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  • 大數據技術在金融行業的應用研究
    該商品所屬分類:經濟 -> 經濟學理論
    【市場價】
    750-1088
    【優惠價】
    469-680
    【作者】 林夢瑤 
    【所屬類別】 圖書  經濟  經濟學理論  其他經濟學理論 
    【出版社】中國金融出版社 
    【ISBN】9787522023700
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787522023700
    作者:林夢瑤

    出版社:中國金融出版社
    出版時間:2024年05月 

        
        
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    內容簡介

    大數據技術的普及和應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關繫,正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。在大數據時代,從技術上來說,任何擁有大數據的機構都有可能開展金融業務。傳統金融機構沉澱了大量數據,但是由於各部門業務的分割,金融業累積的大數據尚未得到有效挖掘利用。目前,互聯網企業基於其掌握的技術和客戶資源,成為開展大數據金融業務的領頭羊。在互聯網企業的衝擊下,傳統金融機構也正在加大對內部數據的整合力度,以期在大數據金融領域中占據的一席之地。


    本書從介紹數據要素時代大背景入手,釐清與大數據相關的理論基礎和技術手段,並在銀行業、保險業、證券投資行業、第三方支付、風險監管等領域,分析大數據技術在具體應用,最後梳理大數據技術世界各國金融領域的應用情況並歸納總結有益經驗。希望通過本書,可以為後續關於大數據技術在金融領域的研究與應用有所助力。

    作者簡介

    林夢瑤 經濟學博士,現供職於中國人民銀行金融研究所。曾獲中國人民銀行重點課題一等獎(2020)。長期關注宏觀經濟、數量經濟、金融科技、綠色金融等領域,在《中國工業經濟》等中文頂級期刊發表學術論文多篇。
    舒蕾 助理研究員,先後從清華大學、比利時魯汶大學、荷蘭蒂爾堡大學獲經濟學學士、碩士、博士學位,現供職於中國人民銀行金融研究所,研究方向為應用微觀計量、金融與經濟、勞動力經濟學、養老金和老齡化。

    目錄
    目錄
    第一章 數據要素時代 1
    數據是生產要素 1
    我國數據要素市場的發展狀況 9
    數據要素發展展望———價值挖掘與信息安全並重 18
    第二章 大數據金融的相關理論 20
    大數據是什麼? 20
    金融大數據是什麼? 27
    大數據金融是什麼? 32
    第三章 大數據金融中的數據挖掘 35
    數據挖掘的一般原理 36
    數據挖掘對於金融業的重要作用及相關技術 42
    第四章 大數據技術在銀行業的應用 51
    數據要素、 大數據金融和銀行業 51

    目錄
    第一章 數據要素時代  1
    數據是生產要素  1
    我國數據要素市場的發展狀況  9
    數據要素發展展望———價值挖掘與信息安全並重  18
    第二章 大數據金融的相關理論  20
    大數據是什麼?  20
    金融大數據是什麼?  27
    大數據金融是什麼?  32
    第三章 大數據金融中的數據挖掘  35
    數據挖掘的一般原理  36
    數據挖掘對於金融業的重要作用及相關技術  42
    第四章 大數據技術在銀行業的應用  51
    數據要素、 大數據金融和銀行業  51
    金融科技對銀行盈利能力影響的實證分析  68
    第五章 大數據技術在保險業的應用  77
    大數據技術在保險業中的應用現狀  77
    大數據技術給保險業帶來的挑戰和機遇  82
    大數據時代下未來保險業發展的主流方向  86
    第六章 大數據技術在證券業的應用  90
    傳統證券業加快網絡布局  90
    大數據技術在證券業的應用方向  94
    大數據技術與量化投資  102
    第七章 大數據技術在第三方支付行業的應用  111
    我國第三方支付行業發展簡介  111
    大數據技術的應用為第三方支付行業發展注入了新動力  127
    第八章 大數據金融的風險與監管 133
    大數據金融存在的風險  133
    大數據金融監管的美國實踐與經驗 139
    如何監管大數據金融?  143
    第九章 大數據金融發展的國際經驗  149
    大數據技術在歐美金融領域的應用概況 150
    大數據技術在銀行業應用的國際經驗 151
    大數據技術在保險業應用的國際經驗 156
    大數據技術在其他金融領域應用的國際經驗 158
    大數據技術在金融監管中應用的國際經驗 163

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