一直以來，我國醫療行業都存在醫療資源分布不均、跨地域就診難等問題。在新冠肺炎疫情防控常態化的背景下，這些問題的表現愈發明顯。第七次全國人口普查數據顯示，2020 年，我國人口達到 1443497378 人，約占全球人口的 18%。其中，60 歲及以上人口為 26402 萬人，占18.7%。
而相對於龐大的人口規模而言，我國的醫療資源總量不足，且分配嚴重不均衡。國家衛生健康委員會發布的《2020 年我國衛生健康事業發展統計公報》顯示，2020 年全國醫院總數為 35394 個，其中公立醫院11870 個，民營醫院 23524 個，三級醫院 2996 個，其中三級甲等醫 1580 個，而且大多分布在經濟比較發達的大城市。
患者想要獲得優質的醫療服務，就不得不奔波前往大城市的三級醫院， 導致大醫院人滿為患，基層醫院門可羅雀，並且形成惡性循環。而三級醫院的優質醫療資源有限，無力接待來自全國各地的患者，難以提供理想的就醫體驗，導致醫患關繫緊張。與此同時，基層醫院患者較少，醫護資源浪費嚴重。想要解決這些問題，我國醫療行業必須進行一場徹底的改革， 目前的改革路徑就是與 5G、人工智能、物聯網等技術相結合，推動智慧醫療落地。
以 5G 為依托的智慧醫療，指的是以醫院現有的人力資源和醫療設備為基礎，借助高速率、低時延、廣連接的 5G 網絡為患者提供實時、遠程、高移動性、數字化的醫療服務，切實提高醫療效率與病情診斷的準確率， 推動醫療資源下沉，解決我國醫療資源分布不均，居民看病難、看病貴、醫療效率低、質量差等問題，帶給患者優質的就醫體驗，提高醫院的運營效率，降低運營成本。同時，借助先進的物聯網技術，患者與醫護人員、醫療機構、醫療設備可以開展良好的互動，還可以改變以疾病治療為主的傳統治療模式，轉向疾病預防，滿足人們預防性、個性化的醫療需求。
智慧醫療的落地，為醫療行業改革帶來廣闊的想像空間。在智慧醫療環境中，醫院可以對身體康健的個人進行基因檢測，發現基因缺陷，盡早提示可能存在的健康風險；醫院可以借助醫療大數據創建病癥模型，輔助醫生快速、準確地對患者病情做出診斷；醫生可以借助可口服的納米級智能手術機器人對患者開展精準無創手術；慢性病患者可以借助人工智能家庭醫生進行日常護理；偏遠地區的患者可以借助遠程醫療，在家享受三級醫院的優質醫療服務……但智慧醫療是建立在各種技術的基礎之上的，例如遠程醫療、遠程手術對網絡傳輸速率有很高的要求，傳統的 4G 網絡很難滿足，所以智慧醫療建設與 5G、物聯網等先進技術相結合勢在必行。
我國利用 5G 助力智慧醫療落地有天然優勢。2019 年 6 月，中國電信、中國移動、中國聯通和中國廣電獲得工業和信息化部頒發的 5G 商用牌照，標志著我國正式進入 5G 商用時代。根據工業和信息化部發布的數據，截至 2021 年底，我國累計建成並開通 5G 基站 142.5 萬個，建成全球 5G 網絡，覆蓋所有地級市城區、超過 98% 的縣城城區和 80% 的鄉鎮鎮區。據中國信息通信研究院實測，我國 5G 用戶平均下行數據速率超過 500 Mbit/s，數據傳輸時延縮短至 1 ～ 10 毫秒，使很多在 4G 網絡環境下無法實現的醫療場景有了實現的可能，例如遠程手術、高清視頻遠程會診、遠程醫療教學、AI 輔助診斷等，為智慧醫療的發展帶來了新機遇。
除了快速發展的 5G 技術的支持外，為了加快智慧醫療建設，我國政府部門出臺了很多相關政策。2018 年 4 月，國家衛生健康委員會研究制定了《全國醫院信息化建設標準與規範（試行）》，對未來 5 ～ 10 年我國醫療行業信息化建設提出了要求；國務院辦公廳印發《關於促進“互聯網 醫療健康”發展的意見》，圍繞“互聯網 ”醫療服務、公共衛生服務、家庭醫生、藥品供應保障、醫療保障結算服務、醫學教育和科普服務、人工智能應用服務等做出了指示，要求醫療行業盡快實現醫療信息的互通共享，建立健全的“互聯網 醫療健康”標準體繫。
2020 年 3 月，在國家發展和改革委員會與工業和信息化部聯合印發的《關於組織實施 2020 年新型基礎設施建設工程（寬帶網絡和 5G 領域） 的通知》中，“面向重大公共衛生突發事件的 5G 智慧醫療繫統建設”被列為重點事項。除國家層面的政策外，一些省市也圍繞“5G 智慧醫療” 發布了利好政策。在政策與技術的雙重支持下，一批 5G 醫療應用示範項目落地，一些醫院開始嘗試進行遠程診療、遠程急救、遠程超聲、遠程慢病管理、遠程教學等實踐，不斷積累經驗，為智慧醫療、遠程醫療的推廣應用奠定良好的基礎。
《智慧醫療：數智化醫療的應用與未來》一書立足於後疫情時代我國醫療體繫變革的大背景，從技術架構與實際應用兩個層面出發，結合醫療機構與百度、騰訊、阿裡巴巴等互聯網科技企業的實踐成果，從 5G 智慧醫療、AI 智慧醫療、場景實踐、醫療大數據、醫療物聯網、AI 智慧養老六個維度，對以 5G、物聯網、人工智能等先進技術為依托的、面向未來的智慧醫療進行全方位探究。
本書內容豐富，涵蓋了智慧醫療的方方面面，不僅包括受關注的智慧醫院建設、遠程手術、遠程病理診斷、遠程教學、遠程監護、智慧化的病房管理與物資管理、數字化的院區管理等內容，還對影響智慧醫療發展的關鍵要素——醫療大數據進行了探究，對醫療大數據平臺建設，數據收集、存儲、分析與應用的合規要求進行了全面討論，對想像的智慧養老進行了暢想。
本書雖然涉及很多先進技術，但將技術與實際應用案例相結合，輔之以通俗易懂的語言，極大地降低了理解難度，不僅適合醫療行業的管理者、從業者、相關科技企業的從業者閱讀，還適合對智慧醫療感興趣的普通讀者翻閱。
