數字時代的經濟學和公共管理學科體繫建設
江小涓

我們已經進入數字時代，經濟社會正在快速全面數字化。社會實踐中，生產要素構成、資源配置方式、經濟運行邏輯、政府治理模式等都已經發生重要變化。數字技術的迅速發展和廣泛應用對現有經濟學和管理學學術體繫帶來不小衝擊，現有體繫在一些方面已經不太適用，無法有效描述和分析許多重要的與數字相關的經濟和治理問題。數字技術的廣泛深入應用已顯著影響了經濟理論的底層結構、經濟各方面的邏輯關繫和許多重要領域問題的性質，“數字”和“數據”早已不是短期或偶然的“外部衝擊”，更不是可以忽略的邊際變量。數字時代經濟發展與治理學術體繫的構建，需要將數據和數字形態的產品與服務內化於知識體繫全鏈條之中，並清晰刻畫和計量，需要對數字時代公共治理涉及的“公共利益”和“外部性”等問題的性質和治理目標進行重新思考和定義。“數字時代的經濟學和公共管理學科體繫建設”這個題目宏大，理論研究和討論的涉及面廣，任務艱巨繁重，筆者僅結合教學和科研工作中的體會，講幾個初步思考和觀點。

一、“數據要素市場”問題

大家都主張將數據作為生產要素，對此筆者也贊同。但是在實際做研究時，由於數據要素具有的特點，因此很難將其放到傳統分析生產要素的框架中分析。一是多主體可以主張權利。因為數據的生產、加工、傳輸和應用過程中涉及多個不同的主體，如數據生產者、數據持有者、數據加工者、數據傳輸者、數據應用者等。各方面也都認同數據產權有多種形態，如知識產權、財產權、控制權、管理權、使用權和收益權等。再考慮到數據的無形特征和能夠不斷聚合分解挖掘等特征，使數據產權的確權問題很難處理，即使相似的知識產權框架也難以應用。目前政策層面對這個問題的處理方法是“回避”，中央層面《關於構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》以及廣東、上海等地出臺的法規，不約而同暫時擱置了對數據權屬的全面定義，而是強調了數據的使用權和經營權，目的是推動數據的開發利用和流通交易（江小涓和白京羽，2023）。江小涓，白京羽構建數據基礎制度體繫的有力舉措［N］人民日報，2023-01-09（09）在政策文件中可以這樣處理，但在學術體繫中這是一個缺陷：邏輯不徹底和框架不完善。二是數據可以復用。數據用多少次都依然存在，也可以被多個組織或個人共享。經濟學研究稀缺資源的配置效率問題，數據的復用性使它的稀缺性發生改變。數據要素可以重復使用就能夠多次創造價值，因此有觀點認為需要將數據要素視為公共品，帶來社會總福利的增加。這些特點和觀點都使數據難以放到傳統要素的框架下去處理。三是數據價值快速折舊。數據和其他要素相比的一個特點是有大量的數據“存量無用”，例如當消費者的行為數據被作為平臺智能推送廣告的數據時，去年的數據沒有什麼用處，每個人的習慣都在改變之中，從經濟學的角度看就是存量數據無用或者快速折舊。

所以我們可以沿著“數據要素”這個思路去思考，但很可能需要對“要素產權”“要素市場”“資源配置”這些基本概念的前提和規定進行思考和重新定義，尋求更完善和有效的分析框架。

這裡舉一個例子，智能化生產過程使一個生產過程有兩組產出：數字形態與實體形態，即所謂的數實孿生。圖1中，左側是實物產出，右側有很多數據內容產生，數據、數據機理模式、數據孿生體宇宙模塊等，那麼右側是新增加的生產要素，還是新產出的數據產品？如何測度其價值？傳統的投入產出表如何調整？這些問題令人困惑。筆者記得20世紀70年代聯合國用一個寬泛的概念定義“服務貿易”時，時任美國統計學會會長曾說過：這個定義對贊同服務貿易發展並強調其重要性的學者來說是“天使”，對統計學家來說則是“惡魔”（大意如此）。當下數據被定義為“生產要素”，統計學者或許有相似體會。