經濟學的歷史源遠流長、波瀾壯闊。《大數據經濟學》的作者回顧主流經濟學理論和觀點的演變過程,發現自然科學源於自然哲學、社會科學源於社會哲學,兩者本來應該有不盡相同的哲學基礎和邏輯體繫,經濟學似乎恰恰超越自然界基本原理的管轄範圍。至今主流經濟學者的認知仍然停留在表面,無法深入到內在從而獲得關於經濟繫統演變的“一般規律”。大數據經濟學是復雜經濟學的基礎物理層,以智能化算法應用於海量數據資源、驅動對經濟問題進行科學化、規範化實證研究的一門交叉融合的復雜性學科,其本質特征是具有智能化、動態化的多層次、多節點的循環網絡結構。大數據經濟學是經濟學理論整體的“內殼”,與復雜經濟學的哲學觀和方法論相互貫通,延伸出大量交叉前沿學科。本教材分為8章:地1章大數據時代、第2章經濟學革命,介紹主流經濟學的背景知識和大數據經濟學的觀點框架;第3章需求和供給、第4章市場和競爭、第5章群體和差距,從微觀視角介紹效用與效率、交易與匹配、市場自組織機制、個體決策到群體行為、商業價值、分配差距與公平;第6章通貨膨脹與失業、第7章收入增長與波動、第8章大國崛起與治理,從宏觀視角介紹貨幣和金融體繫、增長新動能和波動新衝擊、民富論思想和公民治理、政策協調和適度干預。