［意］多梅尼科•帕裡西（Domenico Parisi）

羅馬的意大利國家研究委員會認知科學與技術中心的科學家。

［意］安德裡亞•福尼（Andrea Forni）

安德裡亞•福尼是經濟學和商學出身，現為專業的金融市場分析師，專攻技術證券的跨市場分析和行業分析。他在2012年創建了FRN交易策略公司，一家提供高質量金融建議和賣出信息服務的專業公司，該公司也做金融市場研究。

福尼博士具有國際技術分析聯合會授予的注冊金融市場分析師資格（IFTA CFTe）。他是意大利技術分析師協會的成員，並在此獲得了金融市場技術分析的碩士學位。他的名字也出現在金融顧問的注冊名單上。

2010年4月13日，福尼博士作為年度技術分析師，在意大利證券交易所被授予“意大利技術分析師協會技術分析獎”。這一獎項認可了他提出的“六個氣泡”證券分析方法的價值。在本書中，“六個氣泡”分析方法首次對外發布。

福尼博士著有幾十篇關於信息技術和金融領域的文章，發表在紙質和電子刊物中。

本書是他的第二部著作。

《機器人的未來》譯者序

推薦序一 社會科學的機器人化？

推薦序二 未來機器人的發展藍圖

推薦序三 人類的鏡像：人工智能的理想模式

推薦序四 機器人的未來——人類文明的多維鏡像世界

前  言

致  謝



章 作為行為理論的機器人



1. 關於人類的科學理論存在的問題

2. 作為人工構造的理論（theories as artefacts）

3. 作為實際應用的機器人和作為科學的機器人

4. 一個機器人，多種現像

5. 類人（human）而非人形（humanoid）機器人

6. 關於本書



第二章 有動機和情緒的機器人



1. 行為的認知層面和動機層面

2. 今天的機器人沒有動機

3. 有動機的機器人

4. 有情緒的機器人

5. 動機、情緒和內隱注意

6. 內部機器人技術

7. 有生物鐘的機器人

8. 意識的兩半



第三章 機器人如何習得行為



1. 為什麼會學習？

2. 學習機器人的神經網絡

3. 環境的基因可預測性

4. 生活在基因可預測環境中

5. 生活在基因不可預測環境中

6. 生活在實驗室中

7. 來自母親的印記和學習

8. 學習對學習的影響

9. 通過進化出體繫結構進行學習

10. 本章所述的機器人的局限性



第四章 有語言的機器人



1. 有語言的認知後果

2. 意義作為聲音和非語言經驗的共變

3. 語言中的音的不同類別

4. 語言幫助人類對環境進行分類

5. 語言的發明

6. 語言產出與語言理解的不對稱 


7. 計數和測量的機器人

8. 我們的有語言的機器人的局限性



第五章 有心理生活的機器人



1. 心理生活作為自行生成的感知輸入

2. 心理意像 /

3. 能預測的機器人

4. 預測與預期

5. 評估預測的行為後果

6. 意志的自由

7. 預測的感知輸入代替缺失的感知輸入

8. 預測能力的其他影響

9. 自言自語



第六章 社會機器人



1. 目前尚無社會機器人技術

2. 群居

3. 為何不群居

4. 社會傷害行為以及如何控制該類行為

5. 為什麼群居？作為信息中心的團體

6. 小群體生活與大群體生活

7. 社會環境與非社會環境大不同



第七章 機器人家庭



1. 基因家庭和社會家庭

2. 母親和女兒

3. 外祖母

4. 姐妹

5. 男性和女性

6. 家

7. 結論



第八章 向其他機器人學習,發展有文化和技術的機器人



1. 向他人學習

2. 文化行為的出現

3. 靠近他人，學習他人

4. 青少年應該學習成年人還是其他同齡人？

5. 人工制品的發展

6. 文化

7. 文化進程中空間作用的逐漸減弱

8. 文化全球化

9. 印歐語言的擴張



第九章 有財產的機器人



1.外部儲備

2.個人儲備

3. 家庭儲備

4. 中央儲備



第十章 機器人政治



1. 首領機器人

2. 首領和領袖

3. 無首領

4. 古南伊特魯裡亞人類定居的歷史變化



第十一章 機器人的經濟



1. 商品

2. 價值

3. 專業化和商品的交換

4. 商人機器人

5. 貨幣的出現

6. 貨幣和物價

7. 企業家機器人和工人機器人

8. 對於人類來說，是商品的東西在增多



第十二章 存在個體差異的機器人和病理機器人



1. 當今的機器人科學忽略個體差異

2. 不能僅僅局限於適應性的研究

3. 動機是個體差異的來源

4. 學習和個體差異

5. 為什麼構造病理機器人？

6. 神經病變（神經病理學）和精神病變（病理學）

7. 預測、診斷、預後及治療



第十三章 擁有藝術、宗教、哲學、科學和歷史的機器人



1. 本章簡介

2. 擁有藝術的機器人

3. 擁有宗教的機器人

4. 使用機器人研究形而上學

5. 研究科學的機器人

6. 擁有歷史的機器人



第十四章 類人機器人是未來的機器人



1. 一門有關人類及其問題的新科學

2. 還需做什麼



第十五章 類人機器人如何為人類所用



1. 類人機器人應對人類有實際用處

2. 機器人使人類在不受自身欲望和恐懼影響的情況下認識自身成為可能

3. 機器人可以幫助人類識別在生物和文化之間可能發生的衝突以及這些衝突對其幸福的影響

4. 機器人可以幫助人們理解科學對其生活的影響

5. 作為選民工具的機器人社會

6. 難題

參考文獻及補充書目

《機器人新時代》推薦序一 社會生活的機器人化？

推薦序二 機器人的夢想

推薦序三 科技創新時代的機器人發展

推薦序四 與機器人時代同行，為未來理性投資

序言



部  機器人簡史和機器人對我們未來生活的影響 

機器人和機器人學 

 機器人的定義 

 莫拉維克悖論 

 電子時代的成就 

 機器人的功能 

 機械電子學和機器人 

 當前機器人的局限 

 生物機器人學——新前沿

機器人學如何改變我們的生活 

 社會因素 

 技術因素 

 經濟因素 

 文化/道德因素 

 機器人的風險因素 

 職業因素 

 機器人時代的新職業 

世界機器人領域的主要參與者 

 美國機器人虛擬組織 

 美國國家機器人計劃 

 美國國防部高級研究計劃局——美國機構計劃 

 美國國家航空航天局——美國機構計劃 

 歐盟委員會計劃 

 日本政府計劃 

 研究中心：意大利理工學院 

 研究中心：奇點大學 

 研究中心：瑞士國家機器人研究中心 

 私營企業：谷歌 

 私營企業：亞馬遜 

 私營企業：柳樹車庫 

 私營企業：格裡辛機器人 



第二部  機器人應用領域 

應用領域：制造業 

 貨物裝卸 

 裝配 

 焊接 

 物料搬運 

 包裝 

 新一代協作機器人 

應用領域：醫藥 

 手術機器人 

 遠程醫療 

 醫院自動化 

 機器人藥房 

 用機器人進行訓練和教學  

 機器人護士和保姆 

 實驗室自動化 

應用領域：幫扶和康復 

 行動幫扶機器人 

 幫扶病人的機器人 

 機器人假體 

 幫扶腦損傷和交流障礙患者的機器人 

 用於人類學習能力研究的機器人

應用領域：安全與防衛 

 軍用自動駕駛車輛 

 自動駕駛的水上、水下艦艇 

 軍隊支持機器人 

 無人航天器 

 軍用自動駕駛運輸機 

 小型無人偵察機 

 大型無人偵察機和戰鬥機  

 軍用外骨骼 

 民用安全和反恐機器人 

 排雷機器人 

應用領域：其他 

 危險環境的檢查和維修 

 搜尋與救援機器人 

 人形服務機器人 

 其他服務機器人 

 遠程呈現和視頻合作機器人 

 民用自動駕駛車輛 

 其他自動駕駛車輛：采礦領域 

 農業服務機器人 

 民用無人飛行器 



第三部 投資於機器人 

機器人市場 

 工業機器人市場 

 新一代機器人市場 

 股票市場中的機器人股票 

 北美機器人公司列表 

 歐洲機器人公司列表 

 亞洲機器人公司列表  

 機器人公司股票收益情況表 

 ROBO STOXTM 指數——機器人行業的基準指數 

 供投資者參考的信息源 

 股票市場極具代表性的機器人領域 

 機器人股票的選擇標準 

 選好機器人股票的先決條件 

 結論 

附錄A 重要會議 

附錄B 學習和體驗機器人 

 學校裡的學習機器人 

 樂高頭腦風暴（LEGO Mindstorm） 

 慧魚創新模型（Fishertechnik） 

 Arduino開源電子原型平臺 

 伐克斯（VEX）機器人 

附錄C “六個氣泡”分析法 

 自上而下情境分析 

 “六個氣泡”分析法 

 結構化的分析流程 

 庫卡機器人股票分析實例 

附錄D 上市機器人公司股票分析表 

 北美機器人公司股票分析表 

 歐洲機器人企業股票分析表 

 亞洲機器人公司股票分析表 

參考文獻 

 機器人產業相關文本 

 會議記錄、歐洲項目、國際項目、論文等 

 技術和基礎分析 

 其他文本

《機器人的未來》2012年，《紐約時報》就未來機器人的相關問題采訪了得州儀器（Texas
Instruments）平臺事業部的副總裁雷米•艾爾歐贊（Remi ElOuazzane），他說：

“我們堅信，機器人市場就要開始爆炸了。”

今天的機器人已不僅僅是那些在工廠裡執行沉重的重復性任務，並在生產線上取代人類操作員的創新產品了。“機器人”往往和兩種形像聯繫在一起：其一是用來焊接鐵板和安裝擋風玻璃的長鉸鏈機械手臂；其二是科幻小說中有人的外形、說話帶有金屬聲音的機器人，而且它們往往很邪惡。

艾爾歐贊所說的並不是工業生產中的那種機械手臂。如今的機器人在生產領域之外，有更廣泛的用途。現在，各類技術和各種科學學科已經能夠高度融合了，使得生產全新一代的機器成為可能。這些機器通過人工智能技術和高度發達的感應裝置而與人類互動，還能與諸如工廠、辦公室、私人家庭、戰場或高速公路之類的周圍環境互動。

這一切都不是幻想，我們可以看到很多例證：拉裡•佩奇（谷歌，GOOG）、傑夫•貝佐斯（亞馬遜， AMZN）和馬克•扎克伯格（臉書， FB），我們這個時代具有遠見卓識的人正把上投給一些普通大眾從未聽說過的機器人和人工智能公司； 2013年12月，歐盟開啟投標程序，旨在促進歐洲機器人領域的發展，同時投入70支持“ 地平線2020”研究和“創新項目”；2013年3月，美國政府批準了新的“機器人路標”項目，明確將其命名為“從互聯網到機器”，並且通過“科學、技術、工程和數學（STEM）教育計劃”確立了各個學校自然科學教學的優先地位，以此具體回應奧巴馬總統2011年6月24日發起的“國家機器人計劃”。

如今的機器人領域，就好像20世紀90年代早期互聯網剛剛興起時那樣，當時的創新領域醞釀著一場變革，而普通大眾卻對此毫無興趣，他們對新技術及其潛在的應用範圍一無所知。當時，“雅虎（Yahoo）”“網景通訊（Netscape Communication）”和“亞馬遜（Amazoncom）”這些有著奇怪名字的公司的股票在股市上成績平平。而90年代過半，受媒體報道影響，大眾突然意識到這些公司的股票的價值。可是對這些公司股值的過分樂觀又在幾年之內造成了巨大的泡沫，在2000年3月10日，隨著納斯達克技術指數創紀錄地達到了513252點後，泡沫破裂。這一短暫的互聯網股票繁榮，讓這些互聯網公司得以完成資本化，也讓那些適時的投資者收獲頗豐，卻讓其他人大失所望。泡沫破裂後，隻有那些具有穩固商業模式的公司存活了下來，它們的領導者具有遠見卓識，能夠滿足市場的需求；而其他網絡公司卻從此從公眾記憶中消失了。

我認為，這就是如今機器人領域之所以能和20世紀90年代前半段的互聯網領域相比較的原因。服務機器人即將大規模流行起來，盡管目前技術方面的進步已經顯而易見、令人激動了，而且政府和私人投資者也在大筆投入資金，但媒體卻對此尚無興趣，公眾對此也不了解。

有些人可能會說，這一領域尚處於起步階段，有著快速發展的潛力，因此這一領域的哪些公司有可能成功還很難說。而且，互聯網公司的前車之鋻和當時那些市場鼎盛時期的投資人的經歷也客觀地提醒大家三思而後行。為了讓讀者放心，我們來比較一下20世紀90年代的網絡公司和如今的機器人公司。這回的產品不是虛擬產品，而且如本書下文所述，這些產品已經成功地應用於很多經濟領域。因此，機器人公司並不像網絡公司那樣，僅在投資銀行的創新評價模式下纔能顯示出巨大的增長潛力。

機器人公司也不需要面對初始階段的產品無法進入市場或無法盈利的風險。機器人已經應用於工業生產中幾十年了，而且如今（以其他形式）還被應用於醫院、航空航天和深海探測等領域，當然還有軍事領域。機器人研究項目得到政府、大型工業集團和一流大學的資助。創新領域的創業公司現在可以快速獲得資金，並被像谷歌之類對機器人非常感興趣的大公司以幾的價格收購。

讓“第二代”機器人獲得生命力的關鍵因素是機械、電子和信息技術的有效結合。這使得智能機器可以獨立學習、獨立於人類進行自主行動並利用海量數據相互交流。成千上萬個成本低廉的電子設備連入物聯網，並且提供這些數據。

第二代機器人應用於人類傳統活動將引起革命性的變革，隻要想想無人駕駛車輛將對公共和私營交通部門造成多大的影響即可。目前，所有的大型汽車制造商都在研究中心和公路上進行無人車的試驗。

然而，我們的研究表明，對現行法律需要進行修訂，以允許人與機器人共存，允許使用無人駕駛車輛和無人機，這一過程會稍稍推遲機器人時代的到來。比如，公司使用無人機發快遞給客戶的話效率更高，但規範這一行為還需制定新的法律。而且，有關汽車保險的法律也因為無人駕駛車輛的問世而需要修訂。無人汽車一旦投入使用，能大幅降低事故率，因為90%的事故都是駕駛員的錯誤導致的。

人形機器人的發展會帶來真正的革命。它們會對傳統的個人服務產生巨大影響。機器人保姆能幫扶老人，機器人服務員能在餐廳和家中提供服務，公共建築中的機器人前臺侍者不久就會為大眾所熟悉。我們要探求如何與機器人共同生活在一個屋檐下，並且需要解決隨之而來的有關道德、勞動關繫和新的立法等方面的問題。

戰場也會發生變革，軍事行動將大規模使用機器人士兵、自動駕駛軍用車輛、水下水上機器人艦艇和無人機。機器人武裝或將與人類士兵並肩作戰，抑或將完全取代人類士兵。本書在“應用領域：安全與防衛”部分將會講到這些。戰爭機器人的發展也催生了“
機器人戰爭責任工程”的道德倡議。

我們所談到的內容目前大多還隻出現在科幻電影中，但一些電影的確預言了機器人的未來，其中包括邁克爾•克萊頓（Michael
Crichton）於1973年導演的 《西部世界》。影片中，尤爾•伯連納（Yul Brynner）完美地扮演了一名機器人槍手；2004年的驚險電影《我，機器人》中，威爾•史密斯（Will Smith）飾演一名警察，在電影中的世界裡，人類和機器人共同生活；《凱瑟琳和我》是一部拍攝於1980年的意大利喜劇，講述了一位居家男人和他的新任機器人僕人之間的奇妙關繫。很多這類電影中的奇跡正出現在我們的日常生活中，有些機器人已經出現在我們家裡了，比如1000萬個 魯姆巴（Roomba）吸塵器機器人。這款機器人由小眾市場的引領者美國艾羅伯特公司（iRobot）（ IRBT）銷售。

很明顯，如果不看到我們所講述的機器人在工作中的樣子，讀者將很難理解本書的主題，也很難真正理解機器人技術的奇妙之處。

對本書持懷疑態度的讀者很有可能在讀完本書時改變原來的看法，從而在他們環視四周時能注意到正在形成的機器人時代。而廣泛分布於全球的機器人公司也的確需要人們“環視四周”。政府、公共組織和大型私人投資者正在大量投資機器人公司，並動輒以幾的價格收購這些公司，它們對這一領域的興趣是不言自明的。這一領域再也不可能被忽略了\\[經濟學家傑裡米•裡夫金（Jeremy Rifkin）曾談到第三次工業革命\\]。機器人的發展是全球化的，是大勢所趨，其影響遍及所有國家。

在本書提到的幾十家機器人領頭公司中，很多都已上市。讀到這些上市公司時，讀者會看到它們的公司名稱後面用括號括起的股票符號，例如：英特爾公司（Intel ）（ INTC）。在本書第三部分“上市公司股票的分析清單”一章中列出的分析清單中，就有一些股權信息的詳細內容。

本書既會涉及機器人的技術、經濟、社會和道德問題，又會著重講述這一領域上市公司的金融狀況和投資機會。隻有如此纔能完整勾畫出機器人新時代，也纔能更容易看出在這一領域中哪些是有吸引力的領頭企業，以及在不久的將來哪些企業可能成為領頭羊。

尋找投資機會總要有個起始點，那麼尋找機器人的投資機會應該從一流大學和研究中心的實驗室開始，這些實驗室由政府或私人資助；同時也不要忽略那些研發、銷售機器人的公司的會議、公司網站和臉書主頁。

總之，這本書介紹機器人是想起到拋磚引玉的作用，希望能引起讀者的興趣以及啟發讀者。我確信，讀者會迷上機器人的，就像本書作者一樣。

《機器人新時代》2012年，《紐約時報》就未來機器人的相關問題采訪了得州儀器（Texas Instruments）平臺事業部的副總裁雷米•艾爾歐贊（Remi ElOuazzane），他說：

“我們堅信，機器人市場就要開始爆炸了。”

今天的機器人已不僅僅是那些在工廠裡執行沉重的重復性任務，並在生產線上取代人類操作員的創新產品了。“機器人”往往和兩種形像聯繫在一起：其一是用來焊接鐵板和安裝擋風玻璃的長鉸鏈機械手臂；其二是科幻小說中有人的外形、說話帶有金屬聲音的機器人，而且它們往往很邪惡。

艾爾歐贊所說的並不是工業生產中的那種機械手臂。如今的機器人在生產領域之外，有更廣泛的用途。現在，各類技術和各種科學學科已經能夠高度融合了，使得生產全新一代的機器成為可能。這些機器通過人工智能技術和高度發達的感應裝置而與人類互動，還能與諸如工廠、辦公室、私人家庭、戰場或高速公路之類的周圍環境互動。

這一切都不是幻想，我們可以看到很多例證：拉裡•佩奇（谷歌，GOOG）、傑夫•貝佐斯（亞馬遜， AMZN）和馬克•扎克伯格（臉書， FB），我們這個時代具有遠見卓識的人正把上投給一些普通大眾從未聽說過的機器人和人工智能公司； 2013年12月，歐盟開啟投標程序，旨在促進歐洲機器人領域的發展，同時投入70支持“ 地平線2020”研究和“創新項目”；2013年3月，美國政府批準了新的“機器人路標”項目，明確將其命名為“從互聯網到機器”，並且通過“科學、技術、工程和數學（STEM）教育計劃”確立了各個學校自然科學教學的優先地位，以此具體回應奧巴馬總統2011年6月24日發起的“國家機器人計劃”。

如今的機器人領域，就好像20世紀90年代早期互聯網剛剛興起時那樣，當時的創新領域醞釀著一場變革，而普通大眾卻對此毫無興趣，他們對新技術及其潛在的應用範圍一無所知。當時，“雅虎（Yahoo）”“網景通訊（Netscape Communication）”和“亞馬遜（Amazoncom）”這些有著奇怪名字的公司的股票在股市上成績平平。而90年代過半，受媒體報道影響，大眾突然意識到這些公司的股票的價值。可是對這些公司股值的過分樂觀又在幾年之內造成了巨大的泡沫，在2000年3月10日，隨著納斯達克技術指數創紀錄地達到了513252點後，泡沫破裂。這一短暫的互聯網股票繁榮，讓這些互聯網公司得以完成資本化，也讓那些適時的投資者收獲頗豐，卻讓其他人大失所望。泡沫破裂後，隻有那些具有穩固商業模式的公司存活了下來，它們的領導者具有遠見卓識，能夠滿足市場的需求；而其他網絡公司卻從此從公眾記憶中消失了。

我認為，這就是如今機器人領域之所以能和20世紀90年代前半段的互聯網領域相比較的原因。服務機器人即將大規模流行起來，盡管目前技術方面的進步已經顯而易見、令人激動了，而且政府和私人投資者也在大筆投入資金，但媒體卻對此尚無興趣，公眾對此也不了解。

有些人可能會說，這一領域尚處於起步階段，有著快速發展的潛力，因此這一領域的哪些公司有可能成功還很難說。而且，互聯網公司的前車之鋻和當時那些市場鼎盛時期的投資人的經歷也客觀地提醒大家三思而後行。為了讓讀者放心，我們來比較一下20世紀90年代的網絡公司和如今的機器人公司。這回的產品不是虛擬產品，而且如本書下文所述，這些產品已經成功地應用於很多經濟領域。因此，機器人公司並不像網絡公司那樣，僅在投資銀行的創新評價模式下纔能顯示出巨大的增長潛力。

機器人公司也不需要面對初始階段的產品無法進入市場或無法盈利的風險。機器人已經應用於工業生產中幾十年了，而且如今（以其他形式）還被應用於醫院、航空航天和深海探測等領域，當然還有軍事領域。機器人研究項目得到政府、大型工業集團和一流大學的資助。創新領域的創業公司現在可以快速獲得資金，並被像谷歌之類對機器人非常感興趣的大公司以幾的價格收購。

讓“第二代”機器人獲得生命力的關鍵因素是機械、電子和信息技術的有效結合。這使得智能機器可以獨立學習、獨立於人類進行自主行動並利用海量數據相互交流。成千上萬個成本低廉的電子設備連入物聯網，並且提供這些數據。

第二代機器人應用於人類傳統活動將引起革命性的變革，隻要想想無人駕駛車輛將對公共和私營交通部門造成多大的影響即可。目前，所有的大型汽車制造商都在研究中心和公路上進行無人車的試驗。

然而，我們的研究表明，對現行法律需要進行修訂，以允許人與機器人共存，允許使用無人駕駛車輛和無人機，這一過程會稍稍推遲機器人時代的到來。比如，公司使用無人機發快遞給客戶的話效率更高，但規範這一行為還需制定新的法律。而且，有關汽車保險的法律也因為無人駕駛車輛的問世而需要修訂。無人汽車一旦投入使用，能大幅降低事故率，因為90%的事故都是駕駛員的錯誤導致的。

人形機器人的發展會帶來真正的革命。它們會對傳統的個人服務產生巨大影響。機器人保姆能幫扶老人，機器人服務員能在餐廳和家中提供服務，公共建築中的機器人前臺侍者不久就會為大眾所熟悉。我們要探求如何與機器人共同生活在一個屋檐下，並且需要解決隨之而來的有關道德、勞動關繫和新的立法等方面的問題。

戰場也會發生變革，軍事行動將大規模使用機器人士兵、自動駕駛軍用車輛、水下水上機器人艦艇和無人機。機器人武裝或將與人類士兵並肩作戰，抑或將完全取代人類士兵。本書在“應用領域：安全與防衛”部分將會講到這些。戰爭機器人的發展也催生了“
機器人戰爭責任工程”的道德倡議。

我們所談到的內容目前大多還隻出現在科幻電影中，但一些電影的確預言了機器人的未來，其中包括邁克爾•克萊頓（Michael
Crichton）於1973年導演的 《西部世界》。影片中，尤爾•伯連納（Yul Brynner）完美地扮演了一名機器人槍手；2004年的驚險電影《我，機器人》中，威爾•史密斯（Will Smith）飾演一名警察，在電影中的世界裡，人類和機器人共同生活；《凱瑟琳和我》是一部拍攝於1980年的意大利喜劇，講述了一位居家男人和他的新任機器人僕人之間的奇妙關繫。很多這類電影中的奇跡正出現在我們的日常生活中，有些機器人已經出現在我們家裡了，比如1000萬個 魯姆巴（Roomba）吸塵器機器人。這款機器人由小眾市場的引領者美國艾羅伯特公司（iRobot）（ IRBT）銷售。

很明顯，如果不看到我們所講述的機器人在工作中的樣子，讀者將很難理解本書的主題，也很難真正理解機器人技術的奇妙之處。

對本書持懷疑態度的讀者很有可能在讀完本書時改變原來的看法，從而在他們環視四周時能注意到正在形成的機器人時代。而廣泛分布於全球的機器人公司也的確需要人們“環視四周”。政府、公共組織和大型私人投資者正在大量投資機器人公司，並動輒以幾的價格收購這些公司，它們對這一領域的興趣是不言自明的。這一領域再也不可能被忽略了\\[經濟學家傑裡米•裡夫金（Jeremy Rifkin）曾談到第三次工業革命\\]。機器人的發展是全球化的，是大勢所趨，其影響遍及所有國家。

在本書提到的幾十家機器人領頭公司中，很多都已上市。讀到這些上市公司時，讀者會看到它們的公司名稱後面用括號括起的股票符號，例如：英特爾公司（Intel ）（ INTC）。在本書第三部分“上市公司股票的分析清單”一章中列出的分析清單中，就有一些股權信息的詳細內容。

本書既會涉及機器人的技術、經濟、社會和道德問題，又會著重講述這一領域上市公司的金融狀況和投資機會。隻有如此纔能完整勾畫出機器人新時代，也纔能更容易看出在這一領域中哪些是有吸引力的領頭企業，以及在不久的將來哪些企業可能成為領頭羊。

尋找投資機會總要有個起始點，那麼尋找機器人的投資機會應該從一流大學和研究中心的實驗室開始，這些實驗室由政府或私人資助；同時也不要忽略那些研發、銷售機器人的公司的會議、公司網站和臉書主頁。

總之，這本書介紹機器人是想起到拋磚引玉的作用，希望能引起讀者的興趣以及啟發讀者。我確信，讀者會迷上機器人的，就像本書作者一樣。

機器人可以幫助人們理解科學對其生活的影響

在人類生存的歷史中，沒有科學的時間比較長。智人15萬年前就出現在了東非，但是直到2000~3000年前，科學纔開始在希臘和歐亞大陸的其他地方出現，隻是在過去500年裡，科學纔在西方世界成為“現代”科學。如今，在經濟壓力和不斷開發新技術的願望的推動下，科學發展的速度一直在加快，對人類生活的影響也越來越大。科學為人類生活帶來了積極影響，因為科學讓我們知道了現實世界實際上是什麼樣子的，還因為科學能夠構建可以幫助人類活得更長且更好的有用技術。但是，除了這些明顯的好處外，仍有必要問這樣一個問題：科學對人類生活有什麼影響？

如果我們想知道科學對人類生活的影響，我們就必須在完全客觀的狀態下解決問題，忽略價值觀、欲望和恐懼。我們不能支持或反對科學,也不能依靠推理來判斷科學對人類生活的影響是好還是壞， 我們不能對科學充滿熱情或沉迷於科學。我們必須把這個問題作為一個純粹的科學問題來解決。我們就科學對人類生活的影響提出若干假設，但是需要實證的數據纔能知道這些假設是對還是錯。

人類擁有各種關於世界和自身的信仰，但如果這些信仰違背了科學探知的現實，那麼科學就很難接納這些信仰。這並不僅適用於對超自然實體和超自然世界的宗教信仰，還適用於人類對自身及其社會的各種信仰。隻有少數人類（其中大部分是科學家）真正了解科學所認知的現實，但這些可以通過媒體傳播出來，因而從原則上來說，每個人都可以通過學校教育的延伸和面向所有兒童的科學教育來獲得這些知識，而存在的眾多基於科學的技術也證實了這些認識。科學在大多數人的眼裡都威力無窮。科學贏得了極大的尊重，因為它通常在其從業人員（科學家）中達成了共識，而這在社會生活的其他方面非常罕見。還有一個原因是，科學取得了持續和累積的進步，而這對於其他人類活動來說似乎是無法實現的。因此，人類將繼續擁有各種關於世界和自身的信仰，但在過去他們可以自由地選擇信仰，而如今他們必須考慮科學告訴他們的事實。

這不僅是個信仰問題。人類之所以會有關於世界和自身的信仰，是因為擁有這些信仰會使他們更幸福。因此，如果科學迫使他們放棄所珍視的關於世界和自身的信仰，他們就可能會失去許多幸福。科學忽視而且必須忽視其關於現實的發現對人類是好還是壞。但是，如果科學告訴人類他們隻是物質實體，死後沒有生命，沒有可以超越生命界限和世界的超自然生物和超自然世界，他們是動物的一種而且擁有非人類祖先，他們對孩子和朋友的愛僅是他們的基因傾向於復制自身的結果，他們是自私的而不是利他的，他們不是世界的中心，人類不能忽略科學告訴他們的知識，這就會使人類不如以前幸福。科學的力量變得如此巨大，以至於人類可能會產生對科學的恐懼，對科學無所不知的能力產生恐懼。

科學擅長做出預測，而其獲得實證數據證實預測的能力是科學力量的明顯證明。這再一次對人類的生活產生了影響。通常，科學做出預測的能力對人類是有用的，但是在某些情況下，科學卻是個麻煩。例如，如果科學預測他們將會生病或將來會發生其他糟糕的事——尤其是在科學本身不能做什麼去阻止這些未來事件發生的情況下。人類一直在“預測”未來的事件，但是這些預測卻並沒有科學根據，因此，人類可以自由地做出各種預測，自由地相信或不相信別人做出的預測。但科學的預測則不同。科學必須做出預測，科學不能選擇做哪一種預言，所有人類，隻要他們得知了科學的預測，就必須相信這些預測。

人類擁有豐富的精神生活，包括生活在想像的世界中，回憶想像中的過去的世界，相信想像中的未來的世界。科學讓人更難做到這一點，因為科學把什麼是真、什麼是假、什麼是現實、什麼是想像界定得很清楚。在過去，人類對於現實知之甚少——或對於科學而言的現實是什麼知之甚少，因此想像中的世界和現實世界的界限就很模糊，就更容易相信想像中的世界。如今，科學總是更清楚地知道什麼是現實，科學定義了什麼是現實，而對於人類而言，相信想像中的世界就變得更難了。

在過去，哲學和人文在人類生活中發揮著重要作用。哲學家試圖找到現實的終極“真相”、生活和現實的“意義”以及“美好生活”是什麼。歷史學家把對過去的人類社會——尤其是“文明的”人類社會——的歷史敘述放到一起並且“解讀”這些歷史，經常用歷史去確認民族、文化或政治社群的身份，並且在許多情況下是確認它們的優越性。知識分子討論並記錄關於人類和人類社會的一切，提出並捍衛對社會現像的解釋和對社會問題的解決方案。藝術生和文學生分析、討論並解釋藝術和文學作品以及藝術傳統和運動。哲學家、歷史學家、知識分子、藝術專業學生寫的書許多人都不會讀，但是在學校和大學會教授這些書，所以它們對全社會有間接的影響。

隨著科學的進步，哲學和人文學在社會中的角色和地位正在發生變化。由於科學，哲學有遭到擯棄的趨勢。因為，如果科學理論做出的預測被實證數據所證實，那麼就證明了理論的正確性；而哲學對現實的說法總是有爭議，不可能就眾多不同的哲學理論哪一個是正確的達成一致。科學與哲學的另一個不同是，科學把事實與價值觀分開，然而在哲學中，事實與價值觀卻非常緊密地聯繫在了一起，幾乎不可能區分開來。因為科學研究表明，隻有我們把事實和價值觀區分開來，把現實與我們期望的現實區分開來，纔能真正認識現實，而這種旨在認識現實的企圖可能意味著哲學的末日。哲學可能作為旨在討論價值觀的企圖幸存下來，但要實現這些價值觀，我們就必須了解現實，而了解現實的是科學，而不是哲學。

科學對於哲學還有一種影響。哲學的一個重要分支以科學作為其研究對像。科學哲學是一種哲學思考，其思考對像有：什麼是科學？科學的“基礎”是什麼？科學能知道現實的什麼？過去的科學是如何變化的而如今又是如何繼續變化的？是什麼使一些學科不同於其他學科？科學使我們能夠擁有科學的科學。科學——而不是哲學——將告訴我們作為一種人類活動的科學是什麼。此外，更重要的是，科學還將告訴我們什麼是哲學。哲學科學能對人類為什麼有哲學做出清晰且明確的假設，並能夠用關於人類進化、人體和大腦以及社會和文化環境的客觀數據對這些假設進行驗證。哲學科學的存在對哲學將會有怎樣的影響尚不清楚，但是，如果科學告訴我們什麼是哲學，我們就可能無法再以過去的方式看待哲學。

對於其他人文學科（歷史學家、知識分子、藝術專業學生）而言，科學正在日益侵入這些領域。科學表明，人類社會的歷史不僅可以得到敘述和解讀——也就是歷史學家所做的，還能像科學解釋其他所有的現實現像一樣得到解釋。歷史學家將繼續收集並解釋過去的人類社會的書面文件和其他人工制品，但正是科學使我們能夠真正理解和解釋過去的人類社會。知識分子將繼續學習和解讀社會，並對社會應如何組織提出建議。但是科學更了解社會，因為它明確區分了事實與價值觀，並告訴我們該做什麼以真正改變社會。對於藝術類學生來說，他們的工作將繼續在其本身的“藝術家”範疇內，他們要做的還是“藝術”本身。但是，科學會利用自己的工具去逐漸理解藝術及其在人類意識、大腦和社會中的根源。而且，如果科學告訴我們為什麼人類會創造藝術品並受到藝術品的影響，我們可能就無法再像過去那樣看待藝術品了。

科學可能不僅對如何學習和理解藝術造成影響，還會對藝術本身產生影響。正如我們在第十一章中所講的，科學毀掉了事物周圍的“光環”，然而藝術展現了這種“光環”，而藝術品——這種人工制品使與他人分享這種“光環”成為可能。通過毀掉圍繞在事物周圍的“光環”，科學讓創造藝術品變得更加困難。

哲學和人文學科對其過去尤其感興趣，但對於科學來說，過去是不存在的，科學隻是近的科學。科學和技術不斷取得進步，但哲學和人文學科卻無法做到這一點，並且，它們目前還與營銷經濟一起對當今人類的獨享利益負責。

科學的強大力量之一就是使構建各種技術成為可能，這些技術都具有有用的實用和經濟價值。實際上，科學對人類生活的影響主要是間接影響——科學總是創造新技術，而這些技術構成了人類生存的新環境。這具有重要意義。科學需要自由，科學家必須自由地研究一切，他們認為這對理解現實非常重要。鋻於科學和技術之間的緊密聯繫，這種自由為技術所繼承，這就是為什麼技術在今天變成了“岀柙的猛虎”——想去哪就去哪，人類沒有力量指引它的發展方向或在必要時阻止它的發展。

科學是思維認知部分的勝利。思維的認知部分進入一個人的大腦，這種共變關繫存在於環境中，存在於人與環境的交互之中，正如我們在第十三章中所說的，科學是一種專門捕捉和解釋這種共變關繫的人類活動。人類思維繼續由兩部分組成，一半是認知部分，另一半是動機和情緒部分，但是思維的動機和情緒部分卻必須意識到認知部分重要性的大幅提升，這隱含在科學的不斷進步之中。

價值觀屬於思維的動機和情緒部分，但是科學與價值沒有關聯，並且必須與價值沒有關聯，因為隻有它忽略了價值、欲望和恐懼，纔能認識和理解現實。由於科學對人類生活的影響越來越大，它對價值觀的態度會轉變成人類社會的“文化氛圍”，人類將不得不做出選擇——忽視科學（例如，科學必須談及的個體間差異、性別差異、種族差異、公正、暴力和戰爭）或者拋棄他們的價值觀。

在過去，人會談及“兩種文化”（自然科學文化和人文文化），之後，人類創造出了“第三種文化”，即對社會和其未來感興趣的自然科學家的文化。近，“兩種文化”已經變成了“三種文化”——自然科學、人文學科以及介於兩者之間的行為和社會科學。但是,如果我們關於科學對人類生活影響的假設是正確的，那麼不久之後，人類及人類社會就將隻有“一種文化”——科學文化，即形成清晰明確的理論，以及收集為證實源於這些理論的定量預測的事實。

機器人人類學促進了這一單一文化的產生。正如我們試圖在本書中所展示的那樣，機器人人類學將把人類的科學變得如自然科學般強大。傳統行為與社會科學的弱點使得人類能夠在不考慮科學的情況下看待自身和社會。機器人人類學將使這種方式變得更加困難。詩人托馬斯•斯特爾那斯•艾略特寫道：“人類不能承受過多現實。”而科學告訴人類現實是什麼樣子。總體而言，詩人對科學的描述是正確的，當機器人要向人類揭示它們到底是什麼時，詩人的話尤其正確。

再次重申，這些僅僅是關於科學對人類生活的影響的假設，而機器人人類學應該幫助我們驗證這些假設。我們構建沒有科學的類人機器人社會，然後，科學逐步出現並持續發展，而且發展速度越來越快。沒有科學的機器人的生活是什麼樣子的？有科學的機器人的生活是什麼樣子的？我們所做的關於科學對人類生活的影響的假設是對還是錯？如果我們對機器人的幸福有一個衡量標準，我們就可以說機器人是幸福還是不幸福，我們還可以知道科學是讓人類幸福還是不幸福。