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  • 工業人工智能 發展趨勢、應用場景與前沿案例
    該商品所屬分類:經濟 -> 經濟通俗讀物
    【市場價】
    392-568
    【優惠價】
    245-355
    【作者】 德烏爾裡希·森德勒 
    【所屬類別】 圖書  經濟  經濟通俗讀物 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115570710
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:128開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787115570710
    作者:[德]烏爾裡希·森德勒

    出版社:人民郵電出版社
    出版時間:2021年09月 

        
        
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    產品特色

    編輯推薦

    《工業4.0》作者烏爾裡希·森德勒新作,新工業化場景下的人工智能應用指南。

    ·解讀人工智能正在開啟的新工業化時代及其發展趨勢;

    ·詳細介紹人工智能技術在新工業化場景下的具體應用模式與方法;

    ·具體展示西門子、達索繫統、ABB、OWL等企業和機構在工業人工智能前沿領域研究與實踐的一手資料;

    ·讓讀者看到,哪些人工智能技術、在什麼工業流程和場景下,如何切實提升工業生產效率;

    ·為正在探索數字化、智能化轉型的制造類工業企業提供指導和前沿案例借鋻。

     
    內容簡介

    人工智能技術在工業領域的應用目前還處於起步階段,有著非常大的發展空間,但也面臨著很多現實問題,一些工業企業和研究機構,已經做出了很多有價值的嘗試和探索。

    《工業人工智能 發展趨勢、應用場景與前沿案例》是《工業4.0》一書的作者烏爾裡希·森德勒的又一部力作。全書對工業人工智能做了科學嚴謹的定義,繫統分析了人工智能技術正在全球開啟的新工業化進程,列舉了人工智能技術在工業領域中的一繫列應用場景,介紹了正在蓬勃發展的工業平臺、制造業互聯網等新的商業模式。此外,本書還收錄了西門子、ABB、達索繫統、亞琛工業大學工程工具實驗室等企業和科研機構在工業人工智能領域實戰應用與科研成果的一手資料,為還在摸索中前進的國內企業提供了企業的核心經驗與方法。

    《工業人工智能 發展趨勢、應用場景與前沿案例》適合政府決策者、國內制造業企業的中高層管理者、工業人工智能理論與應用方面的人員參考閱讀。

    作者簡介

    [德]烏爾裡希·森德勒 (Ulrich Sendler) 德國海爾布隆大學精密儀器工程學碩士; 工業技術應用領域的技術分析師和作家; 費爾達芬工業峰會的發起人和組織者; 2014年,主編並出版《工業4.0》,將“工業4.0”的概念推向全球。

    目錄
    第 一章 什麼是工業人工智能

    1.1本書主題

    1.2工業人工智能的特性

    1.3工業人工智能的理論與實踐

    第二章人工智能簡史

    2.1概念解讀:自然智能與人工智能

    2.2專家繫統,人工智能的強與弱

    第 一章 什麼是工業人工智能

    1.1本書主題

    1.2工業人工智能的特性

    1.3工業人工智能的理論與實踐

    第二章人工智能簡史

    2.1概念解讀:自然智能與人工智能

    2.2專家繫統,人工智能的強與弱

    2.3人工神經網絡

    第三章新工業化史

    3.1德國:從自動化技術到工業4.0

    3.2美國:硅谷與工業互聯網

    3.3中國制造令人刮目相看

    第四章人工智能技術的現狀

    4.1數據科學

    4.2機器如何學習

    4.3人工神經網絡:適用網絡結構的選擇

    4.4機器學習什麼

    第五章工業人工智能的價值與挑戰

    5.1為什麼需要工業人工智能,在哪些方面需要它

    5.2位於雲端、邊緣雲和芯片上的人工智能

    5.3安全第 一

    5.4關於倫理的問題

    第六章工業平臺

    6.1新興生態繫統

    6.2B2B 平臺

    6.3工業平臺的各個層面

    6.4平臺社區

    第七章正在進入工業領域的人工智能技術

    7.1點擊工進行算法訓練,而不是負責任地使用人工智能

    7.2工業領域正等待工業人工智能重要代表的閃亮出場

    第八章ABB——從工業自動化到工業自主化

    8.1ABB Ability 工業平臺

    8.2設備運營的例子

    8.3機器人應用的例子

    8.4數據和人工智能繫統的歸屬權

    8.5安全性優先

    8.6來自歐洲的可信賴人工智能

    8.7工業客戶面臨的挑戰

    第九章達索繫統:一個連貫的數據鏈

    9.1從CAD軟件到整體解決方案

    9.2發現並再利用

    9.3了解背景關繫,提供解決方案

    9.4實驗室裡的人工智能

    9.5應用案例與數據獲取

    第十章OWL:中型企業的人工智能聯合組織

    10.1人工智能產品創造的黃頁電話簿

    10.2可信賴的數據空間

    10.3人工智能工程解決方案的應用商店

    10.4可自行配置的工業應用

    第十一章西門子公司——數字化的先驅

    11.1經驗是創新的基礎

    11.2從科研項目到投入生產

    11.3流程知識與數據科學的整合

    11.4工業雲平臺MindSphere

    11.5西門子作為人工智能先驅所承擔的責任

    第十二章亞琛工業大學的基準研究:企業成功引入人工智能繫統的關鍵

    要素

    12.1研究重點

    12.2研究過程

    12.3問卷設計

    12.4研究評估

    12.5案例研究和公司訪問

    12.6成功要素

    12.7前沿實踐案例:杜爾繫統

    12.8前沿實踐案例:空中客車

    12.9前沿實踐案例:3M 德國有限公司

    第十三章制造業互聯網(IoP)

    媒體評論

    對於我國正在大力推進的工業企業數字化轉型和智能制造,本書具有重要的參考價值。我希望工業界和IT界有志於在這個方向發展的專業人士,能抽出時間讀一讀、品一品這本書,從中找到為自己“攻玉”的他山之石。

    ——楊學山 北京大學兼職教授



    工業智能化是全球工業發展的大趨勢。在推進工業人工智能的進程中,具有國際視野、學習和了解國外的先進理論和實踐經驗是非常需要的。烏爾裡希·森德勒先生的這本新書,從德國、歐洲工業技術發展的視角,為我國制造業研究和推廣工業人工智能技術開闊了思路,書中介紹的企業的實踐方法,也

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