內容簡介
本書分四個部分共12章。部分包括第1章至第3章，介紹了計量經濟學的基礎及數據處理方法，主要內容有：在經濟學、金融學以及保險學中占有重要地位的*變量數字特征，如數學期望、方差、相關繫數和變異繫數等。此外，本部分還介紹了數據的平滑技術和統計推斷的基本問題。第二部分包括第4章至第6章，介紹了經典假設條件下的線性模型，主要內容線性回性回歸及虛擬變量的回歸模型。第三部分包括第7章至第10章，介紹了不滿足經典假設條件下的線性模型，主要內容有：產生多重共線性的原因及後果，如何發現及處理：產生異方差的原因，如何檢驗及校正：自相關分析和分布滯後模型。此外，本部分還結合一些實例討論了聯立方程模型的性質和特點。第四部分包括第11章和第12章，介紹了動態模型和應用模型。
