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  • 面向領域知識發現的學科信息學理論與應用研究
    該商品所屬分類:社會科學 -> 社會科學
    【市場價】
    4251-6160
    【優惠價】
    2657-3850
    【作者】 張志強等 
    【所屬類別】 圖書  社會科學  圖書館學/檔案學  信息檢索與管理 
    【出版社】科學出版社 
    【ISBN】9787030753847
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:精裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787030753847
    作者:張志強等

    出版社:科學出版社
    出版時間:2023年06月 

        
        
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    內容簡介
    學科信息學是數據密集型科研範式時代面向領域知識發現的多學科交叉性和戰略支撐性學科體繫。學科信息學理論方法體繫的構建完善與知識發現應用研究,是發展學科信息學和促進學科領域知識發現的學科要務。《面向領域知識發現的學科信息學理論與應用研究》包括概論篇、理論方法篇、應用實踐篇和技術方法篇等4個部分共14章,旨在對學科信息學的最新整體發展予以全景式繫統性論述和對領域知識發現的深入應用研究。《面向領域知識發現的學科信息學理論與應用研究》從宏觀層面概述了學科信息學的發展進展和趨勢,遴選普遍性和工具性學科信息學方向及典型專門領域學科信息學,全面深入繫統闡述這些學科信息學領域的理論方法與應用發展,開展了這些學科信息學領域知識發現的深入應用研究,梳理介紹了學科領域知識發現全流程所涉及的大數據分析前沿技術和方法進展等。《面向領域知識發現的學科信息學理論與應用研究》構建了基礎性和工具性學科信息學的繫統性理論方法體繫,提供了相應學科信息學領域知識發現研究的深度應用研究案例,為面向領域知識發現的學科信息學理論方法與應用研究提供了繫統性知識體繫和支撐性學術思想基礎。
    目錄
    目錄前言概論篇第1章面向領域知識發現的學科信息學發展與展望31.1引言31.2學科信息學研究範疇51.3基於學科大數據的學科知識發現全流程181.4普遍性和工具性學科信息學研究方向291.5典型專門領域學科信息學研究進展311.6學科信息學發展再展望38參考文獻42理論方法篇第2章政策信息學與政策領域知識發現512.1引言512.2政策信息學發展概述522.3政策信息學的理論方法562.4政策信息學知識發現研究現狀642.5政策信息學應用的一個重點領域——科技政策領域672.6面向科技政策領域的知識分析與發現研究752.7政策信息學發展展望90參考文獻93第3章專利信息學與專利大數據分析和知識發現1013.1引言1023.2專利信息學的發展背景與學科內涵1023.3專利信息學的研究內容1083.4專利大數據分析與知識發現的一般流程1093.5專利大數據分析與知識發現的數據平臺、方法技術和軟件工具1133.6專利信息學發展的部分亮點事件1193.7專利信息學應用案例1:國際跨國專利所有權活動網絡結構及演化規律研究1233.8專利信息學應用案例2:國際技術貿易格局演化規律研究1373.9專利信息學發展前瞻151參考文獻152第4章網絡信息學與網絡大數據知識庫挖掘和知識發現1584.1引言1584.2網絡信息學興起1594.3網絡信息學的數據源及方法工具1654.4網絡大數據知識庫數據挖掘與知識發現研究進展1814.5網絡信息學發展總結與前瞻202參考文獻207第5章傳播信息學與傳播領域知識發現2205.1引言2205.2傳播信息學的理論建構2225.3傳播信息學的技術方法2285.4傳播信息學的研究內容2355.5傳播信息學發展的關鍵問題2485.6應用案例:國際知名智庫社交媒體傳播規律分析與知識發現250參考文獻265第6章文獻信息學與文獻數據挖掘和知識發現2726.1引言2736.2文獻信息學發展概述2746.3文獻信息學的概念內涵2806.4文獻信息學的相關理論與基礎2826.5文獻信息學數據挖掘與知識發現2876.6文獻信息學的發展與展望307參考文獻314第7章生物醫學信息學發展及其領域知識發現3247.1引言3257.2生物醫學信息學理論3257.3生物醫學信息學最新進展3317.4生物醫學信息學在真實世界數據知識發現的研究進展3377.5生物醫學文本知識發現研究進展及成果3397.6生物醫學信息學發展展望349參考文獻352應用實踐篇第8章科學學大數據分析與知識發現3618.1引言3618.2科學學大數據分析概述3628.3理論方法與數據工具3638.4研究方向與進展3668.5科學學大數據分析與知識發現研究展望374參考文獻376第9章諾貝爾科學獎領域大數據挖掘與知識發現3799.1引言3809.2獎項信息學及諾貝爾科學獎數據挖掘與知識發現3819.3諾貝爾科學獎數據挖掘與知識發現研究現狀3839.4諾貝爾科學獎領域數據挖掘和知識發現存在的問題3929.5諾貝爾科學獎領域數據挖掘與知識發現數據準備3959.6諾貝爾科學獎領域數據挖掘與知識發現4039.7總結與展望436參考文獻440第10章科技領域國際權威獎項數據分析及科學規律發現44310.1引言44310.2學科信息學、科技獎項數據挖掘與知識發現44510.3國際權威科學獎項發展概述44610.4國際科技獎項大數據分析與知識發現研究進展45510.5代表性領域國際權威獎項選擇與數據挖掘和知識分析45710.6代表性領域國際權威科學獎項定量分析與科學規律發現47710.7總結與展望484參考文獻485技術方法篇第11章數據驅動的知識發現技術發展前沿與展望49311.1引言49311.2知識發現技術的概念內涵49411.3知識發現技術的面向對像49811.4知識發現的數據處理技術50211.5知識發現的數據分析技術50611.6知識發現的軟件工具51111.7知識發現的應用領域案例51611.8總結與展望522參考文獻522第12章專利大數據知識發現方法前沿進展52512.1引言52612.2專利大數據知識發現方法研究之一:技術路線圖52712.3專利大數據知識發現方法研究之二:智能專利訴訟方法53312.4專利大數據知識發現方法研究之三:信息抽取方法54212.5總結與展望547參考文獻549第13章知識圖譜技術及其在醫學領域的應用進展55313.1引言55313.2知識圖譜技術及其應用發展概述55413.3醫學知識圖譜的構建55613.4知識圖譜技術在醫學領域的主要應用56013.5展望與結論569參考文獻569第14章糧食安全大數據智能分析與決策繫統57414.1引言57414.2數據驅動的糧食安全分析研究57514.3糧食安全多維數據分析與智能決策繫統研究58214.4糧食安全多維數據分析與智能決策繫統(KEDS)關鍵技術58814.5關鍵技術糧食安全多維數據分析與智能決策繫統(KEDS)的應用59114.6結論與展望598參考文獻599附錄典型數據庫與分析工具604


     
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