如何科學地刻畫或逼近經濟現像在時間維度上的這類動態關繫或規律，並建立模型以滿足經濟預測與決策等其他管理實踐的需要，構成時間序列經濟計量的核心目標。
然而，目前絕大多數時間序列經濟計量分析都是在時域內展開的，其中包括計量模型的構建、估計、檢驗。此外，時域分析與頻域分析似平被割離開來，分別在兩條軌道上獨立發展，通常兩域內分析所獲得的階段性結果並未有機結合起來，從而大大削減了結果的完整性。實際上現已證明，在頻域內也能構造出許多有價值的統計量，用於經濟計量模型的估計或檢驗，並且有時具備較時域分析更好的統計性質。小波分析作為一門新興的數學理論和方法，它在時域和頻域上均具有良好的分辨能力。它的應用使時間序列分析在時域和頻域都達到了良好的局部化效果，為洞察時間序列的動態提供了一個全新的視角與工具。

塗雄苓，女，江西安義人，統計學博士。現就職於江西財經大學統計學院數理統計繫，從事統計學教學與科研工作。主要研究方向是抽樣技術與經濟計量模型。主講《抽樣技術》《概率論與數理統計》《實用回歸分析》及《統計預測與決策》等多門課程。近幾年，在《統計研究》《數理統計與管理》《統計與預測》《繫統工程》等重要的學術期刊發表論文20餘篇，參於國家自然科學基金項目和國家社會科學基金課題3項，主持完成省級科研項目1項。多次指導大學生參加全國數學建模比賽，並獲國家二等獎2項，廣西區一等、二等獎3項。