人們習慣將自己對事件的信心作為決策的依據，因此做出的很多決策都是非理性的，會導致嚴重的錯誤。20世紀蕞具影響力的心理學家之一阿莫斯·特沃斯基，畢生致力於描述人類思維會以怎樣的方式違背理性規則。他與丹尼爾·卡尼曼共同提出的“前景理論”，將心理學研究應用了經濟學領域，揭示了人類非理性的經濟選擇，從而開創了行為經濟學這一全新領域。

2002年，丹尼爾·卡尼曼憑借與特沃斯基的合作研究獲得諾貝爾經濟學獎。瑞典皇家科學院特別在頒獎詞中介紹了特沃斯基在這方面的非凡貢獻。卡尼曼說：“這個獎本來應該頒給我們兩個人。”

本書包含特沃斯基一生的14篇精華之作，頗具影響力和可讀性，能夠充分體現特沃斯基思想和研究的特點。美國知名財經作家邁克爾·劉易斯提到，他發現特沃斯基和卡尼曼的很多思考已經為自己的知名作品《魔球》奠定了基礎。特沃斯基和卡尼曼所做的開創性研究也在卡尼曼的暢銷書《思考，快與慢》中占據著核心地位。借助這類作品，“啟發式和偏差”這一頗具創造力的概念逐漸進入大眾視野，產生了深遠影響。

卡尼曼稱，很少有學者的作品可以在其去世幾十年後還未成為歷史文獻，而是作為經久不衰的知識貢獻重新出版。阿莫斯就是其中一個。如果你想了解特沃斯基的全部思想，《特沃斯基精要》不可不讀。

前 言 紀念阿莫斯——邁克爾·劉易斯

引 言 認知與決策科學領域的燈塔——埃爾德·沙菲爾

第1章  不確定狀況下的判斷——啟發式和偏差

第2章  外延性推理與直覺推理：概率判斷中的合取謬誤

第3章  相似性特征

第4章  前景理論：風險決策分析

第5章  理性選擇和決策框架

第6章  個體患者和群體患者醫療決策之間的差異

第7章  不確定狀況下的思考：非結果主義推理和選擇

第8章  無風險選擇中的損失厭惡：參考依賴模型

第9章   偏好與信念：不確定條件下選擇的模糊性與競爭力

第10章  對小數定律的信念

第11章  證據的權重與自信程度的決定因素

第12章  模糊厭惡和相對無知

第13章  支持理論：主觀概率的非外延性表征

第14章  基於推理的選擇

後記  特沃斯基是天生的決策理論家——丹尼爾 · 卡尼曼

紀念阿莫斯

邁克爾·劉易斯（Michael Lewis）

我可以確定地說：“特沃斯基測試”是簡潔的智力測試。該測試由美國密歇根大學心理學家理查德·尼斯貝特（Richard Nisbett）創建，其運行原理如下：當你遇到阿莫斯·特沃斯基時，你越早意識到特沃斯基比你聰明，你就越聰明。我從未見過阿莫斯·特沃斯基，當然也就未能親身體驗特沃斯基測試。但是我遇到過各種各樣的人，他們對這個測試的設計都沒有任何異議。阿莫斯的頭腦並不僅僅是強大和有趣，還是他人用來衡量自己的標尺。即使在阿莫斯去世幾十年後，人們仍然在這樣做。

在一本關於阿莫斯·特沃斯基與以色列心理學家丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）合著的書中，我遇到了很多此類現像。我發現許多人在阿莫斯去世後的幾十年裡仍然在問自己：“阿莫斯對此會怎麼想呢？”或“阿莫斯會說什麼？”我遇到過一位未婚女士，她說自己在面對求婚者時總會忍不住問自己：“這個家伙在阿莫斯的眼中會怎麼樣？”

（答案一直是：不怎麼樣！）我遇到過幾位有影響力的知識分子，他們都曾與阿莫斯合作過。他們表示總忍不住想像阿莫斯正在閱讀自己準備發表的論文。如果想像中的阿莫斯沒有認可他們的成果，他們就會重新打磨。我甚至見過阿莫斯之前的學生非常小心地保存著阿莫斯贈予自己的平常的物品：一本舊書、一個訂書機、一支激光筆，這些都成了神聖的遺物。

重要的是，人們如此珍視阿莫斯身上那種令人震驚的不經意間釋放出的智慧的光芒：

做好研究的秘訣在於保持一點兒松弛感。如果不舍得浪費幾小時放松一下，那麼終可能會浪費幾年的光陰。

如果有人要求你做某件事，而你當時並不知道自己是否想做的話，那就等一天。之後你會驚奇地發現，你答應做的很多事情其實並不是你真正想做的事情。

做好科學研究的一部分因素是：看到他人都能看到的，思考他們未說出口的。

有的人讓人難以忘懷，阿莫斯就是其中之一。但是，許多挽留他的嘗試都失敗了。丹尼爾·卡尼曼在對阿莫斯的悼詞中指出了這個問題的困難所在。在阿莫斯的葬禮上，卡尼曼提到，阿莫斯曾讓其為兩人合著的論文集寫一篇序言，阿莫斯給定的主題是：“相信在你心中的那個我”。但是，誰能真正定義自己心中的阿莫斯呢？阿莫斯思想的奇妙之處在於，他想到的事情是別人永遠都無法想像的。卡尼曼說，當人們想像阿莫斯的時候，他們腦海中出現的一切都隻是阿莫斯本人的廉價仿制品。

阿莫斯自己並沒有對此做更多的說明。事實上，阿莫斯強烈反對任何形式的紀念活動。當得知阿莫斯將要離世時，他的學生們詢問是否可以為美國斯坦福大學的本科生錄下他後的演講內容，阿莫斯拒絕了。臨終前，阿莫斯要求斯坦福大學校長不要舉辦任何形式的紀念活動，如以他的名字來命名年度講座（他不希望自己的名字與他無法控制質量的事情相關聯）。阿莫斯向親近的人解釋到，他認為自己在這一生中已經達成了目標，且很快就會被人遺忘，而對此他並不介意。

也許如此。但是，真的，他並沒有被遺忘。

阿莫斯的wan美主義是以快樂的形式體現的。他喜歡思考，喜歡尋找zui恰當的用詞。他非常喜歡將原石打磨成閃閃發光的寶石這個緩慢的過程。他在工作中找到的快樂給了他無盡的耐心，他樂於向合作者分享。在我們一起工作的幾年中，他經常說的一句話是“讓我們把它做好！”，說這話的時候他總是很高興。阿莫斯給了我們一些忠告，他承認在充滿驚喜的旅程中會有一段漫長且頗具挑戰性的路要走，但他目標明確，且堅信目標終將達成。

丹尼爾·卡尼曼

特沃斯基zui重要的學術搭檔，諾貝爾經濟學獎得主

《思考，快與慢》《噪聲》作者

你越早意識到特沃斯基比你聰明，你就越聰明。

理查德·尼斯貝特

  美國密歇根大學心理學家

阿莫斯思想的奇妙之處在於，他想到的事情是別人永遠都無法想像的。卡尼曼說，當人們想像阿莫斯的時候，他們腦海中出現的一切都隻是阿莫斯本人的廉價仿制品。

邁克爾·劉易斯

美國知名財經作家

第1章不確定狀況下的判斷——啟發式和偏差

對回歸的誤解 

假設有一大群孩子都接受了兩個等效版本的能力測試（我們可稱之為測試1和測試2）。如果研究人員從測試1中挑選10個表現優異的孩子，讓其參加測試2，會發現他們在測試2中的平均表現有些令人失望。與之相反，如果你是從測試1中挑選10個表現差的孩子參加測試2，會發現他們在測試2中的總體表現要更好。將上述情形推廣開來，我們可以假設有兩個變量X和Y，它們有相同的分布。如果挑選一組人，他們在X變量上的均值偏離了 k個單位，那麼他們在Y變量上的均值的偏離程度一定小於k。這些觀察結果說明了一種普遍存在的現像，即均值回歸，這一現像由英國統計學家弗朗西斯·高爾頓（Francis Galton）

在一百多年前首次提出。

在日常生活中，我們會遇到很多均值回歸的例子。例如，父子的身高、夫妻的智商，以及一個人連續多次考試的成績等。但是，人們並沒有形成對於這一現像的正確直覺。首先，在很多必然會出現回歸現像的領域，人們並不期待看到它。其次，當人們意識到了回歸現像的出現時，通常會得出荒謬的因果解釋（Kahneman & Tversky，1973）。我們認為回歸現像仍然是很難捉摸的，因為它與人們秉持的“結果應該在程度上代表著輸入信息”這一信念無法兼容，所以結果變量的值應該和輸入變量的值一樣。

意識不到回歸的重要性會帶來致命的後果，正如我們在之前提到的各種現（Kahneman & Tversky，1973）。在一次有關飛行訓練的討論中，有經驗的飛行教練發現：如果在學員順利降落後對其進行表揚，他接下來的表現通常都會不好；而在學員艱難降落後對其進行嚴厲的批評，他下一次的表現則會有所提升。因此飛行教練得出了結論：口頭獎勵對於訓練來說沒有好處，而口頭批評則是有益的。這與公認的心理學原理完全相悖。飛行教練的這一結論並不可靠，因為存在均值回歸現像。與其他重復性測試一樣，即使飛行教練對學員首次的訓練不作反應，後者在一次糟糕的表現後通常都會有更好的表現，而一次出色的表現之後往往也會出現表現變差的情況。僅因為飛行教練在學員表現好時表揚了他們，而在表現糟糕時批評了他們，飛行教練就得到了錯誤且有潛在危害的結論：懲罰比獎勵更有效。

因此，不理解回歸的意義會讓一個人高估懲罰的效用而低估獎勵的效用。在社會互動，如有意識的訓練中，表現好時通常纔會得到獎勵，而表現差時往往會受到懲罰。因此，僅通過回歸分析就可預測，表現有可能在懲罰之後有所提升，而在獎勵之後有所下降。人類的狀況就是這樣：在得到獎勵之後表現下降，在受到懲罰之後表現提升，這些都隻是偶然事件。人們通常沒有意識到這種偶然性。事實上，回歸在決定獎懲結果中的作用非常隱晦，似乎沒有引起這一領域的學生的注意。

可得性

在某些情況下，人們會通過回憶起一類或一件事的難易程度來評估這類事件發生的頻率或可能性。例如，一個人可能會通過回想自己熟悉的人突發心髒病的情況來評估中年人突發心髒病的風險。類似地，一個人在預測某種投資行為失敗的概率時，可能會通過想像這一過程中遇到的各種困難來進行評估。這種判斷啟發式被稱為“可得性”。可得性是評估頻率或概率的有用線索，因為一般來說，與頻率較低的類別相比，人們更容易回想起頻率較高類別中的案例。然而，可得性也會受到頻率和概率之外的其他因素的影響。因此，依賴可得性會產生預測偏差，下面我們來舉例說明其中的一些偏差。

實例的可檢索性產生的偏差

當一類事件的發生頻率要根據其實例的可檢索性來判斷時，在發生頻率相等的情況下，人們會認為其實例更容易被想到的類別，比其實例更不容易被想到的類別更大。研究人員通過一個簡單的實驗展示了這一效應的影響。被試聽到了一份包含知名人士的名單，名單中既有男性也有女性。他們隨後被要求對這份名單是否包含更多男性進行判斷。每組被試聽到的名單內容不同。在一些名單中出現的男性比女性更知名，而在另一些名單中，情況恰好相反。但每一組被試都錯誤地認為由更知名的人物組成的類別中包含的男性更多（Tversky & Kahneman，1973）。

除了熟悉度以外，還有其他因素會影響實例的可檢索性，如顯著性。例如，看到房子著火對此類事故的主觀概率的影響，可能比在當地報紙上讀到火災新聞的影響更大。此外，人們會認為近發生的事件可能比較早的事件更容易發生。當人們看到路邊有輛車發生了側翻，那麼對於發生交通事故的主觀概率會暫時提高，這可能是一種普遍存在的現像。