內容簡介
本書解釋了如何使用Stata軟件來對橫截面和面板數據進行回歸分析，還包括分位數回歸、弱工具變量、非線性優化法、自抽樣法、非線性面板數據分析法以及Stata的矩陣編程語言Mata。書名“微觀計量經濟學”是因為本書用於示範的主要是與經濟學相關的數據，且書中講述的方法在經濟學領域中比其他學科應用得更多，但書中討論的許多模型和方法在其他社會科學中也能大量應用。
本書對各主題的選擇完全切合當代微觀計量經濟學實證分析的操作要點。
在Stata的基礎知識之後，緊接著就是*常用的線性回歸、模擬和廣義*小二乘法；橫截面技術的部分則介紹了對線性模型工具變量和分位數回歸模型的*處理方法。
在對線性面板數據模型參數的估計方法講解中，除了標準的隨機效應和固定效應，還提及了在計量經濟學之外的很多領域被廣泛應用的混合線性模型。
詳細說明了如何使用Stata對非線性估計量進行編程，並介紹了非線性的方法，這是很多傳統計量經濟學教材省略的內容。相應地介紹了不同的非線性模型：二值因變量模型、多項選擇模型、tobit和選擇模型、計數模型，以及非線性面板數據模型。*後是兩個有關編程的附錄。
