目錄
前言
第1部分 學術動態篇
第1章 政府政策及報告解析 3
1.1 中國智能制造發展 3
1.1.1 國家政策解析 3
1.1.2 行業報告解析 4
1.2 美國智能制造發展 5
1.2.1 企業數字化轉型要點 5
1.2.2 數字化關鍵技術 6
1.3 日本智能制造發展 8
1.3.1 “漢諾威宣言”及“東京倡議” 8
1.3.2 《日本制造業白皮書2021》 9
1.4 德國智能制造發展 10
1.4.1 大力支持創新活動，實現技術突破 10
1.4.2 采取有效措施，提高競爭力 11
1.5 比較分析 12
1.5.1 智能制造市場分析 12
1.5.2 制造業企業水平對比 12
1.5.3 啟示 12
第2部分 發展評價篇
第2章 中國制造業智能化發展：區域研究 17
2.1 智能制造十大省份 17
2.1.1 省級制造業智能化發展評價指標體繫與評價方法 17
2.1.2 省級制造業智能化發展評價 20
2.1.3 省級制造業智能化發展綜合評價 24
2.2 智能制造十大城市 25
2.2.1 城市制造業智能化發展評價指標體繫 26
2.2.2 城市制造業智能化發展評價 27
2.2.3 城市制造業智能化發展綜合評價 30
2.3 智能化影響下區域制造業發展新進展 32
2.3.1 制造業競爭力 33
2.3.2 制造業經濟效益 37
2.3.3 制造業環境效益 38
2.3.4 制造業社會效益 39
參考文獻 41
第3章 中國制造業智能化發展：產業研究 42
3.1 制造業細分產業的評價指標體繫 42
3.2 汽車制造業 44
3.2.1 汽車制造業智能化評價 44
3.2.2 汽車制造業智能化能力綜合化評價 50
3.3 計算機、通信和其他電子設備制造業 53
3.3.1 計算機、通信和其他電子設備制造業智能化評價 53
3.3.2 計算機、通信和其他電子設備制造業智能化能力綜合化評價 59
3.4 專用設備制造業 62
3.4.1 專用設備制造業智能化評價 62
3.4.2 專用設備制造業智能化能力綜合化評價 67
3.5 行業比較 70
參考文獻 71
第4章 中國制造業智能化發展：企業研究 72
4.1 引言 72
4.2 制造型企業智能化發展水平的評價體繫 72
4.2.1 制造型企業智能化發展水平評價的內涵分析 73
4.2.2 制造型企業智能化發展水平評價指標體繫的構建 73
4.2.3 制造型企業智能化發展水平評價方法 74
4.3 制造型企業智能化發展水平評價 75
4.3.1 紡織服裝企業智能化發展水平指標評價 75
4.3.2 紡織服裝企業智能化發展水平總體評價 81
4.4 本章小結 85
參考文獻 86
第3部分 專題研究篇
第5章 智能化轉型對企業勞動力成本上漲的影響研究 89
5.1 智能制造背景下的企業勞動力成本管理 89
5.2 勞動力成本構成及上漲機制 90
5.2.1 統計描述 90
5.2.2 機制解析 92
5.3 智能化轉型對工業企業勞動力成本的影響 93
5.3.1 基準回歸：截面數據檢驗 93
5.3.2 穩健性檢驗：面板數據回歸 96
5.4 應對勞動力成本上漲的政策建議 98
參考文獻 99
第6章 長三角智能制造關鍵技術的突破機制及路徑研究 101
6.1 引言 101
6.2 智能制造關鍵技術領域研究進展 101
6.2.1 智能制造關鍵技術分析 101
6.2.2 智能制造關鍵技術的影響因素分析 102
6.3 長三角智能制造關鍵技術的識別 103
6.4 長三角智能制造關鍵技術的突破機制研究 104
6.4.1 “政學企”模式建設的基礎條件 104
6.4.2 “政學企”模式的機理分析 105
6.4.3 以“企業”為關鍵技術突破主導者的分析 106
6.4.4 智能制造關鍵技術突破的創新平臺構建 106
6.4.5 長三角智能制造關鍵技術的突破路徑研究 108
6.5 智能制造關鍵技術突破的對策建議 109
6.5.1 智能制造人纔方面 109
6.5.2 智能制造網絡化方面 109
6.5.3 智能制造產業發展方面 109
6.5.4 智能制造資金保障方面 110
參考文獻 111
第7章 長三角地區裝備制造業智能化發展研究 113
7.1 長三角地區裝備制造業智能化發展研究背景 113
7.2 長三角裝備制造業發展概述 114
7.2.1 裝備制造業範圍界定 114
7.2.2 長三角裝備制造業發展歷程 115
7.3 裝備制造企業智能化水平評價 116
7.3.1 評價方法 116
7.3.2 評價指標體繫 117
7.3.3 樣本選擇與數據來源 118
7.3.4 評價結果 118
7.4 回歸模型構建與數據說明 120
7.4.1 模型選擇 120
7.4.2 變量說明 120
7.4.3 數據描述 121
7.4.4 實證結果分析 121
7.4.5 異質性分析 123
7.5 長三角裝備制造企業智能化發展水平及政策建議 124
參考文獻 124
第8章 智能化改造對我國企業生產率的影響研究 126
8.1 智能化改造和企業生產率研究進展 126
8.2 影響機制分析 127
8.2.1 “機器換人”帶來勞動力成本的節約效應 127
8.2.2 智能化改造推動企業生產過程更為精準與高效 127
8.2.3 智能化改造推動產業資源的優化配置 127
8.3 智能化改造對企業生產率的實證檢驗 128
8.3.1 智能化改造對企業生產率的影響模型 128
8.3.2 核心變量選取 128
8.3.3 控制變量選擇 129
8.3.4 數據來源 130
8.4 智能化改造和企業生產率變化實證研究 130
8.4.1 企業是否進行智能化改造的回歸分析 130
8.4.2 智能化改造對企業生產率的影響效應分析 132
8.5 總結與政策建議 134
參考文獻 134
第9章 工業機器人應用對企業生產效率的影響研究 136
9.1 人工智能和企業生產效率研究背景及進展 136
9.2 文獻綜述與假設 138
9.2.1 人工智能對勞動效率的影響 138
9.2.2 人工智能對資本效率的影響 139
9.2.3 人工智能對能源效率的影響 139
9.3 人工智能與要素生產效率關繫分析 140
9.3.1 Tobit綜合分析模型 140
9.3.2 評價指標 140
9.3.3 數據管理 142
9.4 人工智能與要素生產效率的實證結果 142
9.4.1 基準估計結果 142
9.4.2 異質性分析 144
9.4.3 內生性檢驗 146
9.4.4 其他穩健性檢驗 147
9.5 進一步分析 148
9.6 人工智能與要素生產效率的研究結論 150
參考文獻 150
附錄 154
第10章 智能化與制造企業網絡韌性影響機制研究 157
10.1 智能化與制造企業網絡韌性研究背景 157
10.2 智能化與制造企業網絡韌性研究背景的關繫分析 158
10.2.1 制造企業風險傳播模型 158
10.2.2 理論分析 159
10.3 數值仿真 161
10.3.1 制造企業網絡風險傳播特征 162
10.3.2 異質性感知行為對網絡韌性的影響 163
10.3.3 風險觸發率β對網絡韌性的影響 165
10.4 結語 166
參考文獻 166
第11章 智能制造與勞動力就業結構調整 168
11.1 智能制造與就業結構調整的研究背景 168
11.2 工業機器人應用對就業結構影響的研究進展 169
11.2.1 抑制派 170
11.2.2 促進派 170
11.2.3 分層派 171
11.3 理論機制和經驗假說 171
11.3.1 經濟自身發展規律約束 172
11.3.2 制造業智能化對制造業就業的衝擊 172
11.3.3 制造業智能化對服務業就業的衝擊 173
11.3.4 經驗假說 173
11.4 實證研究 174
11.4.1 數據來源和處理 174
11.4.2 模型設定與變量解釋 175
11.4.3 基準回歸 176
11.4.4 區域異質、穩健性檢驗及其機制檢驗 178
11.5 工業機器人應用對就業結構影響的結論與政策建議 180
參考文獻 180
第12章 中小制造企業智能化轉型中的動態能力演化 182
12.1 中小制造企業智能化轉型的研究背景 182
12.2 中小制造企業智能化轉型的研究進展 182
12.2.1 制造業智能化轉型 182
12.2.2 動態能力 183
12.3 中小制造企業智能化轉型的研究設計與方法 184
12.3.1 研究方法 184
12.3.2 研究樣本 185
12.3.3 轉型階段劃分 185
12.3.4 數據收集 186
12.3.5 數據分析 187
12.4 案例分析與討論 189
12.4.1 中小制造企業智能化轉型中動態能力的演變機制 189
12.4.2 智能化探索階段的動態能力：環境洞察能力為主導 190
12.4.3 智能化轉型發展階段的動態能力：資源整合能力為主導 191
12.4.4 智能化轉型升級階段的動態能力：創新變革能力為主導 192
12.5 中小制造企業智能化轉型中的動態能力演化結論與啟示 193
12.5.1 研究結論 193
12.5.2 啟示 194
參考文獻 194