第 一章 高級商業分析時代 // 1

導言 // 2

現如今，分析為什麼會被大力宣傳 // 5

數據分析簡史 // 14

何為分析時代 // 21



第二章 分析創新的下一個前沿 // 31

導言 // 32

什麼是非結構化數據分析 // 34

在當代，為什麼要運用非結構化數據分析 // 37

非結構化數據分析行業 // 45

非結構化數據分析的用處 // 47

非結構化數據分析如何運作 // 48

為什麼說非結構化數據分析是下一個商業創新前沿 // 49

非結構化數據分析的成功案例 // 54

非結構化數據分析的黃金時代 // 59



第三章 非結構化數據分析的工作框架 // 61

導言 // 62

為什麼需要有一個框架來分析非結構化數據 // 63

應用於非結構化數據的IMPACT 閉環 // 64

文本解析示例 // 72



第四章 如何利用非結構化數據分析提升客戶獲取和客戶留存 // 103

客戶心聲：了解客戶的金礦 // 104

為什麼關注非結構化數據分析可以獲取和留存客戶 // 105

預測模型與網絡營銷 // 112

非結構化數據分析如何應用於客戶的獲取工作 // 113

非結構化數據分析對電子郵件響應和廣告優化的影響 // 118

非結構化數據分析如何應用於內容運營，促進更多的客戶轉化和參與 // 118

非結構化數據分析如何應用於客戶留存（防止流失）工作 // 119

在客戶獲取方面是如何使用非結構化數據分析的 // 122

在客戶留存（防止流失）方面是如何使用非結構化數據的 // 127

由虛擬代理驅動的非結構化數據分析的力量 // 129

使用虛擬代理或人工智能助理給客戶體驗帶來的好處 // 130

非結構化數據分析應用於社交媒體和本地廣告以增加客戶獲取 // 142



第五章 運用非結構化數據分析提高欺詐識別和預防能力 // 147

導言 // 148

為什麼要關注欺詐識別和預防領域的非結構化數據分析 // 149

非結構化數據分析的好處 // 153

欺詐領域的非結構化數據分析是什麼 // 157

非結構化數據分析如何在欺詐識別和預防中發揮作用 // 159

用於欺詐識別和預防的非結構化數據分析框架：保險 // 162

主要的欺詐識別和預防技術 // 165

使用非結構化數據分析進行欺詐識別和預防的實踐 // 167



第六章 非結構化數據分析在人力資本管理中的應用 // 179

為什麼應當關注人力資源領域的非結構化數據分析 // 180

人力資源領域的非結構化數據分析指的是什麼 // 181

非結構化數據分析在人力資源領域到底意味著什麼 // 184

非結構化數據分析在網絡招聘中的作用：供需平衡 // 185

非結構化數據分析在人纔搜索分析中的作用 // 186

非結構化數據分析在人纔獲取分析中的作用 // 194

將人工智能作為招聘助理 // 194

非結構化數據分析在人纔留存上所發揮的作用 // 196

員工績效考核數據審核反饋 // 198

非結構化數據分析如何運作 // 199

非結構化數據分析為人力資源行業帶來的好處 // 200



第七章 非結構化數據分析在法律行業中的應用 // 207

為什麼應該關注法律服務中的非結構化數據分析 // 208

法律行業的非結構化數據分析指的是什麼 // 212

法律行業的非結構化數據分析是如何運作的 // 213

效益和挑戰 // 218



第八章 非結構化數據分析在醫療保健行業和醫學研究中的應用 // 223

為何要關注醫療保健行業的非結構化數據分析 // 224

醫療保健行業中的非結構化數據分析指的是什麼 // 230

非結構化數據分析是如何運作的 // 235

IMPACT 閉環 // 239

非結構化數據分析應用於醫療保健行業的好處 // 240



第九章 非結構化數據分析在產品和服務開發中的應用 // 249

為什麼應該關注非結構化數據分析在產品和服務開發中的作用 // 250

非結構化數據分析和大數據分析 // 251

產品研發領域的非結構化數據分析指的是什麼 // 277

非結構化數據分析是如何被應用到產品研發中去的 // 279

應用到產品研發領域的非結構化數據分析是如何運作的 // 281



第十章 非結構化數據分析在國家安全中的應用 // 285

國家安全：非結構化數據分析的大舞臺還是對公民自由的威脅 // 286

國家安全領域的非結構化數據分析是什麼 // 288

美國國家安全局的數據來源 // 289

為什麼國家安全中會用到非結構化數據分析 // 292

非結構化數據分析是如何運行的 // 301



第十一章 非結構化數據分析在體育中的應用 // 303

體育分析簡史：點球成金 // 305

為什麼應該關注非結構化數據分析在體育賽事中的應用 // 310

體育中的非結構化數據分析是什麼 // 315

非結構化數據分析是如何運作的 // 319



第十二章 分析技術的未來 // 325

合理利用前端技術將獲益良多 // 327

數據的價值越來越少，分析技術正成為主流 // 329

預測分析、人工智能、機器學習以及深度學習成為新標準 // 331

人員分析部門成為企業的標配機構 // 334

非結構化數據分析在企業中越發普遍 // 335

認知分析的拓展 // 335

物聯網向物聯網分析演化 // 336

慕課與開源軟件和應用程序將持續繁榮發展 // 337

區塊鏈與分析技術將解決社會問題 // 338

人本計算將常態化 // 340

數據治理與數據安全仍將是頭號風險與威脅 // 341

致 謝 // 343