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  • 非壽險索賠準備金評估:統計模型與方法
    該商品所屬分類:經濟 -> 中國經濟
    【市場價】
    286-416
    【優惠價】
    179-260
    【作者】 段白鴿 
    【所屬類別】 圖書  經濟  中國經濟  中國經濟概況 
    【出版社】北京大學出版社 
    【ISBN】9787301290521
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787301290521
    作者:段白鴿

    出版社:北京大學出版社
    出版時間:2018年01月 

        
        
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    編輯推薦
    《非壽險索賠準備金評估:統計模型與方法》:非壽險索賠準備金評估方面的專著,主要介紹評估的**性模型和方法。

    本書在國內非壽險精算領域首次提出索賠準備金評估框架下的索賠準備金評估的分層模型、考慮離群值的穩健評估方法以及各種評估模型中的統計診斷問題的研究,並提出了一些有待進一步深入探索的新思路。

    本書的出版不但對提升我國非壽險精算學科的統計分析體繫,促進我國非壽險精算學科的發展具有重要的科學研究意義,而且也可以為國內財險公司的**性索賠準備金評估提供理論支持和實務參考。 
    內容簡介
    《非壽險索賠準備金評估:統計模型與方法》在吸取索賠準備金評估經典著作的基礎上,評估**性方法的三個層次(即無分布假設、有分布假設、在分層結構下考慮各種分布假設),並將其擴展到評估**性方法中.本書敘述遵循由簡單到復雜的寫作思路,在結構安排上做到循序漸進、由淺入深、深入淺出.全書內容共分七章: 一章為引言,第二至四章評估**性方法;第五、六章介紹評估**性方法;第七章探討各種評估方法的穩健推斷工具.

    本書特色在於:一,涵和評估方法;第二和評估的波動性度量從二階矩MSEP估計提升到預測分布模擬,拓展了準備金評估的不確定性風險度量研究;第三,各章內容涉及復雜的數值計算,故每章給出了大量的數值實例,便於讀者理解和參考;第四,使用R軟件和WinBUGS軟件對各種評估方法進行編程實現,算法極具靈活性和可移植性(對相應的算法程序感興趣的讀者可與作者聯繫: duanbaige@fudan.edu.cn).

    本書適用於高校保險精算專業研究生教學,也是精算從業人員掌握準備金評估技術的重要參考書。
    作者簡介
    段白鴿,經濟學博士,中國準精算師。現為復旦大學經濟學院風險管理與保險學繫講師,研究方向為統計精算與定量風險管理、不確定經濟學。為復旦大學經濟學院風險管理與保險學繫本科生開設“保險經濟學”“保險心理學”“人壽與健康保險”三門專業必修課程;合作出版了圖書《非壽險索賠準備金評估**性方法》《壽險精算習題解答》。
    目錄
    **章 引言
    **節 索賠準備金評估簡介
    1.1.1 評估背景
    1.1.2 評估數據結構
    1.1.3 評估分類
    第二節 索賠準備金評估方法
    1.2.1 評估方法的發展歷程
    1.2.評估**性方法
    1.2.評估**性方法
    1.2.4 本書內容結構
    第二章 無分布假設的**性鏈梯法
    **節 無分布假設的Mack模型
    2.1.1 Mack模型
    2.1.2 Mack模型中條件MSEP的定義和估計**章 引言

    **節 索賠準備金評估簡介

    1.1.1 評估背景

    1.1.2 評估數據結構

    1.1.3 評估分類

    第二節 索賠準備金評估方法

    1.2.1 評估方法的發展歷程

    1.2.評估**性方法

    1.2.評估**性方法

    1.2.4 本書內容結構

    第二章 無分布假設的**性鏈梯法

    **節 無分布假設的Mack模型

    2.1.1 Mack模型

    2.1.2 Mack模型中條件MSEP的定義和估計

    2.1.3 數值實例

    第二節 非參數Bootstrap方法

    2.2.1 基於非參數Bootstrap方法的**性鏈梯法

    2.2.2 非參數Bootstrap方法中MSEP的定義和估計

    2.2.3 數值實例

    第三節 本章小結

    第三章 **性索賠準備金評估的分布模型

    **節 廣義線性模型

    3.1.1 GLM的基本框架

    3.1.2 基於過度分散泊松模型的**性鏈梯法

    3.1.3 數值實例

    第二節 對數正態模型

    3.2.1 對數正態模型

    3.2.2 在對數正態模型中應用Bootstrap方法模擬預測分布

    3.2.3 數值實例

    第三節 索賠進展過程的曲線擬合模型

    3.3.1 索賠進展過程建模

    3.3.2 索賠準備金的估計和波動性度量

    3.3.3 數值實例

    3.3.4 主要結論

    第四節 本章小結

    第四章 索賠準備金評估的分層模型

    **節 分層模型

    4.1.1 分層模型的基本思想

    4.1.2 分層模型的模型結構

    第二節 索賠準備金評估的非線性分層模型

    4.2.1 非線性分層增長曲線模型

    4.2.2 數值實例

    4.2.3 主要結論與建議

    第三節 索賠準備金評估的貝葉斯非線性分層模型

    4.3.1 貝葉斯建模分析的基本框架

    4.3.2 貝葉斯非線性分層模型

    4.3.3 數值實例

    4.3.4 主要結論與建議

    第四節 本章小結

    第五章 考慮不同類型賠款數據相關索賠準備金評估方法

    **節 **性準備金進展法

    5.1.1 準備金進展法

    5.1.2 基於Bootstrap方法的**性準備金進展法

    5.1.3 數值實例

    第二節 **性Munich鏈梯法

    5.2.1 鏈梯法的缺陷及改進的思路

    5.2.2 Munich鏈梯法

    5.2.3 基於Bootstrap方法的**性Munich鏈梯法

    5.2.4 數值實例

    第三節 考慮不同類型賠款數據相關性的**性準備金進展法

    5.3.1 準備金進展法的不足及改進

    5.3.2 考慮不同類型賠款數據相關性的**性準備金進展法

    5.3.3 數值實例

    第四節 本章小結

    第六章 基於不同業務線相依索賠準備金評估方法

    **節 一框架

    第二鏈梯法

    6.2.CL模型

    6.2.CL模型中MSEP的定義和估計

    6.2.3 數值實例

    第三可加損失準備金評估方法

    6.3.ALR模型

    6.3.ALR模型中條件MSEP的估計

    6.3.3 數值實例

    第四CL和ALR混合模型

    6.4.CL和ALR混合模型

    6.4.CL和ALR混合模型中MSEP的估計

    6.4.3 數值實例

    第五索賠準備金評估的貝葉斯非線性分層模型

    6.5.1 貝葉斯分層建模方法的引入

    6.5.2 貝葉斯非線性分層模型

    6.5.3 數值實例

    第六節 本章小結

    第七章 穩健索賠準備金評估方法

    **節 考慮離群值的穩健鏈梯法

    7.1.1 鏈梯法

    7.1.2 穩健鏈梯法

    7.1.3 數值實例

    7.1.4 主要結論與建議

    第二節 考慮離群值的穩健廣義線性模型

    7.2.1 GLM的穩健估計與索賠準備金評估

    7.2.2 基於GLM和RGLM的索賠準備金評估

    7.2.3 數值實例

    第三節 本章小結

    參考文獻

    附錄

    附錄A 逆向計算與過度分散泊松模型和鏈梯法的一致性

    附錄B 考慮分數進展年和分數進展月的不同暴露期調整

    附錄C 關於對數似然函數的導數計算

    附錄D Wishart分布

    附錄E 殘差的標準差為小於1的常數的證明
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