主編簡介

米歇爾·劉易斯-伯克

美國愛荷華大學政治科學繫溫德爾·米勒（F. Wendell Miller）傑出及講席教授。自1988年以來，他一直在主持SAGE出版社的“社會科學定量研究應用叢書（Quantitative Applications in the Social Sciences，QASS）”的編寫。此外，他還是《法國政治學》（French Politics）雜志的編輯並曾擔任過《美國政治學雜志》（American Journal of Political Science）的編輯。他獨著或與他人合著的專著或文章有110多部（篇）。他在方法方面的出版物包括《實用回歸法導論》（Applied Regression: An Introduction）和《數據分析導論》（Data Analysis: An Introduction）。他在政治科學的諸多領域中的出版物有《經濟學與選舉》（Economics and Elections: The Major Western Democracies，Forecasting Elections，How France Votes）和《法國選民》（The French Voter: Before and After the 2002 Elections）。除了愛荷華大學之外，他還在跨大學政治和社會科學聯合體（ICPSR，美國密歇根大學）、歐洲政治和社會研究聯合體（ECPR，英國埃塞克斯大學）、塔爾卡（TARKI）夏季統計模型學院（匈牙利布達佩斯大學）和法國利爾大學（Ecole d’Etéde Lille）教授定量方法課程。

艾倫·布裡曼

英國拉夫堡大學社會科學繫教授。他的主要研究興趣包括研究方法、領導力研究、組織分析、迪士尼化過程、人獸關繫和主題公園。他獨著或與他人合作的著作包括《社會研究中的量與質》（Quantity and Quality in Social Research）、《組織中的個人魅力和領導能力》（Charisma and Leadership in Organizations）、《迪士尼和他的世界》（Disney and His Worlds）、《媒介社會科學》（Mediating
Social Science）、《用SPSS 10進行定量數據分析》（Quantitative Data Analysis
With SPSS Release 10 for Windows: A Guide for Social Scientists）、《社會研究方法》（Social Research Methods）、《商業研究方法》（Business
Research Methods）和《社會的迪士尼化》（Disneyization of Society）。他還是《數據分析手冊》（The Handbook of Data Analysis）的編輯之一。他是開放大學出版社“理解社會研究叢書（Understanding Social Research）”和《領導者季刊》（Leadership Quarterly）編輯委員會的編輯。

廖福挺

伊利諾伊大學阨巴納-香檳校區社會學和統計學教授。2001—2003年在英國埃塞克斯大學社會學繫教授研究方法。他的研究主要集中在方法學、人口學及比較和歷史家庭研究。他的著作有《解釋概率模型》（Interpreting Probability Models）、《分組比較的統計分析》（Statistical Group Comparison）。廖福挺教授曾擔任過《社會學季刊》（The Sociological Quarterly）雜志兩任副主編（1992—1996；1996—2000）。他也是《社會學方法與研究》（Sociological Methods & Research）編委會的委員和牛津社會研究定量方法春季學校ESRC指導委員會的成員。他對方法論和不同的生活都有著濃厚的興趣，曾在20多個國家生活或訪問過，對5個社會進行過研究，在不同國家的3所大學擔任過教職，能講多國語言。

讀者指南（ “讀者指南”以主題劃分，便於讀者迅速概覽全書內容，三卷的總目錄以詞條漢語拼音排序，見內文圖片。）

 變量分析

協方差分析

方差分析

主效應

方差分析模型 Ⅰ

方差分析模型 Ⅱ

方差分析模型 Ⅲ

單因素方差分析

雙因素方差分析

 關聯與相關關聯

關聯模型

不對稱量度

雙列相關

典型相關分析

相關

對應分析

組內相關

多重相關

部分相關

偏相關

皮爾遜相關繫數

繫數

半偏相關

簡單相關（回歸）

斯皮爾曼相關繫數

關聯強度

對稱量度 

基本定性研究

自傳

生活史方法

生活故事訪談

定性內容分析

定性資料管理

定性研究

定量和定性研究論爭

定性資料的二次分析

 基礎統計

備擇假設

平均數

條形圖

鐘形曲線

雙峰

個案

因果建模

格

協方差

累計頻次圖

數據

因變量

離中趨勢

探索性數據分析

F比率

頻數分布

直方圖

假設

自變量中位數

集中趨勢量度

N（n）

虛無假設

餅圖

回歸

標準差

統計量

t檢驗

均值X

變量Y

z檢驗

 因果建模

因果關繫

因變量

效應繫數

內生變量

外生變量

自變量

路徑分析

結構方程模型

 話語/談話分析

陳情

談話分析

批判話語分析

偏差個案分析

話語分析

福柯式話語分析

詮釋套路

校驗步驟

 計量經濟學

ARIMA

共整合

Durbin-Watson統計量

計量經濟學

固定效應模型

混合效應模型

定群

定群數據分析

隨機效應模型

選擇性偏倚

序列相關

時間序列截面（TSCS）模型

時間序列數據（分析/設計）

Tobit分析

 認識論

社會建構論

認識論

唯心論

詮釋主義

社會科學中的法則

邏輯實證主義

方法論整體主義

自然主義

客觀主義

實證主義

 民族志

自傳式民族志

個案研究

創作式分析性實踐（CAP）民族志

批判民族志

民族志內容分析

民族志的現實論傳統

民族志故事

民族志

參與觀察 

評估

應用定性研究

應用性研究

評估研究

實驗

啟迪調查法

影響評估

定性評估

隨機對照試驗

 事件史分析

截刪和刪節

事件史分析

風險率

存活率分析

轉移率

 實驗設計

實驗

實驗者期望效應

外在效度

田野實驗法

霍桑效應

內在效度

實驗室實驗

米爾格拉姆實驗

準實驗

 因子分析

聚類分析

共同性分析

驗證性因子分析

對應分析

特征值

探索性因子分析

因子分析

斜交旋轉主成分分析

旋轉因子

旋轉

方差極大旋轉

 女權主義方法論

女權主義民族志

女權主義研究

社會性別議題

認識論立場

 廣義線性模型

一般線性模型

廣義線性模型

連接函數

Logistic回歸

Logit

Logit模型

泊松回歸

Probit分析

 歷史/比較

比較法

比較研究

文獻類型

主位/客位之分

歷史方法

口述史

 定性研究中的訪談

傳記敘事解釋法（BNIM）

從屬訪談

知情人訪談

定性研究中的訪談

敘事訪談

半結構化訪談

非結構訪談 

潛變量模型

驗證性因子分析

項目反應理論

因子分析

潛約束分析

潛類分析

潛馬爾科夫模型

潛相模型

潛特質模型

潛變量

局部獨立

非參數隨機效應模型

結構方程模型

 生活史/傳記

自傳

傳記敘事解釋法（BNIM）

詮釋性傳記

生活史方法

生活故事訪談

敘事分析

心理分析方法

 對數線性模型（分類自變量）

關聯模型

分類數據分析

列聯表

期望頻數

擬合優度量度

對數線性模型

邊緣模型

邊緣

流動表

優勢比

飽和模型

稀疏表 

縱貫分析

同期群分析

縱貫研究

定群

時期效應

時間序列數據（分析/設計）

 數學與形式模型

算法

假定

基礎研究

突變理論

混沌理論

分布

模糊集合理論

博弈論

 測量水平

屬性

二分

分類

連續變量

二分變量

離散

定距

測量層次

計量變量

定類變量

定序測量

 測量實驗和分類

概念化，操作化和測量

概化理論

項目反應理論

李克特量表

多重指標測量

累加評級量表 

多層次分析

情境效應

相依觀察值

固定效應模型

混合效應模型

多層次分析

非參數隨機效應模型

隨機繫數模型

隨機效應模型

 <回歸

調整的R方

線性無偏估計量

Beta（β）

廣義小二乘

異方差性

交互效應

誤設

多重共線性

非加性

R方

回歸

回歸診斷

設定

估計標準誤

 定性資料分析

分析式歸納

CAQDAS

持續比較法

扎根理論

原生編碼

備忘錄，撰寫備忘錄

不符案例

定性內容分析 

定性研究的抽樣

目的抽樣

定性研究的抽樣

滾雪球抽樣

理論抽樣

 調查抽樣

多階抽樣

配額樣本

隨機抽樣

代表性樣本

抽樣

抽樣誤差

分層樣本

繫統抽樣

 度量

態度測量

雙極量表

維度

雙重度量

哥特曼度量

指數

李克特量表

多維度量（MDS）

度量

量表

度量

語義差異量表

瑟斯通度量

 顯著性檢驗

Alpha（α），檢驗的顯著性水平

置信區間

顯著性水平

單尾檢驗

檢驗的統計效力顯著性水平

顯著性檢驗

統計檢力

統計顯著

實質顯著

雙尾檢驗

 簡單回歸

決定繫數

常數

截距

小二乘

線性回歸

普通小二乘

回歸於……

回歸

散點圖

斜率

Y截距

 調查設計

計算機輔助個人訪談

網絡調查

訪談

郵寄問卷

調查數據的二次分析

結構化訪談

抽樣調查

電話調查

 時間序列

ARIMA

Box-Jenkins建模法

共整合

去趨勢

Durbin-Watson統計量

誤差糾正模型

預測

Granger因果關繫

中斷時間序列設計

干預分析

滯後結構

移動平均數

周期性

序列相關

頻譜分析

時間序列截面（TSCS）模型

時間序列數據（分析/設計）

趨勢分析

閱讀導引

社會科學方法學可以說是在19世紀末進入我們視野的，那時埃米爾·塗爾干撰寫了《社會學方法的規則》（The Rules of Sociological Method）一書，這是繫統理解和分析社會現像的奠基之作。從那時起，它便一直在成長發展，在20世紀的後幾十年更是呈現出一種指數式發展之勢。這種發展涉及方法學的專門知識和技能的廣度及深度兩個方面。應用於各種社會科學學科的方法，其涵蓋範圍及某些分析路數和技術的復雜與高深程度，都是在數十年之前想像不到的。例如，焦點小組和濃描實際上已經變成了社會科學研究者（不論其學科取向是什麼）的通用語言。再如，處理缺失數據和無回答的方法取得了長足的進步，以致諸如這樣的問題的專業工作坊一個接著一個，成為抽樣調查數據分析者的愛。

很自然，在21世紀之初，我們有必要全面盤點一下社會科學方法學的知識，但試圖使我們的盤點包含社會科學中曾經使用過的每一種方法，是不可能和不切實際的。這本《百科全書》的主要目的是給我們的讀者（他們可能是大專院校的本科生、研究生、學術研究者或實際應用者）遨遊浩瀚的研究方法之海的一個引導。本《百科全書》對各種方法的目的、原理、發展和實際應用都作了簡明扼要的介紹，總共有1 000多個詞條，其中許多都對涉及的論題做了詳盡的介紹，並包含了的發展，對初學者或有經驗的研究者可能都有很大的用處。

為了達到這一目的，我們給讀者提供了兩種類型的詞條：一些詞條隻含有一條定義，長度隻有一段或兩段。這些詞條給了讀者一個方法學詞彙的簡要解釋。為了忠實於《百科全書》的行文形式，許多其他的詞條都作為論題或論文來處理，長短不一，經常都附有實例，有時還有圖表，對涉及的方法的性質、歷史、應用和使用的含義進行討論。這些詞條的大多數也給出了建議的閱讀書目和參考材料，以滿足有進一步提高願望的讀者的需要。這些都是《百科全書》的精義所在，對那些想要對奇妙的研究方法世界進行不懈探索的讀者而言都是很寶貴的。

需要撰寫如此多樣的專業文章，僅僅靠我們三位是無法完成的，幸運的是我們得到了編委和作者的大力支持，他們過人的纔智，對一氣呵成的、明了而又透徹的方法介紹做出了很大的貢獻。有時，作者的行文風格如同新奇的小說，使得闡述的論題不僅能給讀者以愉悅，而且發人深省。例如，達摩達爾·古雅拉提教授撰寫的計量經濟學的詞條的文字給人以驚喜。他不隻是僅僅介紹計量經濟學家使用的方法和模型的類型，而不去論及其他的內容。古雅拉提帶領我們，由平凡到不平凡地作了一次計量經濟學的旅行。他用三個闡明計量經濟學涉及的廣泛範圍的問題作為自己論述的開頭，在這裡他使用了簡單而平常的路數，用引文釋例完成了看似不能完成的、對計量經濟學家的用武之地加以定義這一任務。然後，他兩次帶領我們作研究（從經濟理論到數據，從模型到分析），次是原理，第二次是實例。諸如這樣的過程也是我們中的許多人平常反復講述的過程，但我們幾乎想不到在撰寫《百科全書》的詞條時用到它。古雅拉提用在經濟學研究中求索的普通過程，給讀者留下了不平常的、意義深遠的影響，令讀者去深思，而不隻是記住計量經濟學的方法和模型，以及基本目的。

詞條的多樣性是本《百科全書》的又一特點。以許多可能的對比中的一個為例，我們的詞條中有些論及了哲學問題，例如，後結構主義，這樣的內容似乎超出了本《百科全書》的範圍，而還有一些詞條則討論了高級的統計技術，這似乎同樣也不能被視為社會科學方法學的一部分。然而我們卻認為二者都是必要的。一方面，所有的研究者都應該意識到，認識論問題影響著研究問題的性質並支撐研究過程方面的假定；另一方面，我們都需要了解分析定量數據的全套武器，這樣纔能在不同的場合使用為恰當和穩健的技術。隻有在我們對可供利用的各種選擇——無論是認識論的、統計學的或其他什麼知識都了如指掌時，作為社會研究者，我們纔能完整地開發出精巧的社會科學研究的方法。

本《百科全書》的許多詞條都有精當的例子。將各種來源適用於不同研究目的的詞條彙編成一冊百科全書，我們，本《百科全書》的編輯者，固然希望讀者諸公將會鐘情於我們社會科學方法學的博大精深，但我們更希望讀者諸公能從這些方法學的專業知識中有所斬獲，推動自己的研究更上層樓。

米歇爾·劉易斯伯克艾倫·布裡曼 廖福挺 （瀋崇麟譯校）