章 社會生活中的計算機以及人類妥協危機//1

語言、智能和社會嵌入//1

人工智能的兩個原則：規則、模式和先例//7

人工虛擬智能//9

注釋//14



第二章 專業知識和寫作：對人工智能的思考//17

“不能”的意義//17

專業知識和專家//20

人工智能信念//21

人工智能專業知識//23

未來和基本原則//26

注釋//27



第三章 語言和“修復”//29

人類如何處理拼寫錯誤之類的問題//30

語言的中心性//32

語言進入計算機和中文屋//33

這個問題解決了嗎？//39

圖靈測試及其復雜性//40

注釋//45



第四章 人類、社會語境和身體//47

人類如何理解社會語境？//47

非融入性社會學的問題//48

模仿遊戲和互動性專業知識//51

單態行為和多態行為//52

身體與人工智能//54

注釋//58



第五章 六級人工智能//61

Ⅰ級人工智能：工程智能//62

Ⅱ級人工智能：非對稱性假體//63

Ⅲ級人工智能：對稱性文化吸收者//64

Ⅳ級人工智能：挑戰人性的文化吸收者//65

Ⅴ級人工智能：自治的類人社會//77

Ⅵ級人工智能：自治的外星社會//78

結語//78

注釋//80



第六章 深度學習——基於先例的模式識別

計算機//83

擴展的摩爾定律//83

神經網絡及其繼任者//84

模式識別：自下而上、自上而下和知識社會學//87

模式識別的要素//88

更多關於自下而上和自上而下的內容//89

注釋//104



第七章 庫茲韋爾的大腦模型和知識社會學//107

注釋//113



第八章 人類如何學習計算機無法掌握的內容//115

人類從文化中學習//115

信任前提下產生分歧在學習和創造中的作用//126

中間結論：這項人類互動研究對人工智能的意義//131

人工智能一些容易被忽視的老毛病//132

小群體、信任以及身體之間的關繫//134

注釋//136



第九章 人工智能的兩類模型與未來發展方向//139

對身體的重新審視//142

互聯網與人類文化的形成//143

新型人工智能與新的關聯//143

注釋//148



第十章 編輯測試和圖靈測試的其他新版本//149

編輯測試及其優勢//156

注釋//162



附錄一 當今互聯網如何運作//167

注釋//170



附錄二 “小狗”//171

參考文獻//173

感謝我的妻子蘇珊（Susan），她給出了本書的標題——人工虛擬智能，並讓我注意到“計算機說不行”。塔米·博伊斯（Tammy Boyce）幫助尋找了相關電影。還要感謝那些願意花時間與我討論人工智能研究現狀的人。史蒂文·肖克爾（Steven Schockaert）在卡迪夫大學（Cardiff University）研究人工智能科學與工程前沿，我們經常在午餐時間討論，他還閱讀了我本書的初稿並提出了許多寶貴的意見。我要感謝卡迪夫大學計算機繫“深度學習閱讀小組”的成員們，他們允許我旁聽他們的周會，雖然我有幾次搞砸了他們的討論。邁克爾·波頓（Michael Bolton）、阿瑟·雷伯（Arthur Reber）、埃德加·惠特利（Edgar Whitley）和我在卡迪夫大學的許多同事也讀了本書，並給我提出了寶貴的建議。來自人工智能和計算機研究界前沿的讀者（包括英國政體出版社招募的三位匿名讀者），以及歐內斯特·戴維斯（Ernest Davis）、赫克托·萊維斯克（Hector Levesque）和艾倫·布萊克韋爾（Alan Blackwell），對我的方法進行了熱烈討論，這些討論大多是通過電子郵件進行的，但有一次是面對面交流。他們每個人都對本書進行了廣泛，有時甚至是批判性的評論，幫助我消除了一些錯誤，並增加了各種細節，讓我受益良多。*重要的是，他們鼓勵了我，讓我不再懷疑我的技術能力是否足以完成我自己設定的任務。書中所有的缺陷、錯誤和愚蠢的表述當然都是我的責任。我也感謝本書引用過的學者，例如傑弗裡·辛頓（Geoffrey Hinton）和約舒亞·本吉奧（Yoshua Bengio），他們對深度學習前沿問題進行了很有價值的討論。艾瑪·朗斯塔夫（Emma Longstaff）從Polity Press閱讀了本書的早期版本，而喬納森·斯克萊特（Jonathan Skerrett）閱讀了出版前的一稿。 他們都提供了非常有用的反饋，給本書帶來了顯著的改進。我還要感謝Polity Press鼓勵我寫這本書，感謝尼爾·德·科特（Neil de Cort）快速、輕松地處理所有出版方面的事宜，特別感謝海倫·格雷（Helen Gray）富有同理心和想像力的文字編輯，她是文字編輯中位居前0.1％的佼佼者。