通用智力是人類區別萬物並高於萬物的獨有神器和後一道保護屏障……
ChatGPT、AutoGPT和GPT-4、GPT-5等正在敲開通用人工智能的大門……
潘多拉魔盒或將由此打開……
一部由熱點引爆，科普前沿AI知識的力作，涉及六大主題。
1．10億崗位衝擊，並非危言聳聽！
一方面：
IBM預計其公司約7800名員工將被AI和自動化取代。
世界經濟論壇預測未來五年AI將淘汰多達2600萬個記錄和行政職位。
全球萬名業界大佬簽名，呼吁暫停訓練比GPT-4更強大的AI六個月。
人工智能教父Hinton離職谷歌，痛悔畢生工作無法阻止人類AI大戰。自此，圖靈三巨頭Bengio、LeCun和Hinton一致表明反對通用智能研究。
另一方面：
全球幾乎所有有能力的國家、大公司都在暗中角力，搶占如ChatGPT、AutoGPT、GPT繫列等AI助理工具的科技制高點。
幾乎每天都有全球巨頭如微軟、谷歌、亞馬遜、暴雪、百度等相關甚至重磅信息報道，AI領域新技術、新產品層出不窮，日新月異。
生成式AI投融資熱潮席卷全球、如今一枝獨秀……
由此，本書將告訴您應對AI替代威脅的：
★ “3 4”認知策略
★ 5大生存法則
★ 24大應對細則
2．認知準備
★ 認知AI前沿及其助理工具，必先釐清20餘種人工智能概念及其與各類學習的關繫。
3．ChatGPT與AutoGPT
★ 前世今生、原理構造、特色優劣，訓練過程深度解剖。
★ 15大應用領域、20個細分應用、49個應用場景。
★ 手把手教你48個使用示範、6大工具、7種使用技巧及眾多注意事項。
4．AIGC及其家族
★ 歷程、輝煌與新模型。
★ 7大應用場景、4大重要功能及特色。
5．GPT-4、GPT-5與多模態AI發展
★ 劃時代的GPT-4及其眾多超強功能。
★ GPT-4與ChatGPT詳細比較。
★ GPT-5未來7大超級應用展望。
6．大模型與AGI
★ 大模型原理、構造、難點痛點、訓練解剖。
★ 通用人工智能衝擊與AI對齊研究等。

章橫空出世的ChatGPT 與AutoGPT
一、奇點憂慮：ChatGPT、GPT-4 和AutoGPT
二、驚艷出場
三、何方神聖
四、成長簡況
五、ChatGPT 魅力四架構
六、ChatGPT 的特色優勢
七、ChatGPT 的局限性
第二章ChatGPT 產生、強大的原因與優化方向
一、ChatGPT 產生的基礎與原因
二、ChatGPT 為何如此強大
三、ChatGPT 不易被追趕的原因
四、ChatGPT 與普通AI 工具的區別
五、ChatGPT 未來的優化方向
第三章認知ChatGPT、AutoGPT 需先了解這些概念
一、人工智能、機器學習、深度學習的概念與區別
二、監督、無監督、半監督與自監督學習及其區別
三、強化學習、遷移學習與神經網絡、深度學習的關繫
四、模型、預訓練模型、算法和程序及其區別
五、大模型及其與深度學習的關繫
第四章大模型，AI 邁向“通用”的裡程碑
一、AI 大模型概念
二、大模型的產生及發展
三、大模型的核心技術與方向
四、大模型的作用與解決的問題
五、Attention 機制與Transformer 網絡
六、“預訓練 微調”技術策略
七、微調模型
第五章ChatGPT 是如何“煉”出來的
一、人工智能煉成粗線
二、ChatGPT 訓練概況
三、ChatGPT 訓練的三大階段
四、ChatGPT 依托架構的訓練
五、ChatGPT 訓練的數據與算力
第六章大模型訓練為何如此艱難
一、從單機訓練到分布式訓練
二、大模型訓練的復雜性
三、大模型訓練的四大技術挑戰
四、大模型訓練的成本挑戰
第七章AIGC：“2022 十大科技前沿發明”之首
一、AIGC 三大發展階段
二、AI年的輝煌
三、AIGC 的應用場景
四、AIGC 與PGC、UGC 的區別
五、AIGC 在新模型下所向披靡
第八章ChatGPT 及AIGC 的廣泛應用場景
一、ChatGPT 自然語言的20 個細分應用
二、教育行業的應用
三、醫療保健行業的應用
四、新聞傳媒與影視行業的應用
五、娛樂、遊戲、軟件領域的應用
六、金融、數字經濟、工商業等行業的應用
第九章ChatGPT 使用示範、常用技巧與應用工具
一、48 個ChatGPT 使用示例
二、不同人群的使用
三、不同場景的使用
四、使用ChatGPT 的常用技巧
五、圍繞ChatGPT 的六大工具與應用
第十章AutoGPT：通向通用人工智能的全新之門
一、AutoGPT 概念與4 月驚奇
二、AutoGPT 的功能、模塊與重大意義
三、AutoGPT 的優缺點
四、AutoGPT 與ChatGPT 的主要區別
五、AutoGPT 與RPA AI 比較
六、AutoGPT 的使用與注意事項
第十一章GPT-4、GPT-5 等迭代與AGI 衝擊及對齊研究
一、GPT-4：多模態AI 新的裡程碑
二、GPT-4 與ChatGPT 的比較
三、未來GPT-5 的超級能力
四、通用智力與通用智能之辨
五、AI 工具對人類的威脅
六、AI 對齊研究
第十二章10 億崗位衝擊、何去何從與應對策略
一、ChatGPT、AutoGPT 等對商業巨頭的衝擊
二、ChatGPT、AutoGPT 等對工種崗位的衝擊
三、面對威脅，人類何去何從
四、人類應對策略和需要具備哪些能力

章橫空出世的ChatGPT與AutoGPT
繼2023年新年前後火爆全球的ChatGPT之後，4月初開始，一款名叫AutoGPT的GPT-4應用再度火爆互聯網，甚至有人喊出“一夜醒來，ChatGPT已經過時，AutoGPT纔是未來！”那麼，AutoGPT到底有多“厲害”，為何讓人有“恐怖”之感？
一位讓AutoGPT撰寫過一篇“研究報告”的編程師這樣說，他看到AutoGPT經過“思考”，理出頭緒，接著開始操作他的電腦，自動選擇谷歌（Google）引擎（使用第三方工具），搜索資料，並打開一個個網頁，開始有選擇性地閱讀文獻，同時在文本框中寫下擬用於報告的“閱讀紀要或筆記”，然後再按照它自己設定的“文案框架”寫出一篇較有質量的報告，後將報告存放在指定的文件夾裡（整個自動過程耗時僅8分鐘），他從內心深處感到了某種“恐怖”。
這個AutoGPT是一個實驗性應用，屬於GPT-4完全自主運行的首批示例之一，展示的是超大語言模型GPT-4的強大功能。該程序與ChatGPT的不同在於：後者需要在人類一步一步的指令下運行，如同你在搜索引擎上搜索知識和詞條一樣；而前者由GPT-4的應用程序編程接口（API）驅動，將其與大語言模型的“思想”鏈接在一起，能聯網，能讀寫數據和文件，能記憶已經做完了哪些步驟和做了什麼工作等，從而自動執行、修改和實現用戶設定的如開發代碼等業務流程及眾多目標。
簡單來說，AutoGPT相當於給GPT-4配備了“身體和四肢”，同時注入了“思想”，從而使其具備了類似人類一樣“思考、計劃、執行、記憶與完善事項”的能力，盡管從目前來看，這些能力還表現得非常初級。
一、奇點憂慮：ChatGPT、GPT-4和AutoGPT
2022年12月，在ChatGPT風潮逐步席卷全球時，一位產業投資人如此描述：“一場針對人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的‘完美風暴’正在形成。”
一時間，街頭巷尾都在熱議一個叫作ChatGPT的產品，ChatGPT相關概念股一度猛漲。……在經歷了2016年由AlphaGo擊敗李世石而掀起的AI浪潮後，AI行業沉寂良久，上一波浪潮裡起來的AI算法公司，在硬件化和數據的泥沼裡尋找出路，這麼多年，AI行業太需要一個現像級的故事了。ChatGPT的出現，就如同點亮了燈泡，讓這個行業再度以如此高光的姿態回到公眾視野。隻是，與上一波AI浪潮不同，這次的主角，從谷歌的AlphaGo，變為微軟的OpenAI。風吹得太快了。
這位產業投資人當時感慨“風吹得太快了”，現在看來，那根本算不了什麼。
在ChatGPT發布後不到4個月，2023年3月14日，功能碾壓ChatGPT的超大語言模型GPT-4橫空出世；而僅僅過去2天，3月16日，“恐怖”的AutoGPT的原身EntreprenurGPT便面世了。這種超級速度印證了“人工智能的發展不是線性的，在某些時候它會裂變，甚至出現指數級別的成長”的業界結論。
ChatGPT、GPT-4和AutoGPT的相繼問世，一次又一次地點燃了人們對通用人工智能（Artificial GeneralIntelligence，AGI）的期許、擔憂和恐懼……
電影《生化危機》描述了一個名叫“紅後”的超級人工智能。浣熊市遭遇喪尸襲擊淪陷後，“紅後”突破各種束縛，接管了浣熊市的所有繫統，並自動開啟了將浣熊市所有生物無差別滅絕的清理計劃。雖然後人類營救小分隊通過層層險阻，終關閉了“紅後”，終止了這項殘忍的殺戮，人類也因此付出了巨大而慘痛的代價。
過去本以為隻能在電影中纔能看到的科技，如今真正出現在了現實生活之中，即AutoGPT這類具備自主運行、記憶反思、知識更新和遞歸完善等能力的科技。如果有一天，某種超級人工智能應用（比如AutoGPT、BabyAGI等應用的超級迭代版）將ChatGPT這類機器人與殺傷性繫統相結合，誰能保證其不會成為下一個“紅後”呢？
關於GPT-4和AutoGPT的內涵、特征和應用，以及它們對人們工作和生活的影響，人們該何去何從，如何選擇應對策略等，我們將在本書的第十章至第十二章展開詳細討論。接下來，我們先圍繞ChatGPT開啟本書的“科普”主題。因為ChatGPT是由GPT的迭代產品GPT-3.5訓練而成，而GPT-4、AutoGPT等模型應用產生的基礎、發展過程及其所涉及的人工智能概念、技術等幾乎都是相通的，甚至絕大部分都是重合的，所以，了解、釐清ChatGPT的成長歷史，以及圍繞它的眾多前沿概念、技術、應用場景及其對人類的影響、衝擊等，便能大致弄懂AutoGPT、BabyAGI、GPT-4甚至GPT-5的前世今生了。