    該商品所屬分類:社會科學 -> 社會科學
    【市場價】
    982-1424
    【優惠價】
    614-890
    【作者】 肯尼斯·A博倫(Kenneth 
    【所屬類別】 圖書  社會科學  社會科學總論 
    【ISBN】9787568923729
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787568923729
    作者:肯尼斯·A.博倫(Kenneth

    出版?:重慶大學出版社
    出版時間:2021年02月 

        
        
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    產品特色

    編輯推薦

    中文文獻對結構方程模型的介紹和引進集中出現在2000年以後。目前國內市面上關於結構方程模型的教材大多針對初學者,強調結構方程模型的實際運用,對其原理的介紹和討論顯得不足,這實際上不利於人們深入理解結構方程模型的內涵。


    本書對結構方程模型的原理講述清晰、完整、權威,在其他書中很難看到,可滿足多個層級讀者的需要。該書出版以來影響很大,賓西法利亞大學的Clifford C. Clogg曾在書評中稱其為“無疑是迄今為止*好的一本協方差結構分析教程”, 而威斯康星麥德遜學院的Ross A. Matsueda也認為該書是一本全方位地介紹結構方程模型的優秀著作。

     
    內容簡介

    早期的統計分析技術均未能很好地處理測量誤差問題,結構方程模型的出現改變了這一狀況。除了能夠分析測量誤差外,結構方程模型還可以用來處理變量之間的作用路徑分析,這為驗證涉及多個變量的成組假設提供了便利,從而使得定量研究能夠更好地服務於理論發展。經過40餘年的發展,結構方程模型已經成為社會學、心理學、教育學、政治學等諸多社會科學領域內的一項廣泛應用的分析技術。本書內容體繫見目錄。

    作者簡介
    作者簡介
    肯尼斯·A.博倫(Kenneth A.Bollen)
    畢業於美國布朗大學,現為美國北卡羅萊納大學教堂山分校社會學繫教授,同時也是該校人口研究中心的研究員。他長期從事結構方程模型研究,是全球公認的該領域領軍人物之一。

    譯者簡介
    趙聯飛

    作者簡介


    肯尼斯·A.博倫(Kenneth A.Bollen)


    畢業於美國布朗大學,現為美國北卡羅萊納大學教堂山分校社會學繫教授,同時也是該校人口研究中心的研究員。他長期從事結構方程模型研究,是全球公認的該領域領軍人物之一。


     


    譯者簡介


    趙聯飛


    社會學博士,中國社會科學院研究員,社會學研究所社會調查與方法研究室副主任,2011—2019年任 《青年研究》副主編。主要的研究興趣包括社會學研究方法、互聯網與社會、青年研究和港澳研究,著有《現代性與虛擬社區》(2012)、《澳門中產階層現狀探索》(2019,合著)、《網絡參與的代際差異》(2020)、《期刊論文投稿解惑與寫作建議》(2020)。


     

    目錄
    第1章引言

    第2章模型標記法、協方差和路徑分析
    模型標記法
    協方差
    路徑分析

    第3章因果關繫及因果模型
    因果關繫的本質
    孤立
    關聯
    因果關繫的方向
    因果模型的限制

    第1章引言


     


    第2章模型標記法、協方差和路徑分析


    模型標記法


    協方差


    路徑分析


     


    第3章因果關繫及因果模型


    因果關繫的本質


    孤立


    關聯


    因果關繫的方向


    因果模型的限制


     


    第4章觀測變量的結構方程模型


    模型設定


    內隱協方差矩陣


    識別


    估計


    進一步的問題


    附錄4AFML的推導(y和x正態分布)


    附錄4BFML的推導(S服從WISHART分布)


    附錄4C小化擬合函數的數值方法


    附錄4DLISREL和EQS程序示例


     


    第5章測量誤差的後果


    對單變量統計的影響


    雙變量與簡單回歸後果



    測量誤差相關


    在多方程繫統中的後果


    附錄5ALISREL和EQS程序示例


     


    第6章測量模型:潛變量和觀察變量的關繫


    測量模型


    效度


    信度


    原因指標


    附錄6A多特質多方法案例的LISREL程序


     


    第7章驗證性因子分析


    探索性和驗證性因子分析


    模型設定


    內隱協方差矩陣


    模型識別


    模型估計


    模型評估


    模型比較


    重新設定模型


    擴展


    附錄7A程序實例


     


    第8章一般模型部分:潛變量模型與測量模型的組合


    模型設定


    內隱協方差矩陣


    模型識別


    估計與模型評價


    標準化與非標準化繫數


    均值與方程截距


    群體比較


    缺失值


    總效應、直接效應和間接效應


    附錄8A效應的漸近方差


    附錄8B缺失值例子的LISREL Ⅵ程序


     


    第9章一般模型第二部分:模型擴展


    替代標識符號/表達


    相等和不等約束


    二次項和交互項


    工具變量(IV)估計量


    分布假定


    分類觀測變量


    附錄9A圖9.1(c)中模型的LISREL程序


     


    附錄A矩陣代數回顧


    附錄B漸近分布理論


    參考文獻


    索引


    英漢人名對照表


    後記


     

    媒體評論

    無疑是迄今為止*好的一本協方差結構分析教程。


    ——賓夕法尼亞大學,Clifford C. Clogg教授


    該書是一本全方位地介紹結構方程模型的優秀著作。


    ——威斯康星麥德遜學院,Ross A. Matsueda教授


     



     
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