第壹章 AIGC：內容生產力的大變革

第1節  從PGC、UGC到AIGC

第2節  人工智能賦能內容創作的四大模態

第3節   AIG宇宙和WEB3.0

第二章 AIGC的技術思想

第1節  前AIGC時代的技術奠基

第2節  早期AIGC的嘗試：GAN

第3節  AI繪畫的推動者：Diffusion模型

第4節  大模型的重要基建：Transformer

第三章 AIGC的職能應用

第1節  AIGC與產品研發

第2節  AIGC與市場營銷

第3節  AIGC與管理協作

第四章 AIGC的行業應用

第1節 AIGC資訊行業應用

第2節 AIGC影視行業應用

第3節 AIGC電商行業應用

第4節 AIGC教育行業應用

第5節  AIGC金融行業應用

第6節  AIGC醫療行業應用

第五章 AIGC的產業地圖

第1節  產業上遊：數據服務

第2節  產業中遊：算法模型

第3節  產業下遊：應用拓展

第六章 AIGC的未來

第1節  AIGC的技術趨勢

第2節  AIGC時代的參與主體

第3節  AIGC的風險與監管

附錄一

附錄二

後記   

專家推薦  

藝術是植根於人類靈魂的創作表達，人工智能創作的歸宿並非替代人，而是更好地激發人們的創造性，書中對這一點進行了非常好的詮釋。

——中央戲劇學院教授 劉天池

近些年來，音樂科技的進步愈加迅速，人工智能在音樂當中的應用也愈加廣泛，這些令人欣喜的變化都在本書中有所體現，“AIGC 音樂”的未來讓人充滿期待。

——騰訊音樂娛樂集團CEO 梁柱

內容與科技的踫撞總會催生全新的商業機會，AIGC賽道的火熱正是當前時代對這一點的詮釋，《AIGC：智能創作時代》可以指引創業者和投資人更好地開啟在這一新興賽道上的探索之旅。

——IDG資本合伙人 童晨

昨日AI已是今日生活，了解今日AI讓你看見明日未來。這本書展現的就是它未來的模樣。

——圖爾庫大學算法研究客座教授，《計算機遊戲的算法和網絡》（Algorithms and Networking for Computer Games）、《交互式故事講述手冊》（Handbook on Interactive Storytelling）作者 喬尼·森德（Jouni Smed）

“任何足夠先進的技術，都與魔法無異。”這是英國科幻作家亞瑟·克拉克的一句名言。AIGC正在成為人人皆可擁有的“魔法棒”。你現在隻需要在百度“文心一格”平臺上，輸入幾個關鍵詞，AI分分鐘就可以生成風格獨特的畫作。隨著技術突破，AI作畫、AI創作視頻，甚至AI構建虛擬世界，可能會變得像手機拍照一樣簡單。AIGC將開啟一種“人機共創”新模式，將創造出有獨特價值和獨立視角的內容，同時實現成本大幅下降、效率大幅提升。作為科技從業者，我很高興看到AIGC呈現出指數級的發展趨勢。杜雨和張孜銘寫的這本書，可以讓你更好地了解並把握這一行業機遇。

——百度集團副總裁 袁佛玉

從機器學習到智能創造

不知道你有沒有想過這樣一個問題：是什麼讓我們得以思考？

從如同一張白紙的嬰兒，成長為洞悉世事的成人，正是長輩的教誨和十年寒窗塑造了我們如今的思考力。學習，似乎就是智能形成的奧秘。

人類崇尚智能，向往智能，並不斷利用智能改造世界。走過農業革命，邁過工業革命，迎來信息革命，一次又一次對於生產力的改造讓人們相信，人類的智能終也能創造出人工的智能。

數十年前，圖靈拋出的時代之問“機器能思考嗎？”，將人工智能從科幻拉至現實，奠定了後續人工智能發展的基礎。之後，無數計算機科學的先驅開始解構人類智能的形成，希望找到賦予機器智能的蛛絲馬跡。正如塞巴斯蒂安·特倫所言：“人工智能更像是一門人文學科。其本質在於嘗試理解人類的智能與認知。”如同人類通過學習獲得智能一樣，自20世紀80年代起，機器學習成為人工智能發展的重要力量。

機器學習是指讓計算機從數據中汲取知識，並按照人類所期望的，按部就班執行各種任務。機器學習在造福人類的同時，似乎也暴露出了一些問題，這樣的人工智能並非人類終期望的模樣，它缺少了人類“智能”二字所涵蓋的基本特質——創造力。這個問題就好像電影《我，機器人》中所演繹的一樣，主角曾與機器人展開了激烈的辯論，面對“機器人能寫出交響樂嗎？”“機器人能把畫布變成美麗的藝術品嗎？”等一連串提問，機器人隻能譏諷一句“難道你會？”。這也讓創造力成為區分人類與機器本質的標準之一。

面對廬山雄壯的瀑布時，李白寫出“飛流直下三千尺，疑是銀河落九天”的千古絕句，感慨眼前的壯麗美景；偶遇北宋繁榮熱鬧的街景時，張擇端繪制出《清明上河圖》這樣的傳世名畫，記錄下當時的市井風光與民風淳樸；邂逅漢陽江口的知音時，伯牙譜寫出《高山流水》，能拉近秋夜裡兩位知己彼此的心靈。我們寫詩，我們作畫，我們譜曲，我們盡情發揮著創造力去描繪我們的所見所聞，我們因此成為人類的一分子，這既是智能的意義，也是我們生活的意義。

但是，人類的創造力真的不能賦予機器創造力嗎？答案顯然是否定的。

在埃米爾·博雷爾1913年發表的《靜態力學與不可逆性》論文中，曾提出這樣一個思想實驗：假設猴子學會了隨意按下打字機的按鈕，當無限隻猴子在無限臺打字機上隨機亂敲，並持續無限久的時間，在某個時刻，將會有猴子能打出莎士比亞的全部著作。雖然初這是一個說明概率理論的例子，但它也詮釋了機器具備創造力的可能性。隻不過具備的條件過於苛刻，需要在隨機性上疊加上無窮的時間量度。

在科學家的不懈努力下，這個時間量度被從無限縮減至了有限。隨著深度學習的發展和大模型的廣泛應用，生成型人工智能已經走向了成熟，人們沿著機器學習的路，探索出了智能創造的今天。在智能創作時代，機器能夠寫詩，能夠作畫，能夠譜曲，甚至能夠與人類自然流暢地對話。人工智能生成內容（AIGC）將帶來一場深刻的生產力變革，而這份變革也會影響到人們工作與生活的方方面面。本書希望通過生動的比喻和有趣的案例，用淺顯易懂的方式，讓每個人都能真切地參與到這一次轟轟烈烈的科技革命中，一起迎接全新的智能創作時代。

本書由杜雨、張孜銘負責統籌和編寫，其他對本書內容做出貢獻的編寫者包括：胡宇桐、張之耀參與編寫章、第六章第二節；李悅瑩協助制作章、第二章部分圖表；龐舜心參與編寫第三章、第六章節；袁譽銘參與編寫第四章、第二、第四節；劉子源參與編寫第四章第三節；段靖宇參與編寫第五章第三節；郭雨萍、王芸參與編寫第六章第二、第三節。

在本書的編寫過程中，感謝未可知和QAQ（Quadratic Acceleration Quantum）大家庭所有成員一直以來對我們的鼓舞，感謝中譯出版社和所有好友對本書的支持，感謝陳定媛、相子恆、徐臻哲為本書編校提供的建議和幫助。

編 者

2023年1月