，宇宙的沉浸式體驗需要持續、巨量的數據計算，因而需通過提升算力規模、算力能力等，來解決數據算力需求的問題。

當前的5G網絡和算力水平是否能宇宙建設？中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所副總工程師王蘊韜在接受央廣網采訪時說道：“據專家測算，若要實現理宇宙應用，算力需求至少是現有算力的1 000倍以上。從技術角度來看，5G網絡更多的是解決了面向用戶的‘後一公裡’問宇宙世界的應用則對全程全網的數據傳輸能力及算力調度能力提出更高的需求，這不但需要單點技術、單點能力的持續提升，更需要通信、存儲、計算等技術的融合創新。對於算力宇宙所需算力對圖形圖像、人工智能、區塊鏈等的專屬算力需求恐將指數級提升，而前期圍繞通用算力構建的算力體繫無論是在技術能力，還是在經濟性上，都已經無法有效滿足這些算力的需求，因此如何做好更為經濟劃算的專屬算力建設，用好已有的通用基礎算力，做好通用算力和專用算力的統籌協調發展，是下一步算力建設的重中之重。”

在王蘊韜看來，網絡快、算宇宙的基礎條件，隻有二者有機融合，統籌協作，纔能發揮效益，否則將面臨“木桶原理”的窘境，造成資源浪費。而二者的融合不僅僅是技術的融合，更需要標準化的打通、產業生態的重構，是一項需要提前布局、統籌協調、長期規劃的大事。王蘊韜說道：“科研難題是比產業化應用更為超前的難題，在我看來主要有以下幾個方面。一是網絡及算力資源的統籌難題。網絡技術體繫及架構是圍繞人來構建的，算力技術體繫及架構是圍繞數據來構建的，這意味著兩大體繫在構建之初就存在著差異。如何將已有網絡架構從滿足人群通信，向兼顧數據與人群通信進行演進，尤其在東數西算大背景下，如何加強低密度人群網絡能力建設，是需要統籌解決的問題。二是泛在網絡與低時延網絡之間的矛盾問題。低時延網絡要求通信節點兩端盡可能實現直聯，從而限度地減少包括尋址、交換等操作帶來的時延，而泛在的網絡則需要體繫化的設計，若全部采用扁平的網狀網絡實現泛在的全覆蓋，其建網成本及運維成本將是非常巨大的。因此，如何根據實際應用場景妥善處理好這兩項要求之間的關繫，十分重要。三是將‘能用’的算力資源轉化為‘好用’的算力服務的難題。算力隻有從理論能力轉化為真正能夠賦能生產生活的服務，纔算得上是‘好用’的算力。而由於對於異構算力的統籌調度能力不足，對於應用場景的數字化能力缺失，基於算力設施，提供‘好用’的算力服務還有很大的提升空間。這兩大能力（網絡和算宇宙應用的基本保障宇宙沉浸式體驗離不開計算機圖形圖像算力的支撐，也離不開低延時網絡的服務；分布式繫統需要強大的區塊鏈算力和互聯互通的區塊鏈網絡；智能化平臺需要強大的人工智能算力和泛在通達的網絡鏈接，網絡和算力的能力直接宇宙應用的深度和宇宙應用也同樣對於網絡和算力的能力提出了全新的目標和需求。”

海量的數據需要高效的算力，由此激發數據板塊的潛力。對此，國際數據公司（International Data Corporation,簡稱IDC）中國新興科技研究組分析師王麗萌認為，隨著互聯網經濟的升級和發展加速，政府、企業等終端用戶正在廣泛開展數字化轉型，完善數據全生命周期管理，運用大數據和分析解決方案提升管理決策水平、改善內外部用戶體驗、支持創新應用，中國大數據市場支出將在五年內穩定增長。

對於未來的數據市場，IDC的預測比較樂觀。IDC稱，2025年，中國大數據市場的規模將超過25，而且還將呈現出強勁的增長勢頭。IDC發布的公開報告數據顯示，在五年預測期內，中國終端用戶對大數據硬件、軟件、服務的支出分布相對平均——與美國等區域不同，中國大數據市場的軟件訂閱制服務占比較低，本地部署及私有雲模式仍需要采購大量硬件設備。至2025年，硬件預計將吸收中國大數據市場約40%的投資規模，超過軟件和服務，增長穩定；大數據軟件市場占比將逐年提升，2025年超30%的市場支出將流向軟件，五年復合年均增長率（CAGR）達到26.7%。

在大數據行業應用的市場板塊，IDC持續追蹤了19個行業，其商業潛力非常巨大。IDC的報告預測，2025年，政府、通信、制造及銀行將占中國55%以上的大數據IT支出。當然，由於規模大小、行業和區域的終端用戶在內部的數字化能力不同，保險、通信、政府等行業的發展潛力依舊可觀。

第二，宇宙巨大的實時數據交互需要人工智能提供精準的算宇宙2022——蓄積的力量》報告中提出，邊緣計算與雲計算實現高效分配算力。算法的重要性在於：

宇宙時代的數據量級極高，硬件入口為了能夠處理數字化的場景，需要非常強大的數據運算能力的支撐。

（2）以VR為代表的硬件也需要追求沉浸感，這潛在要求設備的輕便化，也限制了其所能承載的運算能力。