譯者序

前言

第1章 導論和數據搜集

1.1 為什麼學習統計學

1.2 商務世界中的統計學

1.3 統計學的基本詞彙

1.4 數據搜集

1.5 變量類型

1.6 商務統計學和計算機

本章小結

本章復習題

參考文獻

附錄E1Excel 概述

附錄 M1Minitab 概述

第2章 用圖表表示數據

2.1 用表和圖表示分類數據

2.2 數值型數據的組織處理

2.3 數值型數據的圖表表示

2.4 交叉分組圖

2.5 散點圖和時間序列圖

2.6 錯誤使用圖表與道德問題

本章小結

重要公式

本章復習題

參考文獻

附錄E2用Microsoft Excel制作表和圖表

附錄M2用Minitab制作表格和圖表

第3章 數值描述方法

3.1 集中趨勢的度量

3.2 變異和形狀

3.3 總體的數值型描述方法

3.4 頻率分布的數值型描述方法

3.5 四分位數和箱線圖

3.6 協方差和相關繫數

本章小結

重要公式

本章復習題

參考文獻

附錄E3用Microsoft Excel做描述統計

附錄M3用Minitab做描述統計

第4章 概率基礎

4.1 概率的基本概念

4.2 條件概率

4.3 貝葉斯定理

4.4 計數原則

4.5 道德問題與概率

本章小結

重要公式

本章復習題

參考文獻

附錄E4使用Microsoft Excel計算基本概率

第5章 幾個重要的離散型概率分布

5.1 離散隨機變量的概率分布

5.2 協方差及其在財務上的應用

5.3 二項分布

5.4 泊松分布

5.5 超幾何分布

5.6 用泊松分布近似估計二項分布

本章小結

重要公式

本章復習題

參考文獻

附錄E5用Microsoft Excel做離散概率分布

附錄M5用Minitab做離散概率分布

第6章 正態分布和其他連續型概率分布

6.1 連續型概率分布

6.2 正態分布

6.3 評估正態性

6.4 均勻分布

6.5 指數分布

6.6 二項分布的正態近似

本章小結

重要公式

本章復習題

參考文獻

附錄E6用Microsoft Excel計算正態分布和其他連續分布的概率

附錄M6用Minitab計算正態分布和其他連續分布的概率

第7章 抽樣和抽樣分布

7.1 抽樣方法的類型

7.2 評價調查價值

7.3 抽樣分布

7.4 均值的抽樣分布

7.5 比率的抽樣分布

本章小結

重要公式

本章復習題

參考文獻

附錄E7用Microsoft Excel做抽樣和抽樣分布

附錄M7用Minitab做抽樣和抽樣分布

第8章 置信區間估計

8.1 均值的置信區間估計（σ已知）

8.2 均值的置信區間估計（σ未知）

8.3 比率的置信區間估計

8.4 確定樣本容量

8.5 置信區間估計在審計中的應用

8.6 置信區間估計和道德問題

本章小結

重要公式

本章復習題

參考文獻

附錄E8用Microsoft Excel 做置信區間估計

附錄M8用Minitab做置信區間估計

第9章 假設檢驗基礎：單樣本檢驗

9.1 假設檢驗方法論基礎

9.2 均值假設的t 檢驗（σ未知）

9.3 單側檢驗

9.4 比率假設的Z檢驗

9.5 檢驗的功效

9.6 假設檢驗的潛在不足和道德問題

本章小結

重要公式

本章復習題

參考文獻

附錄E9用Microsoft Excel 做單樣本檢驗

附錄M9用Minitab做單樣本檢驗

第10章 雙樣本檢驗

10.1 兩獨立總體均值的比較

10.2 兩相關總體均值的比較

10.3 兩總體比率的比較

10.4 兩方差之差的F檢驗

本章小結

重要公式

本章復習題

參考文獻

附錄E10用Microsoft Excel 做雙樣本檢驗

附錄M10用Minitab做雙樣本檢驗

第11章 方差分析

11.1 完全隨機化設計：單因素方差分析

11.2 隨機化區組設計

11.3 析因設計：雙因素方差分析

本章小結

重要公式

本章復習題

參考文獻

附錄E11用Microsoft Excel 做方差分析

附錄M11用Minitab 做方差分析

第12章 卡方檢驗與非參數檢驗

12.1 兩個比例（獨立樣本）之間差異的卡方檢驗

12.2 兩個以上比例之間差異的卡方檢驗

12.3 獨立性的卡方檢驗

12.4 兩個比例（相關樣本）之間差異的McNemar檢驗

12.5 方差或標準差的卡方檢驗

12.6 威爾科克森秩和檢驗：兩個獨立總體的非參數分析

12.7 威爾科克森符號秩檢驗：兩個相關總體的非參數分析

12.8 克魯斯卡爾-沃利斯秩檢驗：單因素方差分析的非參數分析

12.9 弗裡德曼秩檢驗：隨機化區組設計的非參數分析

本章小結

重要公式

本章復習題

參考文獻

附錄E12用Microsoft Excel做卡方檢驗與非參數檢驗

附錄M12用Minitab做卡方檢驗與非參數檢驗

第13章 簡單線性回歸

13.1 回歸模型的類型

13.2 簡單線性回歸方程的確定

13.3 變異測度

13.4 模型的假定

13.5 殘差分析

13.6 測量自相關：Durbin?Watson統計量

13.7 斜率和相關繫數的推斷

13.8 均值的估計和個體值的預測

13.9 回歸分析中的常見錯誤

本章小結

重要公式

本章復習題

參考文獻

附錄E13用Microsoft Excel進行簡單線性回歸

附錄M13用Minitab進行簡單線性回歸

第14回歸導論

14.1 建立回歸模型

14.2 r2、修正r2及總體F檢驗

14.回歸模型的殘差分析

14.4 有關總體回歸繫數的推斷

14.5 檢驗回歸模型

14.6 回歸模型中虛擬變量和交互項的使用

14.7 邏輯回歸

本章小結

重要公式

本章復習題

參考文獻

附錄E14用Microsoft Excel回歸模型

附錄M14用Minitab回歸模型

第15回歸建模

15.1 二次回歸模型

15.2 回歸模型中變換的使用

15.3 共線性

15.4 建模

15.回歸模型中的常見錯誤與

道德問題

本章小結

重要公式

本章復習題

參考文獻

附錄E15用Microsoft Excel回歸建模

附錄M15用Minitab回歸建模

第16章 時間序列預測與指數

16.1 商務預測的重要性

16.2 時間序列模型的組成因素

16.3 平滑年度時間序列

16.4 小二乘趨勢擬合與預測

16.5 趨勢擬合與預測的自回歸建模

16.6 選擇合理的預測模型

16.7 季節數據的時間序列預測

16.8 指數

本章小結

重要公式

本章復習題

參考文獻

附錄E 16用Microsoft Excel進行時間序列預測

附錄M 16用Minitab進行時間序列預測

附錄A 算術、代數以及對數回顧

附錄B 連加號、統計符號和希臘字母

附錄C 基本計算技能

附錄D 光盤內容

附錄E 表

附錄F 光盤內容和軟件應用中的常見問題